Повышающий коэффициент весовой матрицы: В контексте нейронных сетей и машинного обучения, повышающий коэффициент (upsampling factor) связан часто с методами увеличения размера входных данных или выходных представлений. Например, в методах апсемплинга, таких как варианты архитектуры "U-Net" для семантической сегментации в изображениях, повышающий коэффициент определяет, во сколько раз нужно увеличить разрешение изображения или признакового пространства. Этот фактор задает размерность, на которую увеличивается представление данных (например, в два раза, три раза и т. д.), позволяя увеличивать детализацию или разрешение вывода нейронной сети. Использование повышающего коэффициента помогает сохранить информацию о пространственных зависимостях в данных и улучшает точность прогнозов модели.