Мне всегда нравилась аналитика вакансий от Хабра, но область Data Science там представлена достаточно слабо, что уж говорить о RecSys. Чтобы лучше понимать, как устроен рынок Data Scientist-ов в рекомендательных системах, я мониторю вакансии из телеги и одс. За последний год я накопил выборку из сотни вакансий, которые мне стало интересно проанализировать.
В серии постов я поделюсь выводами, которые получилось сделать из этого анализа.
Кто нанимает?
Чаще всего специалистов в рекомендательных системах ищут VK, MTS, Sber, Wildberries, Yandex, Avito, Tinkoff и HeadHunter.
Кого ищут?
В большинстве случаев ищут, конечно же, синьеров (41% вакансий). На втором месте по востребованности – мидлы (34%), которые с большим отрывом обгоняют лидов (всего 20%).
Исчезающе мало вакансий джунов (5%), что можно объяснить тем, что от хорошего джуна не требуется специфичных знаний, важнее хорошая DS база.
Можно ли рекомендовать дистанционно?
В 43% вакансий указана возможность полностью дистанционной работы. Любопытно и не удивительно, что почти всегда она отсутствует у вакансий на лидов.
Сколько платят?
Фан факт 1: если в вакансии и есть данные про деньги (что случается не так уж часто), то нередко указан только один из порогов вилки. А иногда пороги указаны сразу для Middle/Senior специалистов. Поэтому я решил анализировать пороги для каждого уровня отдельно.
Фан факт 2: часто вилки указываются в гросс и это не только потому что так солиднее выглядит, но и из-за прогрессивного налога, под который с такими вилками достаточно легко попасть.
Фан факт 3: почти у всех вакансий дополнительно указана возможность получения годовых\полугодовых бонусов в среднем 20% от оклада за этот период.
Медианы для каждого уровня:
Junior 187k-262k
Middle 200k-325k
Senior 325k-460k
Lead 400k-500k
tg: @ds_league