Genervis взял новую планку. Найдена заинтересованность в автоматической генерации технических заданий и проектной документации. В полученых письмах заинтересованности от первых компаний появился, наконец-то, конкретный кейс. Если Росатом или Superjob просто говорили об интересе и тянули с официальным письмом заинтересованности, предлагая условия постоянной работы, то сегодня все становится интереснее. Сейчас на эти цели требуется выполнение НИОКР, и мы уже работаем над этим – подана заявка в центр грантовой поддержки и руки находятся на пульсе других грантодателей.
Следующим этапом является пересмотр эффективности работы текущих нейросетевых алгоритмов, ведь если в систему будут попадать множество документов как для обучения, так и для обработки, то мы будем нуждаться в мощных серверах, лучше заранее все оптимизировать. Недавно многие из нас слышали о появлении KAN-архитектуры (нейросети Колмогорова-Арнольда). Внедрение этого метода позволяет быстрее обучать модели и получать лучший результат их работы. Автокодировщик вообще тесто связан и с генеративной-состязательными сетями в целом, которые позволяют нам сгенерировать фотографию зебры из фотографии слона.
Они нам потребуются для создания еще несуществующих или стилистически новых компонентов и элементов сайта (например, кнопок или форм). Но если серьезно, то автокодировщик вкратце помогает понизить размеренность данных, часто не ухудшая при этом сами данные. Это как когда на темном изображении можно несколько рядом лежащих точек в памяти компьютера объединить для экономии места.
Эффекты от внедрения автокодировщика
Внедрение автокодировщика в создание инновационного сервиса автоматической генерации одностраничных сайтов может привести к ряду положительных эффектов:
- Повышение скорости и эффективности разработки: Автокодировщик может ускорить процесс создания веб-сайтов, автоматически генерируя код на основе заданных параметров. Это позволит разработчикам сосредоточиться на более сложных задачах, таких как дизайн, оптимизация и функциональность.
- Улучшение качества кода: Автокодировщики могут генерировать код, который соответствует стандартам кодирования и обеспечивает хорошую читаемость. Это поможет избежать ошибок и проблем с совместимостью в будущем.
- Расширение возможностей дизайна: Автокодировщик может быть настроен для генерации кода, соответствующего определённым стилям и шаблонам дизайна. Это позволит создавать уникальные и привлекательные веб-сайты без необходимости глубоких знаний в области программирования.
- Адаптация под различные платформы: Автокодировщик может генерировать код, совместимый с различными платформами и технологиями, такими как HTML, CSS и JavaScript. Это сделает сервис универсальным и доступным для широкого круга пользователей.
- Автоматизация рутинных задач: Автокодировщик может автоматизировать такие задачи, как генерация форм, меню, кнопок и других элементов сайта. Это освободит время разработчиков для более важных и творческих задач.
- Снижение затрат на разработку: Использование автокодировщика может снизить затраты на разработку, так как он может быстро генерировать большое количество кода. Однако следует учесть, что первоначальные инвестиции в разработку автокодировщика могут быть значительными.
- Возможность масштабирования: Автокодировщик можно настроить для генерации сайтов различных размеров и сложности. Это делает его подходящим для проектов любого масштаба.
- Интеграция с другими инструментами: Автокодировщик может интегрироваться с другими инструментами разработки, такими как системы управления контентом (CMS) или платформы для создания шаблонов. Это упростит процесс разработки и обеспечит более плавный переход между этапами проекта.
В целом, внедрение автокодировщика в сервис автоматической генерации сайтов может значительно повысить эффективность и качество разработки, а также расширить возможности дизайнеров и разработчиков.
