Все больше в нашу жизнь входят нейросети. Их использование и применение значительно облегчает труд многих специалистов в разных областях сфер деятельности.
Если вам интересна эта тема, а эффективность и результативность вашей работы может зависеть от знаний в этой области, то обязательно посмотрите этот онлайн-курс "Все дело в промте, или как получать от нейронок то, что нужно заказчику".
Что будет на курсе?
-Вы узнаете 5 базовых принципов работы с текстовыми моделями, чтобы получать максимально качественные ответы
-Разберетесь во всех тонкостях промпт-инжиниринга генеративных моделей
-Увидите, как в своих целях используют Ai корпорации-гиганты
-Узнаете, как выгоду от нейросетей получать частным лицам, а не компаниям
-Научитесь решать практические задачи с текстовыми и генеративными моделями
-Перестанете совершать ошибки начинающих специалистов по нейрогенерации
-Изучите основы промпт-инжиниринга в текстовых моделях
-Узнаете реальные ограничения в генерации изображений и как их обойти
Автор курса - Людмила Полуянцева, профессиональный художник, участник международных выставок и art-show, экс-креативщик крупных рекламных digital-агенств, таких как Raketa, Red Bananas, автор-методист более 20 обучающих программ в области креатива и контент-мейкинга.
Программа курса:
Урок: 1 Как говорить с нейросетями на одном языке.
Теория, или с чего все началось. Простейшие нейросети: принцип устройства. Перцептоны и система самообучения на ошибках. Распознавание объектов «компьютерным зрением» Ян ЛеКуна, включение в игру крупных игроков Microsoft и IBM. Deep Blue и помощник-скрепка как первые представители искусственного интеллекта в массовом применении. Big Data, поисковые машины, сверточные алгоритмы ЛеКуна в видеокамерах, алгоритмы социальных сетей. Рекуррентные (запоминающие контекст) алгоритмы в основе переводчиков и голосовых помощников. Что есть Encoding и Decoding. Алгоритм Deep Learning и самообучение. Alfa Go и принцип ее работы. Слои в нейросетях. Модели и их обучение.
Урок: 2 Формула промт-инжиниринга качественных изображений.
Важность Soft Skills для трудоустройства дизайнера и вообще по жизни. Перевод с нейросетевого на человеческий. Теоретическая часть. Алгоритм трансформера (выделение важного). Модель Generative Pre-trained Transphormer (GPT) и BERT. Оптимизация данных. Общение с текстовыми моделями. Невозможность понимания «логики». Галлюцинации. Основы промт-инжиниринга в текстовых моделях.
Урок: 3 Технические ограничения и как их обойти.
Обход ограничений в использовании AI: почему неизбежно и что с этим сделать. Разметка данных: капча Гугл для расшифровки архивов и метод выбора транспортного средства с использованием нейронной технологии. Принципы работы алгоритмов GAN и Stack. Диффузные модели простым языком на примерах. Слои нейросетей: «этажи» или кластеры образов. Принцип «котлет и мух» и принцип «компота». Почему генеративным нейросетям крайне сложно рисовать объекты из одного смыслового кластера. Что делать, если стоит задача объединить в изображение объекты из одного кластера. Примеры решения задач с помощью сторонних сервисов, в частности поработаем в Adobe Photoshop. Возможности интеграции текстов в изображение Midjourney v 6. Ideogram на практике. Сложности создания идентичных персонажей в диффузных моделях. Почему портретное сходство до сих пор проблема – варианты обхода. Принципы и сложности процесса полноценного обучения собственной модели.
Все уроки вы можете смотреть в удобное для вас время на платформе Puzzle Brain после простой регистрации.
Ждем вас на первый бесплатный урок! Переходите, будет интересно! https://puzzlebrain.ru/income/course_isincome_vse_delo_v_promte_ili_kak_poluchat_ot_nejronok_to_chto_nuzhno_zakazchiku__?utm_source=zen&utm_medium=description&utm_campaign=fst-lsn