Искусственный интеллект развивается сегодня быстро в разных направлениях. Казалось бы, он мог бы уже заменить метеорологов. В Гидрометцентре России считают, что пока нужно аккуратно использовать возможности ИИ.
Федеральные синоптики активно используют алгоритмы глубокого машинного обучения в прогностической метеорологии. Это, безусловно, облегчает работу. По словам научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда, он всецело за искусственный интеллект, который может помочь строить погодные прогнозы.
– Процессы взаимодействия атмосферы с океаном, со стратосферой, все процессы трансформации частиц воздуха и конденсации – все это описывается дифференциальными уравнениями в частных производных. Но есть ниши, которые пока не могут быть описаны математическими методами. Точность прогноза зависит от качества начальных данных. Данные мы откуда берем? Ну, конечно, это наблюдательная сеть на поверхности Земли. Это буи океанические, данные радаров, спутниковые измерения данных дистанционного зондирования, самолетные наблюдения и так далее. Они совершенно разнородные, и вот их нужно каким-то образом увязать, привести в порядок. И здесь искусственному интеллекту, безусловно, применение очень значимое, – сказал во время недавней пресс-конференции Роман Вильфанд, научный руководитель Гидрометцентра России.
По его словам, использование нейросетей позволяет существенно повысить качество всех ранее разработанных алгоритмов. В дальнейшем это может уменьшить погрешность в составлении прогнозов.
- Существует архив прогнозов, архив фактов. Алгоритм машинного обучения позволяет существенным образом их обрабатывать при построении прогнозов. Я позитивно отношусь к искусственному интеллекту, просто руками и ногами «за». Но считаю, что нужно относиться к нему аккуратно, – отметил Роман Вильфанд.
Наука требует обсуждения доказательной базы, что какой-то из методов, в том числе использование ИИ, дает лучшие результаты, пояснил научный руководитель Гидрометцентра России.
Ставьте лайк и подписывайтесь на канал