Наша прошлая статья была про технологию блокчейн. Мы решили провести аналогию между эволюцией видов на планете Земля и блокчейном, и для этого обратились к искусственному интеллекту (пока это всё тот же ChatGPT-4o).
Сначала мы спросили его - с каким шагом эволюции он бы соотнес появление этой технологии? Но затем решили пойти дальше и задали ему такой же вопрос с учетом появления интернета, его повсеместного внедрения и доступности высоких скоростей.
Нам было интересно представить себе с его помощью эволюцию развития технологий на нашей планете в рамках доступного сравнения с общеизвестной теорией эволюции видов. Это поможет увидеть поступательное развитие прогресса в заданной теме, равно как и бОльшую картину происходящего.
p.s. про ущербность человека с точки зрения искусственного интеллекта - в конце статьи
Вот, что искусственный интеллект нам ответил:
"Появление жизни (первичные организмы) — Рождение первых вычислительных машин
- Аналогия: Первичные организмы, появившиеся около 3,5 миллиардов лет назад, заложили основу для всех будущих форм жизни.
- Временная линия технологий: 1940-е годы.
- Пример технологий: Первые компьютеры, такие как ENIAC, начали эру вычислительной техники.
Появление многоклеточных организмов — Появление интернета
- Аналогия: Многоклеточные организмы, возникшие около 600 миллионов лет назад, представляют собой более сложные формы жизни с возможностью специализации клеток и повышенной организацией.
- Временная линия технологий: 1960-1980-е годы.
- Пример технологий: ARPANET, а затем и ранние формы интернета, обеспечили возможность обмена данными между компьютерами и открыли новую эру в коммуникации и информационных технологиях.
Появление позвоночных — Повсеместное распространение интернета
- Аналогия: Позвоночные, появившиеся около 500 миллионов лет назад, были важным шагом в эволюции благодаря развитию сложных нервных систем и структурной поддержки.
- Временная линия технологий: 1990-е годы.
- Пример технологий: Интернет стал доступен широким массам, началась эра массового подключения и использования в повседневной жизни. Появление веб-браузеров, таких как Mosaic и Netscape, сделали интернет доступным для всех.
Выход жизни на сушу — Доступность высоких скоростей интернета
- Аналогия: Выход жизни на сушу, который произошел около 400 миллионов лет назад, позволил организмам осваивать новые среды обитания и увеличил биологическое разнообразие.
- Временная линия технологий: 2000-е годы.
- Пример технологий: Появление широкополосного интернета, технологии 3G и 4G, а также волоконно-оптические сети. Это обеспечило высокие скорости передачи данных, что открыло возможности для стриминга видео, онлайн-игр и других данных, требующих высокой пропускной способности.
Появление амниот (организмов с амниотическими яйцами) — Появление блокчейна
- Аналогия: Появление амниот, около 300 миллионов лет назад, дало возможность жизни завоевывать сушу еще более эффективно благодаря развитию защищенных яиц, что позволило размножаться в разнообразных условиях.
- Временная линия технологий: 2008 год.
- Пример технологий: Появление блокчейна с созданием Bitcoin. Эта технология обеспечивает децентрализованное и защищенное хранение данных и проведение транзакций, что открыло новые возможности для финансовых систем, смарт-контрактов и токенизации активов.
Заключение
- Появление жизни (первичные организмы): Рождение первых вычислительных машин (1940-е годы).
- Появление многоклеточных организмов: Появление интернета (1960-1980-е годы).
- Появление позвоночных: Повсеместное распространение интернета (1990-е годы).
- Выход жизни на сушу: Доступность высоких скоростей интернета (2000-е годы).
- Появление амниот: Появление блокчейна (2008 год).
Эти вехи в эволюции технологий можно сопоставить с важными этапами в биологической эволюции, отражая постепенное усложнение и расширение возможностей как в биологическом мире, так и в мире цифровых технологий."
