Зачем нужны BI-системы
BI-система (сокращение от Business Intelligence) — это ПО, которое помогает работать с большими массивами данных из разных источников, обрабатывать информацию в формате таблиц, диаграмм, графиков и схем.
Система бизнес-аналитики BI позволяет отслеживать закономерности в режиме реального времени и улучшать процессы компании на основе полученных сведений. К примеру, анализировать объем продаж, маржинальность продукции, средний чек и ROI.
Либо бренд отслеживает информацию о подписке, используемых функциях и количестве пользователей. Бизнес-аналитика поможет понять, какие изменения нужно внести в продукт, чтобы аудитория продлевала подписку.
Все данные размещаются на дашборде или графическом интерфейсе, в котором пользователь меняет и настраивает блоки — графики, таблицы, кнопки и другие интерактивные элементы. Системы бизнес-аналитики берут данные из Excel, 1C, Яндекс.Метрики, Google Analytics, CRM-системы, ERP и других источников.
Задачи систем бизнес-аналитики
Рассмотрим задачи и функции BI-системы:
- Сбор информации из различных баз и файловых хранилищ.
- Объединение данных на одной платформе.
- Хранение и обработка сведений.
- Визуализация данных.
- Формирование отчетов в BI-системах.
- Масштабирование и оптимизация ПО.
- Управление доступом к сервису и обеспечение безопасности.
Внедрение BI-системы помогает управлять продуктами и ресурсами, изучать потребности целевой аудитории, искать закономерности, находить слабые места и анализировать причины, по которым снижается прибыль. Возможности BI-систем позволяют бизнесу быть более гибким, адаптироваться в условиях рынка и повышать эффективность производства.
Архитектура BI-систем
Разберем основные технологии бизнес-аналитики и инструменты BI-систем, помогающие передавать и работать с массивами данных.
База данных для BI-системы
Хранилища, CMS, системы веб-аналитики, CRM, рекламные кабинеты и другие источники. Для передачи сведений подключают API или встроенные интеграции.
ETL-процессы
ETL — это сокращение от Extract, Transform and Load, что в переводе означает «извлечение, преобразование и загрузка». Процессы отвечают за перенос и обработку информации.
Хранилище
DWH, и Data Warehouse — хранилище данных. Оно является центральным модулем в архитектуре и дает доступ к информации.
Моделирование данных и подключение инструментов
Бизнес-аналитика BI использует OLAP-кубы (многомерные сводные таблицы), панели, отчеты и дашборды для обработки информации и ее визуализации. Готовые решения предоставляют большой выбор инструментов для работы с данными: расчет формул, построение графиков, добавление фильтров (сравнение плана с фактом, переключение показателей), мониторинг географических карт и многое другое.
Управление BI-аналитикой
В BI-системах есть две ключевые роли пользователей:
- Разработчик BI-визуализации — аналитик или Data Scientist. Специалист изучает данные, структурирует их, выделяет ключевые показатели и создает дашборды для сотрудников различных отделов.
- Пользователь дашборда — человек, который мониторит показатели, определяет закономерности и внедряет изменения. Доступы выдают руководителю, проджект-менеджеру, маркетологу, SEO-специалисту или бухгалтеру.
К примеру, для Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации мы разработали BI-систему с панелями управления данными. Программа собирает и классифицирует информацию, а также помогает в принятии решений на основе аналитики.
Наш проект получил золото на конкурсах G8 и Tagline Awards за лучшую разработку аналитических панелей в России.
Типы BI-дашбордов
Аналитические панели можно классифицировать на пять видов:
- Мониторинг. Дашборд BI-системы позволяет отслеживать продажи, конверсии, количество заказов и выручку, а также анализировать производительность отдела.
- Отслеживание проектной деятельности. Сбор информации о статусе проекта, распределении ресурсов, анализ процентов выполнения задач, управление сроками и бюджетами.
- Аналитика бизнес-процессов. К примеру, сводная таблица по работе отделов и филиалов или группировка разрозненных сведений.
- Изучение KPI. Результаты работы команды и принятие решений о премировании.
- Выгрузка информации. Добавление данных, которые сотрудник фильтрует и выгружает для отчетности. К примеру, анализ информации по специалистам, которые работают на аутсорсе или аутстаффингу.
Разница между BI и системами сквозной аналитики
BI путают с сервисами сквозной аналитики. Это не совсем корректно. Последние также будут собирать данные из источников, но системы нацелены на изучение информации только по маркетингу и продажам.
Бизнес-аналитика BI позволяет работать с разными массивами данных и выстраивать собственную систему отчетов по разным отделам и спецификациям процессов. Сервисы сквозной аналитики предоставляют готовые фильтры, шаблоны и виджеты, в которых отображается загруженная информация.
