Приветствую, дорогие читатели! Сегодня мы поговорим о теме, которая не даёт покоя всем, кто так или иначе связан с IT-сферой. Речь пойдёт о генеративном искусственном интеллекте (ИИ) и его влиянии на рынок труда. Многие считают, что эта технология поможет сэкономить время и повысить производительность. Но так ли всё радужно на самом деле? Давайте разбираться.
Большие языковые модели: дорого, сердито, непредсказуемо
В основе генеративного ИИ лежат так называемые большие языковые модели (LLM). Это сложные алгоритмы, требующие огромных вычислительных мощностей и человеческих ресурсов для создания и поддержки. По словам Питера Каппелли, профессора менеджмента Уортонской школы, затраты на разработку LLM могут превышать экономию времени, которую они обещают.
«Оказывается, есть много вещей, которые генеративный ИИ мог бы делать, но которые нам на самом деле не нужны», — отмечает Каппелли.
Действительно, далеко не все задачи требуют «огневой мощи» ИИ. Во многих случаях стандартная автоматизация справляется ничуть не хуже, а главное — дешевле и проще в реализации. Так стоит ли овчинка выделки?
Прогнозы vs реальность: осторожно, скользкая дорожка!
Другая проблема, на которую обращает внимание профессор Каппелли, — это неточность технологических прогнозов. Помните, как в 2018 году все говорили о неизбежной волне беспилотных автомобилей? Прошло пять лет, а воз и ныне там.
«На самом деле, большинство технологических прогнозов относительно работы со временем оказались неверными», - подчёркивает эксперт.
Похоже, что с генеративным ИИ ситуация может повториться. Радужные обещания разработчиков не всегда соответствуют реальному положению дел. И это нормально — технологии развиваются не так быстро, как хотелось бы маркетологам.
Так ли страшен ИИ, как его малюют?
Итак, что же мы имеем в сухом остатке? Безусловно, генеративный ИИ — это многообещающая технология, способная облегчить жизнь программистам и другим IT-специалистам. Но не стоит ждать от неё чудес и немедленной революции на рынке труда. Как показывает практика, внедрение ИИ — процесс небыстрый и затратный. И далеко не факт, что результат оправдает вложения. Поэтому я бы рекомендовал подходить к вопросу с холодной головой и здоровым скептицизмом.
Прежде чем бросаться в объятия генеративного ИИ, стоит хорошенько взвесить все «за» и «против». И уж точно не стоит верить всему, что говорят восторженные маркетологи.
А что вы думаете по этому поводу, дорогие читатели? Поделитесь своим мнением в комментариях! И не забывайте подписываться на наш блог, чтобы всегда быть в курсе последних трендов IT-индустрии.