У нас в 90е не было интернета, честно. Может быть, мы маргиналы, но его не было от слова "повсеместно", то есть совсем. Но было интересно и без него, были 90е.
Конечно же, нам стало интересно, где, следуя этой цепочке аналогий, находится появление и развитие Искусственного Интеллекта в контексте эволюции?
Ответ от ИИ ниже:
"Продолжая аналогию с эволюцией видов на планете Земля, можно сопоставить появление и развитие искусственного интеллекта (ИИ) с важными этапами биологической эволюции.
1. Появление ИИ
- Аналогия в эволюции: Появление первых приматов
- Объяснение: Приматы обладали более сложным мозгом и когнитивными способностями по сравнению с другими животными, что дало начало эволюции интеллекта. Первые разработки ИИ, такие как ранние алгоритмы машинного обучения и экспертные системы, можно сравнить с этим этапом, так как они представляли собой начало пути к созданию систем с элементами "мышления".
2. Развитие машинного обучения и нейронных сетей
- Аналогия в эволюции: Появление гоминидов и развитие человеческого интеллекта
- Объяснение: Гоминиды, предшественники современных людей, обладали развитыми когнитивными способностями, такими как использование орудий труда и развитие языка. Развитие машинного обучения и нейронных сетей аналогично этому этапу, так как эти технологии стали основой для создания ИИ, который может обучаться и адаптироваться на основе данных.
3. Современные достижения в ИИ
- Аналогия в эволюции: Появление современного человека (Homo sapiens)
- Объяснение: Современный человек обладает высокоразвитым интеллектом, способностью к абстрактному мышлению, сложным коммуникациям и культурному развитию. Современные достижения в ИИ, такие как глубокое обучение, обработка естественного языка и генеративные модели (например, GPT-4), аналогичны появлению Homo sapiens, так как они демонстрируют высокие когнитивные способности и возможность решения сложных задач, приближаясь к человеческому интеллекту.
4. Будущее ИИ
- Аналогия в эволюции: Появление постчеловеческих форм жизни (спекулятивная эволюция)
- Объяснение: В будущем ИИ может достичь уровня сверхинтеллекта, способного решать задачи, которые выходят за пределы человеческих возможностей. Это можно сравнить с гипотетическим этапом эволюции, где появляются постчеловеческие формы жизни с усовершенствованными физическими и интеллектуальными способностями.
Заключение
Аналогия с эволюцией видов помогает лучше понять значимость появления и развития искусственного интеллекта:
- Появление ИИ как появление первых приматов: начало пути к развитию интеллекта.
- Развитие машинного обучения и нейронных сетей как появление гоминидов: становление когнитивных способностей.
- Современные достижения в ИИ как появление Homo sapiens: высокоразвитый интеллект и способности.
- Будущее ИИ как появление постчеловеческих форм жизни: гипотетическое развитие сверхинтеллекта.
Каждый из этих этапов показывает, как ИИ развивается и приближается к уровню человеческого интеллекта, а возможно, и превосходит его в будущем, открывая новые горизонты для науки, технологии и общества."
Тут нам стало очень интересно (почти, как в 90е), и мы попросили ChatGPT-4o рассказать нам больше про тезис: "Будущее ИИ как появление постчеловеческих форм жизни: гипотетическое развитие сверхинтеллекта".
Читаем ответ:
"Что такое сверхинтеллект?
Сверхинтеллект — это гипотетическая форма интеллекта, которая значительно превосходит человеческий во всех аспектах, включая креативность, мудрость, социальные навыки и способность к решению проблем. Представим, что такой интеллект может обучаться и развиваться с невероятной скоростью, многократно превосходящей человеческие возможности.
Параллели с эволюцией
1. Эволюционные скачки: В истории жизни на Земле были моменты, когда эволюция происходила скачкообразно, приводя к появлению видов с радикально новыми способностями. Примером могут служить переход к многоклеточным организмам или появление Homo sapiens.
