Для успешной деятельности бизнеса очень важно вести правильный учет рабочего времени сотрудников компании или предприятия. Это позволяет укрепить дисциплину внутри коллектива, своевременно скорректировать бизнес-процессы при низкоэффективной работе персонала и избежать ошибок при оплате труда.
Биометрическая система учета рабочего времени позволит до минуты учесть время, которое сотрудники проводят на своих местах, без ошибок и погрешностей.
Как работает система учета рабочего времени?
В зависимости от специфики деятельности компании, на входе в здание или в производственное помещение устанавливается биометрический терминал учета рабочего времени. В отличие от других считывателей, он не требует специального предъявления средств доступа. Идентификация человека выполняется по лицу, отпечатку пальца или сетчатке глаза, что удобно для персонала. Не нужно доставать карту, брелок или смартфон.
При прохождении сотрудником точки доступа система:
- считывает биометрические параметры человека;
- сравнивает полученные данные с загруженными в ее память;
- определяет, разрешить или запретить доступ;
- фиксирует информацию о событии, независимо от принятого решения.
Записанные данные можно выгрузить в виде файла или настроить автоматический экспорт в любую программу бухгалтерского учета для расчета зарплаты, создания отчетов и т.д. При необходимости биометрическую систему учета рабочего времени можно адаптировать под специфику деятельности компании. Например, она не будет считать прогулом командировку. Или можно научить ее отслеживать время нахождения посетителей на предприятии. Современные биометрические системы позволяют хранить в своих базах данных параметры десятков тысяч человек.
Преимущества решения
Биометрическую систему учета рабочего времени практически невозможно обмануть, а средство доступа подделать. Биометрия каждого человека уникальна, повторить ее невозможно. Это позволяет устройству не только вести учет рабочего времени, но и обеспечивать безопасность, не пропуская посторонних на территорию предприятия.
Сотрудникам также не получится перехитрить систему и отметиться за коллегу. Например, в терминалах, где в качестве идентификатора используется лицо, для распознавания применяется искусственный интеллект. Используя алгоритмы глубокого обучения Deep Learning, он способен идентифицировать человека с точностью до 99%. При этом система игнорирует фото или другое изображение.
Отсутствие ошибок при идентификации, а также высокая скорость распознавания и обработки данных, делают биометрические системы оптимальным вариантом для использования на предприятиях, где много сотрудников и/или посетителей, чьи перемещения необходимо отслеживать.
Подробнее ознакомиться с возможностями и характеристиками систем учета рабочего времени можно на нашем сайте.
