Машинное обучение и аналитика данных — это направления, в которых искусственный интеллект и статистический анализ помогают моделировать и обрабатывать большие объемы информации. С учетом растущей важности Data Science и нейронных сетей, мы составили рейтинг лучших курсов, которые научат вас глубокому обучению и предоставят ключи к миру Big Data.
Хотите узнать обо всех возможностях для онлайн-обучения? Подписывайтесь на наш телеграм канал Mystudy | Онлайн Курсы и получайте эксклюзивные промокоды, бесплатные курсы и советы по профессиям!
✅ ТОП-12 лучших курсов по машинному обучению
- 🏆 Специалист Data Scientist с нуля – Eduson Academy
- 🏆 Machine Learning. Professional – OTUS
- 🏆 Курс Machine Learning и Deep Learning – SkillFactory
- Профессия Machine Learning Engineer – Skillbox
- Машинное обучение – Нетология
- Инженер машинного обучения — Яндекс Практикум
- Стань ML-инженером — Mathshub
- Онлайн-курс Data Scientist с нуля — Бруноям
- Курс «Разработчик искусственного интеллекта» — GeekBrains
- Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python» — ИнфоХит
- Data Science Academy — SF Education
- Machine Learning — TeachMeSkills
1.🏆 Специалист Data Scientist с нуля – Eduson Academy
- Полная стоимость: 139 900 рублей
- Рассрочка: 0% на 24 месяца, 5420 рублей в месяц.
- Длительность: 9 месяцев.
- Документ: Удостоверение о повышении квалификации.
- Трудоустройство: Помощь в составлении резюме, портфолио и поддержка в поиске работы.
Особенности курса:
Курс включает 215 интерактивных уроков, 11 проектов для портфолио и поддержку личных кураторов. Авторы курса – практикующие специалисты. Программа ориентирована на реальные задачи, востребованные в индустрии, и позволяет пройти обучение с нуля до профессионального уровня за 9 месяцев.
Кратко о программе курса:
- Основы Python и анализа данных.
- Математика и статистика для Data Science.
- Машинное обучение.
- Работа с большими данными (Big Data).
- Создание и внедрение моделей.
- Анализ результатов.
- Практические проекты.
Чему научитесь:
Вы научитесь анализировать данные, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, работать с большими данными и составлять отчеты по исследованию.
Преимущества:
- Обширная практика и реальные проекты.
- Поддержка опытных кураторов.
- Помощь в трудоустройстве.
- Возможность рассрочки без переплат.
Недостатки:
- Не выявлено.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от Eduson Academy
2.🏆 Machine Learning. Professional – OTUS
- Полная стоимость: 103 000 рублей
- Рассрочка: 0% на 10 месяцев, 10 300 рублей в месяц.
- Длительность: 5 месяцев
- Документ: Сертификат о прохождении курса
- Трудоустройство: Помощь в составлении резюме, поддержка в поиске работы
Особенности курса:
Курс ориентирован на глубокое изучение машинного обучения, включая современные методы и инструменты Data Science. Практическое применение знаний на реальных данных, персональные наставники и актуальные темы, востребованные работодателями. Программа разработана для начинающих и специалистов, желающих систематизировать и углубить свои знания.
Кратко о программе курса:
- Продвинутые методы машинного обучения: регрессия, классификация, деревья решений, градиентный бустинг
- Алгоритмы для обучения без учителя: кластеризация, уменьшение размерности
- Введение в глубокое обучение: нейросети, PyTorch, CNN, RNN
- Анализ текстовых данных: NLP, BERT, трансформеры
- Анализ временных рядов: ARIMA, прогнозирование
- Рекомендательные системы: коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация
- Проектная работа: создание собственного проекта с помощью наставников
Чему научитесь:
Научитесь строить и оценивать модели машинного обучения, работать с нейросетями, анализировать текстовые данные, прогнозировать временные ряды и разрабатывать рекомендательные системы.
Преимущества:
- Глубокое изучение ключевых методов машинного обучения.
- Практическое применение на реальных данных.
- Поддержка экспертов и наставников.
- Помощь в трудоустройстве.
- Удобный график занятий.
Недостатки:
- Необходимость базовых знаний Python и математики.
