Найти тему
Ой, все.

Океанский мусор теперь можно отслеживать из космоса

Суперкомпьютеры помогли раскрыть способность спутника отслеживать горы плавающего пластика.

Исследователи обучили алгоритм машинного обучения суперкомпьютера на 300 000 мультиспектральных спутниковых снимках.
Исследователи обучили алгоритм машинного обучения суперкомпьютера на 300 000 мультиспектральных спутниковых снимках.

Большая часть пластика, загрязняющего океаны нашей планеты, плавает не на поверхности, а, скорее, под волнами. Это усложняет для исследователей отслеживание и мониторинг проблемного мусора с использованием таких технологий, как спутники. Но новая система поисковых алгоритмов на базе суперкомпьютеров может помочь использовать спутники для решения этой задачи. Благодаря дополнительным исследованиям и точной настройке конструкция может стать ценным инструментом в решении глобальной проблемы.

Как подробно описано в исследовании, опубликованном 14 июня в Nature Communications, в рамках проекта была подготовлена программа машинного обучения на 300 000 мультиспектральных и инфракрасных снимках Средиземного моря, собранных за шесть лет спутником Европейского космического агентства Copernicus Sentinel-2. Затем команда использовала эту базу данных, чтобы идентифицировать так называемые валки — плавающие нити, состоящие из мусора и пластика, образованные морскими течениями и ветром. Хотя часто структуры недолговечны, валки (также известные как поверхностные пятна или полосы) могут простираться на многие мили, прежде чем рассеяться в океане. Проект является результатом совместных усилий Института морских наук (ICM-CSIC), Высшего совета научных исследований (CSIC) и Испанского университета Кадиса.

Карта Средиземного моря с местами скопления морского мусора, обнаруженная благодаря европейскому спутнику Copernicus Sentinel-2. Каждый красный кружок обозначает скопление, обнаруженное в период с июня 2015 года по сентябрь 2021 года (синим выделены городские и промышленные районы стран бассейна реки).
Карта Средиземного моря с местами скопления морского мусора, обнаруженная благодаря европейскому спутнику Copernicus Sentinel-2. Каждый красный кружок обозначает скопление, обнаруженное в период с июня 2015 года по сентябрь 2021 года (синим выделены городские и промышленные районы стран бассейна реки).

“До сих пор поиск скоплений мусора диаметром в несколько метров на поверхности океана был подобен поиску иголок в стоге сена, поскольку для образования следов требуется присутствие большого количества мусора и слабый ветер, чтобы предотвратить его рассеивание”, - сказал Мануэль Ариас, исследователь ICM-CSIC и содиректор проекта.

По оценкам, загрязнение охватило площадь в 94,5 квадратных километра, что примерно равно 7500 футбольным полям. Длина большинства нитей составляла 1 километр, но 27 задокументированных валков растянулись на 10–23 километра.

Дальнейший анализ структуры загрязнения морской среды позволил команде сделать вывод о ряде факторов, влияющих на то, где и когда скапливается океанский мусор, таких как плотность населения поблизости, география и количество осадков. Например, в регионе, где часто идут проливные дожди, мусор чаще смывается в воду, тогда как в прибрежных пустынных районах его количество может быть гораздо меньше. Эти горячие точки также в основном расположены в пределах 15 км (9,32 миль) от побережья и часто возвращаются на берег в течение следующих недель или месяцев.

Исследователи полагают, что новая система может помочь проектам по очистке выявлять области концентрированного загрязнения океана пластиком и даже прогнозировать, где и когда он может рассеяться. Они также считают, что программу можно расширить для отслеживания других проблем, включая потерю груза с судов, разливы нефти и поисково-спасательные ситуации.

Робот-медуза маленький, энергоэффективный и практически бесшумный.
Робот-медуза маленький, энергоэффективный и практически бесшумный.

“Морской мусор отражает неудачи нашей цивилизации в управлении отходами”, - пишет команда в своем исследовании. “... наблюдения на основе ателлитов - одна из лучших надежд на крупномасштабный мониторинг”.

Наука
7 млн интересуются