Весовая матрица - это основной компонент модели в машинном обучении, особенно в нейронных сетях.
В контексте нейронной сети весовая матрица представляет собой матрицу, в которой каждый элемент соответствует весу связи между нейронами разных слоев. Точнее, каждый элемент матрицы определяет силу и направление связи между нейронами.
В процессе обучения модели нейронная сеть оптимизирует значения весовых матриц, чтобы минимизировать функцию потерь и улучшить качество прогнозов. Алгоритмы обучения, такие как градиентный спуск, обновляют веса в матрице, исходя из градиента функции потерь.
Качество и настроение модели во многом зависит от значений весовых матриц, поэтому правильная инициализация и обновление весов важны для успешного обучения и достижения хороших результатов.