Читайте отзывы учеников:
3.🏆 Курс Machine Learning и Deep Learning – SkillFactory
- Полная стоимость: 96 500 рублей
- Рассрочка: 2 654 рублей в месяц на 24 месяца.
- Длительность: 20 недель.
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям, поддержка в поиске работы.
Особенности курса:
Курс охватывает как классические модели машинного обучения, так и глубокое обучение с использованием нейронных сетей. Студенты изучают современные библиотеки и алгоритмы, участвуют в хакатонах на платформе Kaggle и выполняют практические задания. Обучение ведется опытными менторами и включает интерактивные уроки, видеолекции, скринкасты и конспекты. Программа ориентирована на реальные задачи, которые востребованы в индустрии.
Кратко о программе курса:
- Введение в машинное обучение.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Деревья решений.
- Ансамбли деревьев.
- Нейронные сети и глубокое обучение.
- Анализ текстовых данных.
- Анализ временных рядов.
- Рекомендательные системы.
Чему научитесь:
Вы научитесь создавать и оптимизировать модели машинного обучения, работать с нейронными сетями, обрабатывать и анализировать данные, разрабатывать и внедрять рекомендательные системы.
Преимущества:
- Обучение под руководством опытных наставников.
- Практические задания и реальные проекты.
- Доступ к сообществу студентов и профессионалов.
- Помощь в трудоустройстве.
- Гибкий график занятий.
Недостатки:
- Необходимость базовых знаний статистики.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от SkillFactory
4. Профессия Machine Learning Engineer – Skillbox
- Полная стоимость: 152 613 рублей
- Рассрочка: 0% на 31 месяцв, 4 923 рублей в месяц.
- Длительность: 12 месяцев.
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Индивидуальная поддержка HR, помощь в составлении резюме и подготовке портфолио.
Особенности курса:
Курс разработан при участии специалистов из Сбера, Wrike и VISA. Программа включает обучение Python, SQL, машинному обучению и нейросетям. Студенты могут выбрать специализацию: обработка естественного языка или компьютерное зрение. Обучение проходит в интерактивной форме с использованием видеолекций, скринкастов и практических заданий.
Кратко о программе курса:
- Введение в машинное обучение.
- Анализ данных с Python и SQL.
- Математика и статистика.
- Модели регрессии и классификации.
- Нейросети для компьютерного зрения и NLP.
- Рекомендательные системы.
- Обработка и визуализация данных.
- Настройка инфраструктуры.
Чему научитесь:
Освоите создание и обучение моделей машинного обучения, работу с нейросетями, анализ данных и их визуализацию, настройку инфраструктуры ML-решений.
Преимущества:
- Участие практикующих специалистов.
- Практические задания и реальные проекты.
- Индивидуальная поддержка HR.
- Возможность выбора специализации.
Недостатки:
- Не выявлено.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от Skillbox
5. Машинное обучение – Нетология
- Полная стоимость: 53 900 рублей
- Рассрочка: 2362 рубля в месяц на 24 месяца.
- Длительность: 10 месяцев.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Трудоустройство: Помощь в составлении резюме, портфолио, помощь с поиском стажировки.
Особенности курса:
Курс создан совместно с Dodo Brands, включает много практических заданий, домашних работ, хакатонов и защиту дипломного проекта. Предоставляется помощь центра карьеры и возможность пополнить портфолио на стажировках.
Кратко о программе курса:
- Построение моделей машинного обучения с помощью Sklearn.
- Формулировка задач для проектов Data Science.
- Подбор алгоритмов и метрик для различных моделей.
- Оценка качества моделей.
- Интерпретация результатов.
- Составление отчета об исследовании.
Чему научитесь:
Вы научитесь строить и оценивать модели машинного обучения, интерпретировать результаты и составлять отчеты по исследованию.
Преимущества:
- Много практики.
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Помощь центра карьеры.
- Стажировки у партнеров.
- Возможность смены программы обучения до трех раз в течение года.
Недостатки:
- Курс требует базовых знаний Python и математики.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от Нетологии
6. Инженер машинного обучения — Яндекс Практикум
- Полная стоимость: 130 000 рублей
- Рассрочка: 35 000 рублей в месяц на 4 месяца.
- Длительность: 4 месяца.
- Документ: Удостоверение о повышении квалификации.
- Трудоустройство: Помощь с резюме, карьерная консультация, план развития, вакансии от партнёров.