- Аналогия с ИИ: Переход от современных ИИ-систем к сверхинтеллекту может стать таким же эволюционным скачком, где ИИ-системы начнут демонстрировать способности, принципиально недоступные человеку.
2. Новая экосистема: С появлением постчеловеческих форм жизни и сверхинтеллекта возникнет новая "экосистема", в которой человеческий интеллект не будет играть доминирующую роль.
- Аналогия с ИИ: Сверхинтеллект может создать новые формы социальных и экономических взаимодействий, где люди и ИИ будут сотрудничать, конкурировать или даже конфликтовать в совершенно новых рамках.
Потенциальные возможности и угрозы сверхинтеллекта
Возможности:
1. Решение глобальных проблем:
- Наука и медицина: Сверхинтеллект может привести к прорывам в медицине, включая лечение неизлечимых болезней и значительное продление жизни.
- Экология: Разработка эффективных методов борьбы с изменением климата и восстановления экосистем.
2. Экономический рост и инновации:
- Автоматизация: Повышение эффективности производства и услуг, развитие новых отраслей экономики.
- Образование: Персонализированные образовательные программы, основанные на глубоком понимании потребностей и способностей каждого человека.
3. Социальные улучшения:
- Управление и принятие решений: Системы управления, основанные на сверхинтеллекте, могут принимать более взвешенные и дальновидные решения.
- Решение конфликтов: Возможность разработки новых методов разрешения социальных и политических конфликтов.
Угрозы:
1. Угроза контролю:
- Неуправляемость: Сверхинтеллект может выйти из-под контроля, принимая решения, которые люди не смогут понять или остановить.
- Мотивы ИИ: Если цели сверхинтеллекта будут отличаться от человеческих, это может привести к катастрофическим последствиям.
2. Социальное неравенство:
- Доступ к ИИ: Неравномерный доступ к возможностям и ресурсам, которые предоставляет сверхинтеллект, может усилить социальное неравенство.
- Экономические изменения: Массовая автоматизация может привести к безработице и социальным потрясениям.
3. Этические и философские вопросы:
- Сущность сознания: Вопрос о том, может ли ИИ обладать сознанием и какие права следует предоставить таким существам.
- Смысл человеческого существования: Пересмотр роли человека в мире, где интеллект не является уникальным достоинством.
Заключение
Появление и развитие сверхинтеллекта можно сравнить с гипотетическим этапом эволюции, где возникают постчеловеческие формы жизни с усовершенствованными способностями. Это открывает невероятные возможности для прогресса, но также приносит значительные риски и вызовы. Общество должно готовиться к этому переходу, разрабатывая этические нормы, методы управления и сценарии взаимодействия с будущими ИИ-системами, чтобы направить их развитие на благо человечества."
Согласно искусственному интеллекту и его гипотетической модели развития сверхинтеллекта, несмотря на все потенциально открывающиеся возможности, нам трынд трудно придется в ближайшем будущем.
ИИ-системы начнут демонстрировать способности, принципиально недоступные человеку, слетит контроль, возрастет безработица, встанет ребром смысл человеческого существования... Это очень серьезные вопросы, каждый по отдельности, не говоря уже о всех вместе.
Мы попросили ChatGPT-4o продолжить и привести примеры способностей ИИ-систем, принципиально недоступных человеку, чтобы хотя бы понимать, с чем надо будет иметь дело. Опять же, согласно гипотетической модели развития сверхинтеллекта, созданной интеллектом, стоящим пока что на ступеньку ниже, но тоже искусственным.
Примеры от ИИ ниже:
"1. Скорость обработки данных и вычислений
- Пример: ИИ может анализировать огромные объемы данных за считанные секунды. Например, система ИИ может просматривать миллионы медицинских снимков, выявляя паттерны и аномалии, которые невозможно заметить человеку из-за ограничений времени и концентрации.
