3/9. Работа с нейросетями.
Нейросети мы начали использовать еще 3-4 года назад, но точечно, сейчас мы задействуем их практически на каждом из этапов реализации музейно-выставочных проектов.
В рамках экспозиции посвященной 300-летию Екатеринбурга мы базово:
- вытягивали качество фото и видео-хроники,
- убирали артефакты с изображений,
- генерили фоны,
- чистили и апскейлили архивные исторические материалы,
- структурировали большие объемы контента,
- проверяли и вычитывали тексты и многое другое...
В этот раз чуть больше обычного черно-белые изображения делали цветными. Удивительно что такая обработка когда-то казалась невообразимо сложной, вспомним титанический труд Питера Джексона: «Они никогда не станут старше». Сегодня такого рода работы абсолютно доступны даже небольшим творческим коллективам, а что будет завтра сложно вообразить
Но кроме этих базовых вещей в работе с нейросетями в этот раз мы шагнули намного намного дальше. Об этом расскажу в следующих постах.
Больше проектов на сайте: https://k-mav.com
MORE RPOJECTS HERE: https://k-mav.com
Working with neural networks at the exhibition «From the plant to the capital of the Urals. 300 Years of History»
3/9. Working with neural networks
We started using neural networks 3-4 years ago, but in a point-by-point manner, now we use them at almost every stage of realization of museum and exhibition projects.
For the exposition dedicated to the 300th anniversary of Yekaterinburg, we did basic: we pulled the quality of photo and video newsreels, removed artifacts from images, generated backgrounds, cleaned and upscaled archival historical materials, structured large volumes of content, checked and proofread texts. This time a little more than usual black and white images were made color. It is surprising that such processing once seemed unimaginably difficult, remembering the titanic work of Peter Jackson: “They will never get older”. Today this kind of work is absolutely accessible even to small creative teams, and what will happen tomorrow is hard to imagine.
But apart from these basic things in working with neural networks, this time we've gone a lot further. I will tell you about it in the next posts.