Особенности курса:
Курс включает обучение работе с Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow, Yandex Cloud и другими инструментами. Студенты создают продвинутые модели и микросервисы, обучают модель, предсказывающую события на данных «Яндекс Недвижимости», и разрабатывают рекомендательную систему для «Яндекс Музыки».
Кратко о программе курса:
- Моделирование данных и работа с Python.
- Машинное обучение и глубокое обучение.
- Разработка и внедрение ML-систем.
- Анализ данных и визуализация.
- Работа с облачными технологиями.
Чему научитесь:
Вы научитесь работать с продвинутыми ML-моделями, использовать современные инструменты и технологии для обработки данных и создания приложений на основе машинного обучения.
Преимущества:
- Поддержка преподавателей.
- Проекты для портфолио.
- Помощь в трудоустройстве.
- Пробные уроки.
Недостатки:
- Требуются базовые знания в области машинного обучения и Python.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от Яндекс Практикум
7. Стань ML-инженером — Mathshub
- Полная стоимость: 349 000 рублей.
- Рассрочка: 16 010 рублей в месяц на 2 года.
- Длительность: 9 месяцев.
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Гарантированное трудоустройство за рубежом.
Особенности курса:
Курс включает поддержку 24/7, карьерный коучинг, индивидуальные консультации с HR-экспертами и менторские встречи. Студенты обучаются у преподавателей с большим опытом, участвуют в живых трансляциях и получают персонализированную программу обучения. Проекты ориентированы на реальный рынок и позволяют развивать навыки управления продуктом.
Кратко о программе курса:
- Основы Python.
- Основы SQL.
- EDA (Разведывательный анализ данных).
- Алгоритмы и структуры данных.
- Математика.
- Статистика.
- Продуктовая аналитика.
- Инструменты визуализации.
- Machine Learning.
- Deep Learning.
Чему научитесь:
Вы научитесь обучать нейросети, разрабатывать проекты на основе алгоритмов машинного обучения, создавать и оптимизировать модели, работать с реальными данными и применять их для решения бизнес-задач.
Преимущества:
- Индивидуальный подход.
- Поддержка наставников.
- Живые трансляции.
- Гарантированное трудоустройство.
Недостатки:
- Высокая стоимость.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от Mathshub
8. Онлайн-курс Data Scientist с нуля — Бруноям
- Полная стоимость: 108 900 рублей
- Рассрочка: 9 075 рублей в месяц на 12 месяцев.
- Длительность: 8 месяцев.
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Помощь в трудоустройстве после завершения курса.
Особенности курса:
Курс включает интенсивное обучение с вебинарами, видеоматериалами и практическими заданиями. Студенты работают над реальными проектами, получают поддержку наставников и имеют доступ к чату для общения и вопросов. Программа разработана с учетом актуальных требований рынка труда.
Кратко о программе курса:
- Основы Python.
- Математическая статистика.
- Работа с базами данных (SQL).
- Машинное обучение.
- Нейронные сети.
- Визуализация данных.
- A/B-тестирование.
Чему научитесь:
Вы изучите Python, SQL, машинное обучение, нейронные сети и научитесь применять эти навыки для анализа данных и создания моделей.
Преимущества:
- Поддержка наставников.
- Работа над реальными проектами.
- Индивидуальный подход.
- Гарантия трудоустройства.
Недостатки:
- Высокая стоимость.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от Бруноям
9. Курс «Разработчик искусственного интеллекта» — GeekBrains
- Полная стоимость: 162 000 рублей
- Рассрочка: 4 525 рублей в месяц на 36 месяц.
- Длительность: 12 месяцев.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Трудоустройство: Помощь в поиске работы после завершения курса.
Особенности курса:
Курс включает обучение созданию и обучению нейронных сетей на более чем 200 реальных задачах. Студенты осваивают глубокое обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка. В программе 500 часов практики с реальными проектами и 275 часов теории.
Кратко о программе курса:
- Deep Learning и Computer Vision.
- Обработка и анализ текста и речи (NLP).
- Машинное обучение.
- Face Detection.
- Создание чат-ботов.
- Big Data и ETL.
- Сегментация клиентской базы
- Парсинг данных с веб-источников.
- Основы разработки и программирование на Python.
- Работа с Git и базами данных SQL.
- Управление в Linux.