Еще одно планируемое нововведение – это использование генеративной-состязательных нейросетей. Представьте сайты будущего. Мы уже идем в эре, а не в эру, больших данных. Если люди 1990-х и 2000-х годов говорили о том, что сила в знании, а мы живем в эпоху информационного общества и знания = деньги, то сейчас все больше фактов подтверждает то, что живем мы в эру искусственного интеллекта. Множество решений возникает прямо на наших глазах: SunoAI, Pixlr, Mobirise, Craftum AI, Framer AI, Designs AI. Многие из них начали развиваться уже после появления нашего решения, кстати. По подпискам на этих сайтах, однако, видно, что ИИ = деньги.
Результаты генерации, которые человек может использовать в своей жизни и обыденности, начинают что-то стоить. А человек будущего действительно становится тем круче, чем больше у него помощников ИИ и роботов. Если автомобиль или квартира – это удобства, но расходы, за которые ежемесячно приходится платить, то роботы – это возможность заработать за счет создания чего-то, не работая над этим, но работая над алгоритмами робота.
С развитием устройств умного дома, Интернета вещей, видеобогерства и количества камер, которые ежедневно обрабатывают сигналы реального мира, видится, что сайты будущего должны в себе содержать не просто придуманные через силу слова и пару графиков, полученных по API. Сайты будущего средствами ИИ должны фильтровать море информации, получаемой камерами и датчиками из реального мира. Должны все больше интегрироваться с API и промежуточными решениями, где получается та или иная отфильтрованная информация. Контент сайтов будущего должен в целом зависеть не от придуманных слов, не от комментариев и сердечек, что дадут другие пользователи. ИИ правдоподобно должен предоставлять на сайте информацию о чем-либо.
Развитие дизайна и стиля сайтов поражает. Откройте какой-нибудь сайт из 90х. Да, они еще есть. В 1986 году вообще было не позорно публиковать информацию без дизайна, такой сайт остался еще по наши дни: http://itcorp.com/
Стиль 1986 года хранит и Vortex https://www.vortex.com/
Стоит отметить и этот сайт https://www.tic.com/index.html. Можно еще и задний фон сделать для сайта, оказывается.
В 90-х начались изменения в технологиях, а дизайнеры того времени, еще недодизайнеры, придумывали, как интереснее и эффектнее скомпоновать компоненты между собой. Уже начали появляться типовые кнопки, чекбоксы, которые, видимо, люди того времени хотели оставить стандартном качества и стиля. Можно еще и покрутить что-то да повертеть. Да в целом должно все крутиться-вертеться… Пылать! Знакомьтесь, сайт из… 1998 года! http://toastytech.com/evil/
Сейчас, кстати, некоторые люди, судя по запросам в браузерах, вспоминают те времена. Хотели бы они себе сайт из 1990? Хороший вопрос. Создать его не так быстро, причем ни один шаблон или искусственный интеллект сегодня не будет такое делать, ведь колоссально поменялись веб-технологии и принципы подхода к созданию таких ресурсов.
В 2000-х люди, генерировавшие сайты на narod.ru, были крутыми, пожалуй, если устанавливали какой-то адекватный задний фон, прикручивали счетчики.
Мой сайт из 2009 года выглядел чуть лучше этого варианта, где счетчики уже не работают, а картинки недоступны. Логично, что я отнесся очень минималистично, можно было создавать нормальные дизайны. Но мне стоило большого труда создать такую версию, надо было еще и счетчики внизу сидеть-добавлять, да и логотип какой-то нарисовать в пейнте, ну и менюшку придумать. Тогда еще не было повсеместно видосов «накидай сайт за 5 минут».
Интересно, что бы было, если бы владелец сайта на Narod.ru получил бы тогда в 2000-х инструмент создания изображений с помощью GAN-модели, он бы, наверное, наставлял бы сюда сочных картинок.
Примечательно то, что сегодняшний Интернет «забыл» многое из прошлого. Умерло много ресурсов, много информации потеряло смысл. Мы никогда не узнаем то, что было во время развала СССР, нам дают уже модифицированную информацию.
