Рассмотрим популярные технологические тренды в области VR/AR, которые набирают обороты, в том числе и для промышленных разработок. Информация позволит читателям увидеть новые точки роста и обеспечить бизнесу конкурентное преимущество.
AR и VR могут оказать такое же большое влияние на общество, как и Интернет.
Келли Гоетч(Kelly Goetsch)
Промышленные предприятия все чаще стали обращаться к технологиям дополненной (AR) и виртуальной (VR) реальности. Основное направление их применения — оптимизация бизнес-процессов и повышение квалификации сотрудников. AR/VR-решения используются для обучения персонала, продвижения продукции, проектирования объектов и систем, организации мероприятий, мониторинга состояния оборудования, удаленного управления роботом-манипулятором. Сегодня бизнесу крайне важно быть в курсе актуальных направлений развития AR/VR-технологий, чтобы адаптироваться к меняющимся условиям рынка и создавать инновационные продукты и услуги, опережая конкурентов.
Рынок AR/VR-решений в России в 2023 году показал устойчивый рост и его объем составил 3,5 млрд рублей. Своими VR- и AR-центрами обзавелись крупные российские компании, например, ВТБ, Газпромнефть, Сбер, РЖД и другие. Растет и объем госфинансирования этого направления.
В статье руководитель отдела backend-разработки ИТ-компании SimbirSoft Сергей Галеев рассмотрит популярные технологические тренды в области VR/AR, которые набирают обороты, в том числе и для промышленных разработок. Надеемся, эта информация позволит читателям увидеть новые точки роста и обеспечить бизнесу конкурентное преимущество.
Интеграция AR/VR с другими технологиями
В современных VR-шлемах для распознавания движений и объектов уже активно используются искусственный интеллект, компьютерное зрение и машинное обучение. Благодаря ИИ и нейронным сетям, программа может без дополнительного оборудования определить приблизительный размер рук и создать набор точек, по которым будут отслеживаться движения пальцев и ладоней, а также распознавать объекты в комнате, чтобы предотвратить столкновение пользователя с ними.
Синергия ИИ и VR/AR открывает новые возможности для разработчиков и предприятий: позволяет анализировать поведение пользователей, создавать реалистичный и захватывающий опыт взаимодействия с виртуальными персонажами. Более иммерсивный опыт взаимодействия с персонажами можно обеспечить только под управлением ИИ на основе моделей машинного обучения, а не заранее запрограммированного поведения. В тренажере можно сгенерировать разные варианты поведения пользователя, запросы которого нужно удовлетворить.
В качестве примера может служить разработка VR-тренажера для имитации работы на строительной площадке, где виртуальные «коллеги» обладают реалистичным поведением за счет использования ИИ и стандартной машины состояний (математические модели, которые описывают поведение системы в виде набора состояний и переходов между ними). Она запускает определенные состояния в ответ на внешние взаимодействия с пользователем и изменения условий окружающей среды.
Пользователь может давать задания виртуальному коллеге, управляемому ИИ. Если ресурсы, необходимые для выполнения задания, заканчиваются, ИИ-персонаж прекращает работу над этим заданием. При изменении факторов окружающей среды, например, возникновении пожара, персонаж под управлением ИИ предпринимает заранее прописанные в логической схеме действия.
В промышленной сфере эту технологию можно применять для обучения работе с новым оборудованием или опасными материалами, отработки техобслуживания или действий в аварийных ситуациях и т. п. Подобные VR-тренажеры помогают повысить эффективность, а также ускорить адаптацию сотрудников, снизить риски и затраты на проведение обучающих мероприятий.
Для более сложных и реалистичных AR/VR-приложений, работающих в реальном времени без задержек и перебоев, кроме оптимизированного кода важно использовать 5G и edge computing (периферийные вычисления). Данные технологии позволяют перейти на новый уровень качества для технологий VR/AR, создавая эффект полного погружения и естественного взаимодействия с виртуальными объектами. Кроме этого, 5G и edge computing помогают снизить энергопотребление и нагрузку на устройства, так как часть вычислений выполняется в облаке. Это предоставляет возможность запускать требовательные к ресурсам AR/VR-приложения даже на менее мощных устройствах, обеспечивая их полную автономность, без привязки ...