Сегодня не существует более горячей темы, чем искусственный интеллект. Вдохновленные голливудскими фантазиями и реальными успехами, компании по всему миру стремятся понять, как ИИ меняет расстановку сил на рынке, какую выгоду он может принести российским компаниям, где взять специалистов для реализации проекта и какие риски несет нейросеть. На эти и многие другие вопросы попытались ответить ИТ-директора российских компаний и представители ИТ-отрасли на круглом столе, организованном журналом IT Manager и клубом «ИТ Диалог».
Собравшись вместе, представители разных отраслей — от ретейла и строительства до театра и птицефабрик — поделились своими историями о том, как они используют ИИ, какие трудности и успехи сопровождают их на этом пути, и как они видят будущее этой технологии. Модератор мероприятия, Тарас Сорока, управляющий директор Уральского Банка Реконструкции и Развития направлял дискуссию, задавая острые и актуальные вопросы, которые касаются каждого, кто задумывается о внедрении ИИ в свой бизнес.
Сложности реализации
Инна Сенчугова, директор по ИТ Михайловского театра поделилась своим опытом поиска партнера для реализации проекта по ИИ. Она отметила, что на рынке сложно найти компанию, которая бы имела опыт реализации аналогичных задач. В итоге, театр решил набрать собственных специалистов и реализовать проект своими силами.
«У нас есть своя разработанная билетная система, и большая база данных накопленная за четыре года, анализ данных в ней - это достаточно трудоемкий процесс на который уходит много времени, а благодаря технологии искусственного интеллекта это можно сделать гораздо быстрее – провести обработку данных и выдать уже результаты для принятия оперативных решений. Сейчас мы пытаемся всё свести к алгоритму», - добавила Инна.
Андрей Моисеев, начальник цифровой лаборатории «Главстрой», отметил, что их компания активно следит за развитием ИИ в строительстве, а также использует его в рекламных кампаниях. Например, для генерации изображений, подготовки текста рекламной кампании, а также для создания отдельных изображений ЖК «Новые Академики» уже используется искусственный интеллект. В компании рассматривают возможность применения ИИ в мобильном приложении для жителей. «Есть различные клиентские группы, которые населяют жилые комплексы. Это VIP-клиенты, VIP-VIP-клиенты и так далее. Но есть дилемма: такие клиенты привыкли получать сервис от людей, а не от ИИ. Однако адаптация мобильного приложения с помощью ИИ необходима», - добавил Андрей. Он также упомянул о планах использования ИИ для диспетчеризации заявок на ремонт и техобслуживание жилых домов. Это поможет оптимально выстраивать маршруты для техников, что повысит эффективность обслуживания. По его словам, ни одно ИТ-подразделение строительных компаний не занимается подобными вопросами, и «Главстрой» готовит уникальные решения в этой области.
Виталий Бойко, ИТ-директор Евроопт, РБ, отметил, что их компания активно тестирует и использует технологии в практике, и считает, что в дальнейшем это будет одной из причин их успеха как крупнейшего ретейлера в Беларуси, где работает более 35 тысяч сотрудников. Помимо ретейла, Евроопт занимается перевозками, управляет складами и является производителем. В компании активно внедряют безлюдные процессы по двум причинам: сокращение затрат и дефицит рабочей силы.
Чтобы улучшить работу HR, компания начинает использовать чат-боты, которые помогают сократить количество обслуживающего персонала и уменьшить время ответа на запросы. Виталий подчеркнул, что это важно в условиях высокой текучести кадров в ритейле. «Внедрение чат-ботов помогает нам снизить нагрузку на сотрудников и ускорить процесс обработки запросов», — пояснил он.
Компания также стремится увеличить пропускную способность клиентов через кассы. Для этого они внедряют кассы самообслуживания (далее КСО) и технологию Scan&Go. Нейросеть помогает быстрее и точнее сканировать GT и QR-коды. Борьба с мошенничеством — еще одно направление, в котором Евроопт активно исследует практическое применение ИИ. «Для распознавания товаров и предотвращения фрода мы -используем две нейросети, — прокомментировал ИТ-директор, - в 10 раз увеличили скорость распознавания по сравнению с первой версией, сократив время до одной секунды».
Кроме того, Евроопт активно развивает направление потокового распознавания товаров с использованием ИИ, а также для анализа покупательского поведения. «На сегодняшний момент, мы занялись тем, чтобы ...