Команда ученых из Microsoft Research AI for Science, совместно с коллегами из JKU Linz, Poly Corporation и Университета Амстердама, разработала новую систему под названием Aurora. Microsoft описывает её как "передовую фундаментальную модель", способную предсказывать погоду и уровень загрязнения воздуха по всему миру быстрее, чем традиционные системы.
Система Aurora использует 1,3 миллиарда параметров и была обучена на миллионах часов данных из шести климатических и погодных моделей. Она может делать 10-дневные прогнозы для любой части мира, а также предсказывать размер и интенсивность уникальных погодных явлений, таких как ураганы.
Система построена на основе гибких трансформеров 3D Swin с кодировщиками и декодировщиками на основе Perceiver. Эта технология позволяет использовать разнообразные атмосферные данные, такие как скорость ветра, давление воздуха, температуры и концентрации парниковых газов, что позволяет системе выявлять закономерности, которые в противном случае остались бы незамеченными.
Одной из уникальных возможностей Aurora является способность предсказывать уровень загрязнения воздуха для любой городской зоны по всему миру. Причем система делает это настолько быстро, что может служить системой раннего предупреждения для тех мест, где ожидается повышение уровня опасных загрязнителей.
Команда исследователей отмечает, что такая способность может обеспечить новый уровень прогнозирования для регионов, которые до сих пор недостаточно обслуживались, таких как города в развивающихся странах. По итогам тестов на точность, прогнозы Aurora оказались сопоставимыми с результатами стандартных систем, работающих на суперкомпьютерах, хотя требуются дополнительные испытания для определения истинной точности системы.