Ученые ПсковГУ совместно с коллегами из Витебского государственного университета имени Машерова (Белоруссия) создали нейросеть, которая позволяет выявлять онкозаболевания, в первую очередь, рак шейки матки. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на проректора по научной работе ПсковГУ Тараса Антала.
По его словам, работа проводится в рамках реализации программы «Приоритет 2030».
Тарас Антал отметил, что специалисты ПсковГУ активно развивают ряд научных проектов с коллегами из Белоруссии. В числе основных партнеров – Витебский госуниверситет имени Машерова и Гомельский госуниверситет имени Скорины.
«С коллегами из Витебска нам удалось разработать уникальный проект: по сути, уже можно говорить о том, что российские и белорусские ученые создали нейросеть, выявляющую онкологические заболевания, в первую очередь – рак шейки матки», – подчеркнул проректор и уточнил, что на сейчас завершается обучение нейросети.
Он добавил, что для Псковской области это актуальная тема, поскольку данная патология – одна из самых распространенных среди онкозаболеваний в регионе.
Использовать новую российско-белорусскую нейросеть планируют в псковском онкологическом центре, являющимся ведущим медицинским учреждением области. Благодаря этой системе врачи смогут повысить точность постановки диагноза.
Тарас Антал напомнил, что на базе ПсковГУ функционирует медицинский факультет. Он работает непосредственно с онкоцентром Псковской области и уже обладает значительной базой данных по срезам тканей для определения рака шейки матки.
«При операции врачи делают срез, и гистолог должен определить, есть ли там патология. Ставить диагноз нужно очень оперативно. И разработанный искусственный интеллект позволяет делать это по сути в режиме реального времени», – заявил он.
Проректор уточнил, что искусственный интеллект удалось создать благодаря объединению исследований псковских и белорусских ученых в сфере математического моделирования и опыта специалистов-медиков.
Тарас Антал обратил внимание на то, что в Белоруссии очень хорошая математическая группа, занимающаяся нейросетевым анализом и математическим моделированием.
«Это наш общий проект, мы делаем первичную обработку срезов тканей, делаем фотографии, обрабатываем информацию, обучаем нейронную сеть вместе с врачами определять патологические изменения», – подчеркнул он и добавил, что на данный момент уже исследовано свыше 100 срезов тканей, впереди – еще столько же.