Внедрение BI-систем
Внедрение системы бизнес-аналитики требует подготовки и тщательного планирования.
Изучение требований. Сотрудники компании помогают аналитику простроить архитектуру: определить необходимые отчеты и функционал дашбордов. Пожелания структурируются и записываются в требования.
Сбор данных и их источников. Затем ищут информацию, которая нужна для создания отчетности. А также определяют, с какими программами требуется настройка интеграции и где потребуется расчет формул.
Выбор BI-системы. Разработчик выбирает подходящее ПО, ориентируясь на требования и структуру. Вы можете рассмотреть готовую площадку или разработку платформы под задачи бренда. Первый вариант использует малый и средний бизнес. Крупные компании чаще обращаются за реализацией собственной BI-системы, потому как их требования специфичны и требуют больше функционала — по сравнению с готовым сервисом.
Настройка BI. Специалист подключает хранилище данных, проектирует пользовательский интерфейс, настраивает передачу информации и интеграции.
Тестирование ПО. QA-инженеры проверяют корректность отчетов и их детализацию, ищут баги и оценивают удобство пользования системой.
Обучение. Создаются регламенты и видеоролики, которые помогут пользователям научиться работать с системой бизнес-аналитики предприятия.
После внедрения BI ее можно дорабатывать новым функционалом и отчетами, которые будут закрывать текущие задачи компании.
Виды BI-систем
Business Intelligence можно классифицировать по разным характеристикам.
Место расположения файлов:
- Облачные BI-системы, или SaaS.
- Собственный сервер для лучшей защиты конфиденциальной информации.
- Арендованное хранилище, когда требуется дополнительный сервер для большого массива данных. Либо если у вас нет инженера и сетевого оборудования.
Функциональное значение:
- BI-система с регламентированными отчетами, которые создаются по шаблонам. Это платформы Self Service — пользователи самостоятельно формируют и выгружают таблицы и графики.
- Платформа, которая использует методы многомерного анализа OLAP. Это помогает ПО быстрее анализировать и обновлять данные, а значит — оперативно находить закономерности и слабые места.
- Сервис, применяющий прогнозную аналитику для моделирования поведения ЦА, анализа конкурентов и оценки эффективности бизнеса. Например, изучение LTV, количества касаний до совершения заказа, среднего чека.
Стоимость:
- Бесплатные — например, Yandex DataLens.
- Условно-бесплатные. Это зависит от версии ПО и количества человек, которые пользуются сервисом. К примеру, Analytic Workspace.
- Платные. Современные BI-системы могут предлагать тестовые периоды и доступ к демо. Например, 1С:Аналитика, Luxms BI, FineBI, Modus BI, PIX BI.
Выбор BI-системы
При выборе BI-системы обращайте внимание на ключевые возможности и параметры ПО.
- Соответствие требованиям. Сначала четко обозначьте цели — для чего вы внедряете BI, какие показатели будете отслеживать и откуда берете данные. Сравните готовые системы — под все ли требования подходит платформа и может ли она решить ваши задачи.
- Функциональность. В программе должны быть параметры, необходимые для анализа. Например, загрузка данных без вмешательства аналитика. Либо работа с SQL и возможность масштабировать систему.
- Юзабилити. BI-система должна иметь понятный интерфейс, чтобы аналитик смог разобраться с функциями и настроить дашборды. Пользователям же нужно знать, как работать с данными — фильтровать, добавлять и выгружать их.
- Стоимость. Цена у BI-систем может быть высокой как из-за доработок, так и из-за изначально большого количества функций. Разработка под ваши требования в долгосрочной перспективе выходит дешевле — по сравнению с покупкой готовых решений.
- Интеграции. Проверьте возможности передачи данных — все ли источники можно использовать или нужно внедрять кастомные решения.
Если готовое решение не подходит для компании — обратитесь за разработкой уникальной системы, которая решит задачи бизнеса и повысит эффективность.
Подведем итоги
BI-системы — это платформы, которые помогают собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Программа нужна для работы с большими массивами данных и объединения разрозненных показателей.
С помощью Business Intelligence изучают финансовые метрики, исследуют поведение ЦА, улучшают бизнес-процессы, находят слабые места, прогнозируют тренды и многое другое.
Чтобы внедрить бизнес-аналитику на предприятии, нужно привлечь аналитика или команду разработчиков, которые помогут собрать требования, структурировать данные, выбрать подходящую систему и настроить ее. Обращайтесь в наше агентство за консультацией и созданием ПО под задачи компании.