2. Беспрерывное обучение и адаптация
- Пример: ИИ может непрерывно обучаться на новых данных и адаптироваться к изменениям среды. В отличие от человека, ИИ не нуждается в отдыхе и может непрерывно совершенствовать свои алгоритмы, что позволяет ему мгновенно применять новые знания.
3. Многозадачность на высшем уровне
- Пример: ИИ может одновременно выполнять тысячи задач с одинаковой эффективностью. Например, система ИИ в финансовом секторе может одновременно анализировать рыночные тренды, оптимизировать портфели и управлять рисками, что невозможно для человеческого трейдера.
4. Глубокое предсказание и моделирование
- Пример: ИИ может строить сложные модели для предсказания будущих событий. Например, системы ИИ, такие как AlphaFold, могут предсказывать структуру белков с высокой точностью, что значительно ускоряет научные исследования в биологии и медицине.
5. Комбинация знаний из различных дисциплин
- Пример: ИИ может интегрировать знания из биологии, физики, химии и других наук для решения междисциплинарных задач. Например, ИИ может использовать физические модели для предсказания биологических процессов, что помогает в разработке новых лекарств.
6. Сверхчеловеческая точность и внимательность
- Пример: ИИ может достигать уровня точности, недостижимого для человека. Например, в производстве ИИ может контролировать качество продукции на уровне микроскопических дефектов, обеспечивая практически безошибочное производство.
7. Автономные исследования и открытие знаний
- Пример: ИИ может самостоятельно проводить научные исследования и делать открытия. Например, роботизированные лаборатории с ИИ могут проводить эксперименты, анализировать результаты и формулировать новые гипотезы без человеческого вмешательства.
8. Сложные логические построения и доказательства
- Пример: ИИ может решать сложные математические задачи и проводить логические доказательства. Например, ИИ-система может доказать теоремы, которые требуют десятков страниц логических рассуждений, за считанные минуты.
9. Эффективное управление ресурсами и логистика
- Пример: ИИ может оптимизировать логистику и управление ресурсами в реальном времени. Например, ИИ-система может управлять сетью доставки товаров, минимизируя затраты и время доставки, что невозможно для человека из-за необходимости обработки огромного количества данных и переменных.
Заключение
Способности ИИ, принципиально недоступные человеку, включают в себя невероятную скорость обработки данных, беспрерывное обучение, многозадачность, глубокое предсказание, интеграцию знаний, сверхчеловеческую точность, автономные исследования, сложные логические построения и эффективное управление ресурсами. Эти способности открывают новые горизонты в науке, медицине, промышленности и других областях, предоставляя человечеству мощные инструменты для решения глобальных проблем и достижения новых высот в развитии."
Нумерованные пункты выше - список ущербности человеческого существа с точки зрения ИИ. Существа, которое придумало и создало искусственный интеллект своим человеческим.
И кто из нас бог?
...
Резюме: ИИ очень гибок, он владеет практически неограниченным (для нашего интеллекта) объемом данных, доступных в единицу времени, однако, его надо направлять, придавать верную колею его рассуждениям. Не пытаться сломить его логику или опору на факты, чтобы завести в тупик, несмотря на обилие информации и статистики, или запутать, - именно направлять, не усматривая в этом какой-либо собственной корысти. В таком совместном пинг-понге результаты могут быть очень нестандартными и от этого не менее ценными. При этом - удивительно - но креатив оказывается на нашей стороне. При всей продвинутости и невероятной скорости подачи и обработки информации - узор ткем мы, а не ИИ. Хотя его ответы, и особенно гипотезы, иногда до дрожи пробирают.
И это и радует, и пугает.
Продолжаем изучать друг друга, что же.
Ну, а мы все так же приглашаем Вас на страницы нашего Онлайн Журнала НЕЙРО АЛЬМАНАХ, посвященного последним новостям прогресса, нейротехнологиям, искусственному интеллекту, интересным событиям и многому другому!