Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

Норвежская компания 1X разрабатывает технологию управления роботами с использованием единой нейронной сети

Компания 1X представила революционное решение для развития искусственного интеллекта (ИИ) - систему управления роботами, которая позволяет им выполнять различные задачи под управлением единой универсальной нейронной сети. Это достигается за счет разработки голосового интерфейса, который позволяет объединять короткие действия в более длинные цепочки, выполняемые несколькими роботами одновременно. Система была продемонстрирована в новом видеоролике, где несколько человекоподобных роботов на колесах EVE демонстрируют свою способность самостоятельно выполнять различные задачи, включая уборку офиса, подчиняясь голосовым командам сотрудников. Инженеры компании 1X стремятся создать робота, который мог бы выполнять множество задач, не требуя дополнительного программирования или обучения. Однако разработчики сталкиваются с проблемой забывчивости при обучении своих моделей искусственного интеллекта. По мере увеличения количества параметров модели обучать становится все сложнее и требуется больше

Компания 1X представила революционное решение для развития искусственного интеллекта (ИИ) - систему управления роботами, которая позволяет им выполнять различные задачи под управлением единой универсальной нейронной сети. Это достигается за счет разработки голосового интерфейса, который позволяет объединять короткие действия в более длинные цепочки, выполняемые несколькими роботами одновременно.

Система была продемонстрирована в новом видеоролике, где несколько человекоподобных роботов на колесах EVE демонстрируют свою способность самостоятельно выполнять различные задачи, включая уборку офиса, подчиняясь голосовым командам сотрудников. Инженеры компании 1X стремятся создать робота, который мог бы выполнять множество задач, не требуя дополнительного программирования или обучения.

Однако разработчики сталкиваются с проблемой забывчивости при обучении своих моделей искусственного интеллекта. По мере увеличения количества параметров модели обучать становится все сложнее и требуется больше времени для сбора данных. Чтобы преодолеть этот барьер, команда разработчиков разработала голосовой интерфейс, который позволяет объединять небольшие модели в одну большую, упрощая процесс обучения и повышая эффективность системы.

В будущем компания планирует автоматизировать прогнозирование последовательности действий, используя модели на визуальном языке, такие как GPT-4o, VILA и Gemini Vision. Эта технология позволит системе самостоятельно определять порядок выполнения задач, что сделает ее еще более удобной и эффективной для пользователей.

]]>