"Если вы не меняетесь, то становитесь реликвией прошлого." - Джефф Безос.
Тревожат ли вас разговоры об искусственном интеллекте, который может заменить врачей? Или это надуманная проблема популярная в СМИ?
Действительно, возможности ИИ в сфере здравоохранения стремительно растут. Системы на базе машинного обучения уже могут анализировать медицинские изображения, ставить диагнозы и даже предлагать планы лечения. Предсказывают, что в будущем ИИ сможет заменить врачей в ряде рутинных задач, а в московском здравоохранении уже заменяет.
Если мы проведем анализ по топовым фразам запросов в поисковиках, то в абсолютных числовых значениях- интерес минимальный.
С другой стороны эта проблема раскрывается при косвенном анализе. Студенты и молодые врачи ищут специальность, которая будет востребована. Тратить 8-10 лет на образование, чтобы конкурировать с роботами никто не хочет. Граждане, а это и вы и я, не хотят чтобы злоумышленники получили доступ к их персональным данным и уж точно не желают, чтобы их диагнозы стали общедоступны. Так же граждане активно пользуются сами электронными медицинскими картами и хотели бы так же удобно и оперативно записываться к узким специалистам. Руководство здравоохранения испытывает кадровый голод в тех самых узких специалистах, пытается решить разные проблемы медицины с помощью искусственного интеллекта.
Практикующие врачи понимают, что ИИ все еще не может полностью заменить человеческий опыт, интуицию и способность к сопереживанию, которые так важны в медицине. Врачи не просто обрабатывают данные, но устанавливают доверительные отношения с пациентами, учитывают социальные, психологические и этические факторы.
В конце концов, потеря или замена рабочих мест неизбежны. В то же время эпоха ИИ в здравоохранении будет зависеть от создания новых рабочих мест, в основном ученых и инженеров, разбирающихся в здравоохранении, и медицинских работников, разбирающихся в машинном обучении. Важными аспектами этой новой гибридной медицинской профессии будут обучение систем машинного обучения и целенаправленная оценка и стресс-тестирование их, руководство междисциплинарными группами в системе здравоохранения, постоянное обучение машинному обучению и разработке стратегии клинической практики, а также постоянная оценка и тестирование моделей машинного обучения в активной среде здравоохранения, в частности, в связи с динамичным и меняющимся ландшафтом здравоохранения и стремлением к новейшим технологиям.
Я занимаюсь наукой, не ради научного творчества. А для наличия базового навыка в развитии ортодонтии в России. Внедрение ИИ в медицину - задача, которая требует подготовки, этому нельзя где-то научится, взять готовые решения или почитать достоверные научные исследования.
Пришлось собирать по фрагментам образование во всем мире - Center for Health Education (Stanford University), Politecnico di Milano.
Затем систематизировала полученные знания и свой клинический опыт (в ортодонтии в частности). Для этого я участвовала в проектах Научной лаборатории от Департамента здравоохранения города Москвы и НИИОЗММ.
Скорее всего, в ближайшем будущем ИИ и врачи будут сотрудничать, дополняя друг друга. Искусственный интеллект сможет взять на себя некоторые задачи, освободив врачей для более сложной диагностики, разработки персонализированных планов лечения и оказания высококвалифицированной помощи пациентам.
Таким образом, ИИ, скорее всего, не заменит врачей полностью, а станет их ценным помощником, повышая качество и доступность медицинской помощи.
С наилучшими пожеланиями врач-ортодонт Екатерина Якушина.