В Красноярске создадут центр компетенций в сфере ИИ. Дали комментарий изданию «Мострибуна» и рассказали, почему такие инициативы важны.
Ниже приводим текст оригинальной публикации.
— Это связано с необходимостью повышать уровень внедрения ИИ-решений на промышленных предприятиях. На данный момент 65% компаний только тестируют умные системы, которые помогают с автоматизацией проектирования и управления производственными процессами. В то же время 33% организаций уже уверенно заявляют о своём намерении перевести пилотные проекты из тестового режима и использовать продукты на базе ИИ на постоянной основе. Поэтому создание такого центра однозначно поможет приблизить этап внедрения искусственного интеллекта в промышленную среду за счёт реализации большего числа полезных решений. В том числе это поможет избежать серьёзных ошибок на предприятиях, так как тестирование в первую очередь будет проходить на базе самого научного центра.
По словам эксперта, за счёт привлечения не только научных сотрудников, но и экспертов с промышленных предприятий можно рассчитывать, что решения действительно будут соответствовать запросам рынка и закрывать основные потребности предприятий:
— Искусственный интеллект в рамках промышленных организаций может помочь с различными задачами.
Одной из таких задач Ярослав Ращупкин назвал автоматизацию рутинных процессов:
— У сотрудников будет больше времени на решение приоритетных задач, связанных с их профессиональной деятельностью, а рутинные операции можно делегировать ИИ. Помимо этого, мы сможем управлять инженерными данными на всем жизненном цикле цифрового объекта. С помощью решений на основе ИИ можно организовать единую базу данных по всем документам, а также внедрить интеллектуальный поиск, формируя связи между инженерными документами. Использование дополнительных интеллектуальных модулей поможет автоматизировать процессы управления на предприятии, способствуя принятию прозрачных и обоснованных управленческих решений.
По мнению эксперта, упростятся процессы прогнозирования и принятия решений:
— Умные алгоритмы будут анализировать геологические данные и проводить оценку запасов, прогнозировать объемы добычи и оптимизировать процессы бурения. Оптимизируется контроль качества продукции. Компьютерное зрение на базе ИИ позволит точно определять отклонения от нормы, что трудоёмко сделать традиционными инструментами контроля качества.
Ярослав рассказал, что «умные» системы улучшат управление складами и транспортными средствами, скоординируют перемещение товаров, построят оптимальные маршруты:
— Автоматизированные системы мониторинга оборудования предупредят об аварийных ситуациях, а цифровые двойники помогут разрабатывать эффективные сценарии реагирования в подобных ситуациях. Модели машинного обучения спрогнозируют износ станков и оптимизируют затраты на амортизацию, избегая простоев производства.