Научные сотрудники Университета Билефельда (Германия) выпустили отчет о проделанной работе по разработке системы классификации текстильных изделий с помощью возможностей искусственного интеллекта. Работа была впервые представлен на конференции по развитию искусственного интеллекта, прошедшей в 2023 году в Лейпциге, Германия.
Авторы - Нико Рабетге и Франц Куммерт - определяют две основные цели своей исследовательской деятельности. Во-первых, они стремятся создать систему, работа с которой была бы возможна для любого человека вне зависимости от уровня его навыков работы с техникой. Система использует комбинацию методов компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения для анализа изображений грязного белья и предоставления рекомендаций по обработке изделий.
Во-вторых, авторы хотят объяснить работу искусственного интеллекта, методы и принципы, по которым принимаются решения. Для этого в работе с оборудованием используется визуализация и объемные пояснения, которые делают внутреннюю работу ИИ более доступной для пользователей.
Изначально система была спроектирована для испытательного стенда, который используется для распознавания и классификации отдельных предметов белья. В центре стенда располагается конвейерная лента, по которой белье транспортируется в изолированную область, где сверху установлена камера, позволяющая сотрудникам через экран идентифицировать текстиль по различным категориям – тип, цвет, материал, наличие повреждений, степень и вид загрязнений. Также было возможно выбрать режим последующей обработки.
Однако со временем систему было необходимо изменить, так как ткани всегда классифицировались только по данным одной стороны изделия, оборотная же сторона была в слепой зоне для камеры. В связи с этим возникали случаи, когда пятна или повреждения были упущены и направлены на неверную обработку. Возможным решением этой проблемы стал механизм, который переворачивает белье на другую сторону, после чего делается еще один снимок.
Результаты испытаний показывают, что система способна достоверно классифицировать определенные признаки грязного белья. Разработка ориентированной на человека системы классификации белья с использованием искусственного интеллекта может повысить эффективность и точность сортировки белья, одновременно способствуя пониманию и доверию к системам искусственного интеллекта.
Источник материала: https://www.cleanprice.ru/news5450-sistema-dlya-sortirovki-belya-na-baze-iskusstvennogo-intellekta/