Затем началась битва за технологичность. Крутой или выпендривающийся руководитель (или дизайнер) мог говорить, что этот дизайн – это 2018 год, а нам нужен 2023. Если дизайнеры прошлого пользовались фотокором, то теперь стало появляться все больше инструментов онлайн. Стало проще скруглять края, вводить при этом отступы и педдинги, четко понимая, что это такое. Стало легче задавать полупрозрачность. Так, где-то в 2019 году были популярны стеклянные сайты, где все элементы напоминали сочетания стекла разной степени прозрачности. Если еще в каком-то 2015 году стильным считалось и такое:
То сейчас без скрученных краев сайт кажется грубоватым и слов не так много, как это описать, но просится фраза «ты такой в стиле 2015-го вообще!». Опять же, пока одни говорят про год дизайна, другие живут в дизайнах этого года уже в далеком будущем. Кому-то просто по инерции и дальше нравятся прямоугольные края. Сложно говорить о конкретном годе. Вот и полный глассморфизм наступил…
Красивые градиенты из правильно подобранных цветов, явно закругленные края, как и в интерфейсе айфона. Сегодня примечательно то, что сайты делаются по-разному. Кто-то не брезгует формы из 2016 года. Но создает их уже новыми инструментами. Кто-то пытается изо всех сил создать что-то неповторимое, чего еще не было.
В преддверии 2020 года появилось больше инструментов и в вебе, и в дизайне, которые позволяют затемнить, например, задний фон, добавить качественной анимации, а не того эффекта, когда все крутится-вертится и горит. Ну качественная анимация появилась еще с Flash-технологией и даже до нее (хотя было сложновато). Просто к 2020 году анимация даже на JQuery уже начала считаться устаревающей, решения плодились, как на дрожжах, устраивалось все больше функции в классический Javascript. Окончательно разделились профессии дизайнера в Figma, верстальщик и бекэнд-разработчика в России (хотя не в столице тогда еще многие искали эдакого умельца-молодца, который будет просто администрировать сайт и верстать дизайн лишь по (одному) трем-четырем предложениям руководителя, ну некоторые и сейчас ищут, и в столице даже).
Genervis примерно видит, как могут выглядеть сайты 2030 годов. Во-первых нейросети позволяют прогнозировать данные на основе текущей информации. Человек так тоже умеет, но в обычной жизни мы не задумываемся о каких-либо сложных связях между вещами, упускаем из виду множество признаков, которые так ищут детективы, сыщики и следователи.
Но на сайтах будущего, очевидно, должно быть больше визуализации, чем текстовых данных. С вами может говорить ассистент, общаться с вами, словно вы по скайпу с кем-то разговариваете. На сайте есть данные с ваших камер и датчиков, но прошедшие через призму ИИ. Сайт частично сам решает, что оставить на странице, что придаст ей вес и сделает интереснее. Суть не в новом контенте, которым мы хотим поделиться, а в принципах, которые хотим передать, а информативная часть, при этом, подбирается исходя из нашей задачи.
Возвращаясь к вопросу о технических заданиях. Наверное, многим было бы интересно увидеть не сухой текст по стандартам и гостам. Да, это первоисточник, с которого стоит начинать. Но если вся та же самая информация была бы представлена совсем в другом стиле, при этом для этого не нужна была бы ни рука дизайнера, ни рука верстальщика… Многие из нас – визуалы. Часть людей бы из такого дизайна смогла усвоить больше нюансов, понять информацию лучше. Даже одна картинка перед текстом – и мы уже можем задуматься, что это не сухие 2 строчки текста, а целая идея, которую можно круто развить. Заказчики могут получить лучший результат, который больше подходит их ожиданиям. Будет возникать еще меньше «тупых вопросов», когда руководитель не знает, как это может выглядеть, а разработчик делает не круто. Степень крутости вообще должны помогать нам создавать GAN-технологии.
Если мы внедрим реально вышеперечисленное в проект Genervis – будет огонь.
#genervis #разработка #по #ии #ai #gan