Новое исследование показало, что с помощью машинного обучения можно точно распознать текст, который вводится с клавиатуры, не исключая пароли и другую секретную информацию.
Искусственный интеллект научился распознавать символы по звуку нажимаемых кнопок
Вся тяжелая работа, которую вы потратили на создание надежных паролей, сочетание имен домашних животных с цифрами, символами и датами рождения, вскоре может оказаться напрасной, поскольку новая модель искусственного интеллекта обеспечивает 95-процентную точность распознавания нажатий клавиш.
Таков взгляд группы британских исследователей на результаты нового исследования. Используя модель глубокого обучения, команда смогла украсть данные с клавиатуры ноутбука при помощи микрофона и ИИ, распознающего набираемый текст, пишет sciencefocus.com.
Действительно ли это дает возможность хакерам получить доступ к вашему ноутбуку
Нужно только поближе подобраться к устройству, получить от ИИ расшифровку того, что печатается, и — вуаля: все ваши секреты у злодеев в кармане.
Но чтобы такая атака сработала, нужна предварительная запись нажатий клавиш на вашей клавиатуре. Это необходимо для обучения алгоритма. Этого можно добиться с помощью микрофона ноутбука или разместив микрофон, например смартфона, рядом с компьютером.
Нажав по 25 раз на каждую из 36 кнопок современного MacBook Pro и записав издаваемые звуки, исследователи получили полный набор обучающих данных. Эта информация была преобразована в сигналы для распознавания разницы между кнопками.
Оперируя этой информацией, специалисты могли бы построить специальную модель машинного обучения.
Почему нам все же не стоит беспокоиться
Хотя все это звучит довольно мрачно, дела не так плохи. Чтобы схема сработала, нужна огромная выборка данных. Ситуация меняется каждый раз и зависит от того, используете ли вы Dell, MacBook, внешнюю клавиатуру или сенсорный ввод. При этом кто-то печатает громче, на клавиатуру могут попадать крошки или шерсть животных, что также влияет на результат.
Если на фоне присутствует шум, например музыка или общение в чате, дело осложняется еще больше.
В самом ПО также есть проблемы, в частности, оно не может распознать клавишу Shift.
И все-таки стоит сохранять бдительность
Вероятность того, что технология будет использована с помощью микрофона вашего взломанного ноутбука невысока, но риск все же существует — особенно в общественных местах. Тем не менее в таких местах, как кафе, поезд и другой общественный транспорт, где много фонового шума, это также невероятно сложно.
Ссылка на статью: https://newkhakasiya.online/news/2024-05-30/iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-raspoznavat-paroli-na-sluh-5097242
