Самой страшной угрозой для современного IT является отнюдь не развитие технологий искусственного интеллекта, который, как нас пугают, вот-вот оставит программистов без работы. Нет, над современным ITнависла другая, куда как более страшная и экзистенциальная угроза.
Согласно закону Мура, каждые два года мощность микрочипов увеличивается вдвое. За счет того, что увеличивается число транзисторов, на одной и той же интегральной схеме. Собственно, эти две технологии – кремниевый транзистор и интегральная плата – появились еще в 1940-е и весь прогресс микроэлектроники заключается тупо в том что нам удается впихнуть большее число транзисторов на одну и ту же площадь. Проблема однако в том, что все хорошее когда-нибудь заканчивается и закон Мура тут не исключение. Нельзя увеличивать число транзисторов на одной и той же плате до бесконечности. Можно сделать медную дорожку шириной в десять атомов, но нельзя в один атом. Рано или поздно, но закон Мура должен перестать действовать. И возможно, что это уже случилось – просто мы этого не заметили. А точнее, нам не позволили этого заметить.
Я прекрасно помню, как в 00-е окончание действия закона Мура пророчили на период с 2015 по 2020 годы. И по странному совпадению, именно в этот отрезок временной шкалы, компания Intel– ведущий производитель CPUна тот момент – начала топтаться на месте, испытывая проблемы с выпуском новых микропроцессоров сделанных по новому техпроцессу. Так что AMD, которая в 2010-х от Intel заметно отставала, сумела нагнать синего производителя микрочипов. Нелишним будет отметить и замедление прогресса в графике видеоигр: если видеоигры 2010-х по графону отличаются от видеоигр 2000-х как небо и земля, то вот игры 2020-х от своих аналогов прошлого десятилетия практически не отличаются. А ведь видеоигры – это главный бенчмарк производительности современных компьютеров.
Окончание действия закона Мура сейчас скрывают. Во всяком случае, эту тему обходят молчанием и лишь независимые журналисты и блогеры позволяют себе высказываться на эту тему. Однако шила в мешке не утаишь – мы уже знаем о попытках чипмейкеров обойти эту проблему, например тем, что они делают затворы транзисторов тоньше, а зато выше, чтобы затворы эти выполняли свою функцию – регулировать пропуск электронов. Таким образом, современные чипы уходят в третье измерение. Также, сейчас чипмейкеры активно экспериментируют с архитектурами процессоров, отличными от мейнстримного X86. Например, многие производители компьютеров, выпускают ноутбуки с ARM-процессорами. Очевидно, что такие эксперименты проводятся не просто так.
Нелишним будет отметить и то, что современные чипы могут производить очень немногие фабрики, поскольку данное производство по своей сложности и наукоемкости сравнимо с ядерной энергетикой или космонавтикой.
Почему существует заговор молчания относительно конца закона Мура, вполне понятно. Вся IT-индустрия, существует в немалой степени за счет халявы. Дурачки думают, что современные IT-корпорации получают деньги от продажи их личных данных пользователей, но это не так. Современный компьютерный бизнес кормится в основном за счет инвестиций, то есть тупо за счет того что инвесторы качают в этот бизнес бабки. И получают в обмен опционы, рассчитывая отбить деньги за счет продажи выросших в цене акций. Собственно, именно это и есть тот самый пузырь ITо котором все говорят. А почему акции какой-нибудь условной OpenAI должны вырасти в цене? Да потому что люди верят в то что вот эта компания разрабатывает технологию будущего, которая изменит все. Проще говоря, весь венчурный капитализм основан на вере в прогресс. И в частности, на вере из 80-90-х в то что будущее за компьютерами.
А вот теперь и подумайте, что случится со всем этим праздником жизни, когда люди наконец осознают, что закон Мура мертв, а IT теперь – всего лишь рядовая отрасль, такая же как машиностроение, химпромышленность, медицина или энергетика? Правильно: все посыплется. Пресловутая капитализация FAANG-корпораций, с которой сейчас все носятся как с писаной торбой, превратится в тыкву. Вся эта бизнес-модель, на которой основаны такие гиганты как Amazon, когда компания прекрасно себя чувствует безо всякой прибыли, перестанет работать – во всяком случае, в отношении IT. Банкротами все эти FAANG-гиганты конечно, вряд ли станут – их скорее всего, кто-нибудь себе прикупит, по довольно смешной по сравнению с их нынешней капитализацией, цене. По итогу же, всей IT-индустрии придется жить по средствам. В частности, вполне вероятно, что возможность вести свою страницу в соцсетях станет в будущем платной – точно так же, как сейчас приходится платить за доступ в сам Интернет, или за хостинг на сервере. А ведь я прекрасно помню эпоху, когда бесплатного хостинга было навалом.
Ну и конечно, придавит всякую мелюзгу – если крупные корпорации еще как-то выплывут, то вот всяким стартапам, создаваемым молодыми дарованиями у себя в гараже, наступит полный и неотвратимый абзац. Ну и конечно, хана будет нынешним невероятно раздутым зарплатам айтишников, как и их романтическому флеру строителей высокотехнологического будущего. Возможно, в конце концов, образ айтишника будет приобщен к образам слесаря, сантехника, или электрика – вечно непросыхающего пролетария.
Все это случится, как только до человечества дойдет довольно простая мысль: закон Мура больше не работает и компьютеры больше не технология будущего.
Ну и чтобы два раза не вставать, передаю отдельный привет свидетелям сильного ИИ, как и сверхразумного ИИ. Концепция искусственных нейронов и нейросетей была изобретена еще в 1940-е, проблема была в том, что тогдашний уровень вычислительных мощностей не позволял реализовать такие технологии. До уровня, позволяющего создавать нейросети имеющие какую-то прикладную ценность, мощность компьютеров добралась совсем недавно, буквально несколько лет назад. Следовательно, коль скоро закон Мура кончился и вычислительная способность компьютеров останется примерно на нынешнем уровне, то боюсь что у нейросетей будет маловато простора для развития. Так что, нынешний искусственный интеллект так и останется средством для рисования изображений, распознавания лиц и прочего, для сего он используется сейчас.
А сами нейросети и машинное обучение кстати, впереди еще ждет разжалование из искусственного интеллекта. Но это уже совсем другая история.