Метеорологи предсказали климат на Орловщине через 60 лет

Учёные из Центра экологических наук Университета Мэриленда на основе научных данных разработали сервис, который предсказывает, как изменится климат городов планеты через 60 лет.

Ресурс создан Мэттом Фицпатриком. Как сообщает издание «Planet Today», «приложение использует данные Межправительственной группы экспертов по изменению климата и предоставляет результаты для различных сценариев выбросов парниковых газов. Сценарий с высокими выбросами приведет к потеплению планеты на 9 градусов к концу столетия, что сделает Землю теплее, чем за миллионы лет. В то время как сценарий, соответствующий целям Парижского соглашения, предусматривает потепление на 3 градуса благодаря сокращению выбросов. Эти данные не только помогают пользователям планировать будущее, но и способствуют глубокому пониманию влияния изменений климата и необходимости принятия мер по сокращению выбросов парниковых газов. Приложение, таким образом, играет важную роль в продвижении обсуждений о климатических изменениях и их воздействии на нашу планету», сообщили наши коллеги.

Что касается Орла, то согласно данным приложения, из-за высокого уровня выбросов ожидается, что в 2080 году лето в Орловской области будет в среднем на 6,6 градусов Цельсия теплее, чем сейчас и на 9,7% суше. При этом зимы чуть более через полвека станут теплее ещё на 7 градусов и на 16,9% более влажными. Чтобы посмотреть, какой будет климат в Орловской области через 60 лет, создатели сервиса советуют отправиться в Краснодарский край или в Казань. Сейчас там именно так, как в нашем светлом будущем.

Кстати, по прогнозам американских ученых, на Орловщине значительно изменится растительность. Если сейчас у нас преобладают широколиственные и смешанные леса умеренного пояса, то в 2080-м будут луга умеренного климата и саванны. По животному миру, увы, прогноза нет. Но настройки сайта позволяют выбирать различные сценарии развития. Не будем лишать читателей нашего сайта удовольствия самим поиграть в бога и посмотреть – что изменится при разных заданных условиях.