Найти в Дзене
Future People

Порядок вставки элементов в словарь python. Как это реализовано?

В Python порядок вставки в словаре сохраняется благодаря реализации словарей на основе хеш-таблиц начиная с версии 3.7. Это было официально задокументировано в версии 3.7, хотя фактически поведение наблюдалось уже в версии 3.6. В более ранних версиях Python (до 3.6 включительно) словари не гарантировали порядок элементов. С тех пор, как словари были изменены для сохранения порядка вставки, при добавлении новых элементов в словарь они сохраняют порядок, в котором были добавлены. Эта особенность была достигнута благодаря изменениям в реализации хеш-таблицы, которая теперь хранит дополнительную информацию для поддержания порядка вставки. Чтобы сохранить порядок вставки в словарях, в Python была внесена ключевая модификация в структуру данных, лежащую в основе реализации хеш-таблицы. Вот основные изменения: Эти изменения были разработаны, чтобы минимизировать накладные расходы и поддерживать высокую производительность операций словаря (вставка, удаление, поиск) при одновременном сохранении

В Python порядок вставки в словаре сохраняется благодаря реализации словарей на основе хеш-таблиц начиная с версии 3.7. Это было официально задокументировано в версии 3.7, хотя фактически поведение наблюдалось уже в версии 3.6.

В более ранних версиях Python (до 3.6 включительно) словари не гарантировали порядок элементов.

С тех пор, как словари были изменены для сохранения порядка вставки, при добавлении новых элементов в словарь они сохраняют порядок, в котором были добавлены. Эта особенность была достигнута благодаря изменениям в реализации хеш-таблицы, которая теперь хранит дополнительную информацию для поддержания порядка вставки.

Чтобы сохранить порядок вставки в словарях, в Python была внесена ключевая модификация в структуру данных, лежащую в основе реализации хеш-таблицы. Вот основные изменения:

  1. Введение массива индексов: хеш-таблица теперь использует дополнительный массив (array of indices), который указывает на другой массив, содержащий фактические элементы (ключи и значения). Этот массив индексов поддерживает порядок вставки.
  2. Порядок в массиве элементов: второй массив, который хранит ключи и значения (entries), представляет собой динамический массив, где элементы расположены в порядке их вставки. Когда новый элемент добавляется, он добавляется в конец этого массива.
  3. Синхронизация массивов: массив индексов обновляется таким образом, чтобы он указывал на правильные позиции в массиве элементов. Это обеспечивает, что порядок элементов в массиве индексов соответствует порядку вставки.
  4. Перехеширование (Rehashing): когда происходит перехеширование (например, при увеличении размера хеш-таблицы), порядок вставки сохраняется, так как массив индексов и массив элементов обновляются синхронно.
  5. Удаление элементов: когда элемент удаляется, его место в массиве элементов помечается как "удаленный", но порядок остальных элементов остается неизменным. Это позволяет сохранять порядок оставшихся элементов.

Эти изменения были разработаны, чтобы минимизировать накладные расходы и поддерживать высокую производительность операций словаря (вставка, удаление, поиск) при одновременном сохранении порядка вставки.

Примерно так это работает на уровне структуры данных:

apple banana cherry
apple banana cherry

Это абстрактный пример. Реальная реализация в CPython намного более оптимизирована и сложна.

Если вы интересуетесь программированием, то напоминаю о нашем курсе по основам программирования Python [START].
В нем много анимации, примеров и разборов домашних заданий. Присоединяйтесь! Ссылка:

Онлайн-курс Python START