Скрытый слой:
В нейронных сетях, скрытый слой (hidden layer) - это слой нейронов, который находится между входным слоем и выходным слоем. Эти нейроны не являются ни входными, ни выходными, и выполняют сложные вычисления для обработки информации.
Роль скрытых слоев заключается в извлечении иерархии признаков из входных данных, что помогает нейронной сети выявить сложные зависимости в данных. Количество и размерность скрытых слоев может влиять на способность нейронной сети к обучению и выявлению паттернов.
Как правило, нейронные сети с более глубокой структурой (большим количеством скрытых слоев) могут обучаться более сложным функциям и взаимосвязям в данных, что позволяет им решать более сложные задачи машинного обучения.