Вступление
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня играет ключевую роль в трансформации бизнеса по всему миру. Благодаря его возможностям компании могут значительно повысить эффективность своих процессов, улучшить взаимодействие с клиентами и оптимизировать многие аспекты своей деятельности. В данной статье мы рассмотрим основные технологии ИИ, такие как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и робототехника, а также приведем примеры их применения в бизнесе и основные преимущества.
🤖Основные технологии искусственного интеллекта в бизнесе
Машинное обучение
Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.
Примеры использования машинного обучения в бизнесе:
- Чат-боты, которые консультируют пользователей
- Персонализация и улучшение клиентского сервиса
- Проверка резюме и документации
Нейронные сети
Наиболее частые представители искусственного интеллекта в бизнесе. По сути, это программный код, который обрабатывает данные и имитирует работу человеческого мозга. Нейросети нашли широкое применение в дизайне, маркетинге, копирайтинге, работе с клиентами, статистике, расчётах, промышленности, банковском деле.
Например, нейросети для SEO полностью изменили правила, по которым компании работают с поисковыми системами Google и Яндекс. Раньше контент мог создавать только человек. Сейчас, когда появились мощные инструменты на базе ИИ, стало понятно, что нейросети отлично справляются с написанием SEO-текстов, переводом статей, генерацией всякого рода медиа. И при этом они делают все дешевле и быстрее.
Что умеет самая простая и недорогая нейросеть?
- Пишет тексты по заданным ключевым словам;
- Создает описания продуктов, заголовки, мета-теги
- Делает выжимки из текстов
- Генерирует изображения по текстовому описанию
- Создает сценарии для YouTube
Обработка естественного языка NLP
Технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать человеческий язык. У современных компаний имеются огромные объемы голосовых и текстовых данных – email-переписка, сообщения, новости соцсетей, видео, аудио и т. д. Чтобы все это обработать и использовать с выгодой для бизнеса, применяется технология NLP.
Например, NLP умеют с точностью до 95% распознавать по голосу три базовых типа эмоций – позитив, негатив и нейтралитет. Если верить прогнозам, то к 2025 году половина онлайн-рекламы будет основываться на этой технологии. Disney уже определяет, нравится ли зрителям контент, с помощью стриминговой платформы. А компания Ping An утверждает, что на 60% сократила финансовые потери при выдаче кредитов благодаря новым алгоритмам.
Робототехника
Объединив робототехнику и ИИ, бизнес получает роботов-администраторов отелей, сборщиков товаров, водителей беспилотных автомобилей. Роботы, обладающие интеллектом, сами контролируют свою точность и производительность, тренируются и совершенствуются.
Примеры использования робототехники в бизнесе:
- Медицинские роботы. Самый известный – робот-хирург Da Vinci, с помощью которого каждый день проводят десятки тысяч сложнейших операций на сердце и головном мозге по всему миру.
- Программные роботы или роботизация. Это программный код, который имитирует работу пользователя. В компаниях, где используются CRM, «роботы» каждый день отправляют письма, создают документы по шаблону, планируют звонки и встречи.
- Беспилотные автомобили. Одна из наиболее ярких и популярных технологий в робототехнике. На дорогах робокары показывают впечатляющие перспективы. В будущем большинство машин будут
Преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе
- Автоматизация бизнес-процессов
- Улучшение точности прогнозирования
- Повышение эффективности маркетинга и продаж
- Снижение издержек
Заключение
Использование искусственного интеллекта в бизнесе предоставляет множество возможностей для роста и развития. Благодаря технологиям ИИ компании могут автоматизировать рутинные задачи, улучшить точность прогнозирования, повысить эффективность маркетинговых и продажных процессов, а также снизить издержки. Внедрение ИИ становится необходимым шагом для современных организаций, стремящихся оставаться конкурентоспособными и лидировать на рынке. С учетом стремительного развития технологий, влияние ИИ на бизнес будет только возрастать, открывая новые горизонты и перспективы.
