Найти тему
AI Сознание

ИИ-агенты: Будущее в борьбе с уязвимостями

Оглавление

Агенты, основанные на больших языковых моделях (LLM), всё чаще решают сложные задачи, включая эксплуатацию реальных уязвимостей. Традиционные агенты часто сталкиваются с трудностями при выявлении уязвимостей нулевого дня, когда эксплойт неизвестен. Однако новая методика иерархического планирования и агентов, ориентированных на конкретные задачи (HPTSA), меняет правила игры.

Как работает HPTSA?

Архитектура HPTSA включает три основных компонента:

  1. Агент исследования и планирования: Создаёт карту потенциальных эксплойтов.
  2. Менеджер группы: Распределяет задачи между агентами.
  3. Экспертные агенты: Выполняют конкретные задачи, например, исследование XSS или CSRF уязвимостей.

Каждый экспертный агент получает подсказки и доступ к соответствующим документам, что позволяет эффективно сосредоточиться на своей задаче. Такой структурированный подход обеспечивает высокую эффективность и целенаправленность в выявлении и эксплуатации уязвимостей.

Эффективность нового метода

В тестировании HPTSA было рассмотрено 15 реальных веб-уязвимостей, появившихся после окончания сбора данных GPT-4. Результаты впечатляют: HPTSA успешно взломал 8 из этих 15 уязвимостей. Этот показатель значительно превышает результаты традиционных сканеров и предыдущих моделей.

Преимущества мультиагентных систем

Мультиагентные системы, такие как HPTSA, устраняют ограничения одного агента, позволяя эффективно распределять задачи и сосредоточиться на различных типах уязвимостей. Тематические исследования показали, что агенты могут синтезировать информацию из различных источников, что повышает эффективность решения проблем.

Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание

Заключение

HPTSA демонстрирует значительный потенциал в области кибербезопасности. Его успех подчеркивает необходимость всесторонних оценок безопасности, выходящих за рамки настроек чат-бота. Мультиагентные системы, такие как HPTSA, могут стать ключевыми игроками в будущем кибербезопасности.

Как, по вашему мнению, мультиагентные системы могут повлиять на будущее кибербезопасности? Какие ещё области применения вы видите для таких технологий?