Умножение вектора на число происходит путем перемножения координат вектора на одно и то же число.
Задача 1
Выберите из таблицы столбец с ценой и преобразуйте его в числовой вектор.
import numpy as np
import pandas as pd
quantity_1 = [25, 63, 80, 91, 81, 55, 14, 76, 33, 71]
models = ['Чехол силиконовый для iPhone 8',
'Чехол кожаный для iPhone 8',
'Чехол силиконовый для iPhone XS',
'Чехол кожаный для iPhone XS',
'Чехол силиконовый для iPhone XS Max',
'Чехол кожаный для iPhone XS Max',
'Чехол силиконовый для iPhone 11',
'Чехол кожаный для iPhone 11',
'Чехол силиконовый для iPhone 11 Pro',
'Чехол кожаный для iPhone 11 Pro',
]
stocks_1 = pd.DataFrame({'Количество' : quantity_1}, index=models)
quantity_2 = [82, 24, 92, 48, 32, 45, 4, 34, 12, 1]
stocks_2 = pd.DataFrame({'Количество' : quantity_2}, index=models)
vector_of_quantity_1 = stocks_1['Количество'].values
vector_of_quantity_2 = stocks_2['Количество'].values
vector_of_quantity_united = vector_of_quantity_1 + vector_of_quantity_2
stocks_united = pd.DataFrame({'Количество' : vector_of_quantity_united}, index=models
)
stocks_united['Цена'] = [3000, 2100, 3200, 2200, 1800, 1700, 3800, 1200, 2300, 2900]
price_united = stocks_united['Цена'].values
print(price_united)
Задача 2
«АйДаЧехлоФон» объявил о 10%-й скидке на весь объединённый ассортимент. С учётом этой акции вычислите вектор с ценами.
import numpy as np
import pandas as pd
quantity_1 = [25, 63, 80, 91, 81, 55, 14, 76, 33, 71]
models = ['Чехол силиконовый для iPhone 8',
'Чехол кожаный для iPhone 8',
'Чехол силиконовый для iPhone XS',
'Чехол кожаный для iPhone XS',
'Чехол силиконовый для iPhone XS Max',
'Чехол кожаный для iPhone XS Max',
'Чехол силиконовый для iPhone 11',
'Чехол кожаный для iPhone 11',
'Чехол силиконовый для iPhone 11 Pro',
'Чехол кожаный для iPhone 11 Pro',
]
stocks_1 = pd.DataFrame({'Количество' : quantity_1}, index=models)
quantity_2 = [82, 24, 92, 48, 32, 45, 4, 34, 12, 1]
stocks_2 = pd.DataFrame({'Количество' : quantity_2}, index=models)
vector_of_quantity_1 = stocks_1['Количество'].values
vector_of_quantity_2 = stocks_2['Количество'].values
vector_of_quantity_united = vector_of_quantity_1 + vector_of_quantity_2
stocks_united = pd.DataFrame({'Количество' : vector_of_quantity_united}, index=models
)
stocks_united['Цена'] = [3000, 2100, 3200, 2200, 1800, 1700, 3800, 1200, 2300, 2900]
price_united = stocks_united['Цена'].values
price_discount_10 = price_united*0.9
stocks_united['Цена со скидкой 10%'] = price_discount_10.astype(int)
print(stocks_united)
Задача 3
После месяца скидок «АйДаЧехлоФон» поднял цены на 10%. Создайте прайс-лист с учётом повышения.
import numpy as np
import pandas as pd
quantity_1 = [25, 63, 80, 91, 81, 55, 14, 76, 33, 71]
models = ['Чехол силиконовый для iPhone 8',
'Чехол кожаный для iPhone 8',
'Чехол силиконовый для iPhone XS',
'Чехол кожаный для iPhone XS',
'Чехол силиконовый для iPhone XS Max',
'Чехол кожаный для iPhone XS Max',
'Чехол силиконовый для iPhone 11',
'Чехол кожаный для iPhone 11',
'Чехол силиконовый для iPhone 11 Pro',
'Чехол кожаный для iPhone 11 Pro',
]
stocks_1 = pd.DataFrame({'Количество' : quantity_1}, index=models)
quantity_2 = [82, 24, 92, 48, 32, 45, 4, 34, 12, 1]
stocks_2 = pd.DataFrame({'Количество' : quantity_2}, index=models)
vector_of_quantity_1 = stocks_1['Количество'].values
vector_of_quantity_2 = stocks_2['Количество'].values
vector_of_quantity_united = vector_of_quantity_1 + vector_of_quantity_2
stocks_united = pd.DataFrame({'Количество' : vector_of_quantity_united}, index=models
)
stocks_united['Цена'] = [3000, 2100, 3200, 2200, 1800, 1700, 3800, 1200, 2300, 2900]
price_united = stocks_united['Цена'].values
price_discount_10 = price_united * 0.9
stocks_united['Цена со скидкой 10%'] = price_discount_10.astype(int)
price_no_discount = price_discount_10*1.1
stocks_united['Повышенная на 10% цена'] = price_no_discount.astype(int)
print(stocks_united)