Благодаря использованию искусственного интеллекта, за 2 года на основе данных, собранных при помощи беспилотников, Российский экологический оператор (РЭО) выявил свыше 3,8 тыс. нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов, связанных как с отсутствием необходимого оборудования на полигоне, так и с неправильной эксплуатацией объектов.
"За прошедшее время при помощи дронов мы провели работы по воздушному лазерному сканированию 562 полигонов и создали 596 цифровых двойников объектов ТКО в 72 субъектах России. Следующим шагом стало использование полученных данных. <…> Суммарно аналитики и нейронные сети нашли более 3,8 тыс. нарушений на полигонах по всей стране", - отметил гендиректор РЭО Денис Буцаев.
Информация о нарушениях направляется в региональные органы исполнительной власти.
При выявлении нарушений, в работе нейросети применяется метод детектирования: забирая видеопоток, искусственный интеллект раскадрирует его и смотрит каждую отдельную фотографию, сравнивая с образами из алгоритма.
"В 2023-2024 годах <…> РЭО создал модуль ИИ, в котором уже работает 10 уникальных алгоритмов по поиску нарушений, допускаемых при эксплуатации объектов. Для обучения алгоритмов использовались все накопленные за два года медиаданные, полученные с беспилотников. Это более 5 000 фото и видео", - рассказал заместитель гендиректора по цифровизации РЭО Алексей Буров.
До конца года РЭО проведет облеты не менее 400 объектов обращения с ТКО в России.
#РЭО #искуственныйинтеллект #ИИ #цифровизация #полигоны #контроль #ТКО #отходы
ГЛАВЖКХ.РФ
Прислать свою ЖКХ-новость можно
по этой ссылке ➡️ Новость для ГЛАВЖКХ