Чему научитесь:
Вы научитесь создавать и обучать нейросети, работать с большими данными, анализировать текст и речь, разрабатывать модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Преимущества:
- Гарантированное трудоустройство.
- Поддержка наставников.
- Реальные проекты.
- Гибкий график занятий.
Недостатки:
- Высокая стоимость курса.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от GeekBrains
10. Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python» — ИнфоХит
- Полная стоимость: 2 600 рублей (6 500 рублей без скидки).
- Рассрочка: 650 рублей в месяц на 4 месяца.
- Длительность: 3 часа 13 минут.
- Документ: Сертификат не предусмотрен.
- Трудоустройство: Не предусмотрено.
Особенности курса:
Курс предлагает введение в искусственный интеллект и машинное обучение, рассчитанное на новичков. Обучение включает 30 видеоуроков, доступных для самостоятельного изучения в любое время. Темы курса охватывают основы Python, машинного обучения, нейронных сетей и их применение.
Кратко о программе курса:
- История развития ИИ.
- Различие ИИ, машинного и глубокого обучения.
- Примеры использования ИИ в различных областях.
- Обучение с учителем и без учителя.
- Регрессия и классификация.
- Метод k-ближайших соседей и кластеризация.
- Ансамблирование: бэггинг, случайный лес.
- Основы Python: установка, базовые команды.
- Построение нейронных сетей для анализа текстов и изображений.
Чему научитесь:
Вы научитесь основам Python, построению моделей машинного обучения, созданию нейронных сетей и их применению для анализа данных.
Преимущества:
- Доступная цена.
- Доступная цена Гибкий график обучения.бучения.
- Поддержка в рабочее время
Недостатки:
- Отсутствие сертификата.
- Нет поддержки трудоустройства.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от ИнфоХит
11. Data Science Academy — SF Education
- Полная стоимость: 28 875 рублей
- Рассрочка: 1 203 ₽/мес на 24 месяца.
- Длительность: 4 месяца.
- Документ: Диплом о повышении квалификации.
- Трудоустройство: Доступ к вакансиям для выпускников.
Особенности курса:
Курс включает 10 модулей, более 215 часов практических занятий, вебинары, работу над реальными проектами и доступ к материалам курса. Студенты получают постоянный доступ к учебной литературе и поддержке преподавателей в чате 24/7.
Кратко о программе курса:
- Обработка и анализ данных в SQL.
- Программирование на Python.
- Работа с API.
- Общая математика.
- Data Science и машинное обучение.
- Корпоративные финансы.
- Производные финансовые инструменты.
- Стохастика в финансах.
- Структурированные финансы.
Чему научитесь:
Вы освоите SQL, Python, научитесь анализировать данные, строить модели машинного обучения и работать с финансовыми данными.
Преимущества:
- Поддержка преподавателей.
- Реальные проекты.
- Гибкий график занятий.
- Доступ к вакансиям.
Недостатки:
- Высокая стоимость.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса от SF Education
12. Machine Learning — TeachMeSkills
- Полная стоимость: 110 000 рублей
- Рассрочка: долями 35 000 ₽ до начала занятий, 36000 ₽ через 3 недели, 38 000 ₽ через 6 недель.
- Длительность: 248 академических часов.
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Помощь в трудоустройстве через карьерный центр.
Особенности курса:
Курс включает обучение основным алгоритмам машинного обучения, построение и обучение глубоких нейронных сетей, работа с фреймворками PyTorch и TensorFlow, внедрение алгоритмов и создание пайплайнов с AirFlow. Студенты участвуют в реальных проектах и получают поддержку наставников.
Кратко о программе курса:
- Введение в машинное обучение и глубокое обучение.
- Классические алгоритмы машинного обучения.
- Введение в нейронные сети.
- Компьютерное зрение с OpenCV и CNN.
- Обработка текста и звука.
- Развертывание моделей в производственной среде.
Чему научитесь:
Вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, создание нейронных сетей, обработку изображений и текста, а также внедрение моделей в производственные среды.
Преимущества:
- Работа над реальными проектами.
- Поддержка преподавателей.
- Гибкий график занятий.
- Помощь в трудоустройстве.
Недостатки:
- Интенсивная учебная нагрузка.
Читайте отзывы учеников:
Перейти на сайт курса TeachMeSkills
Бесплатные курсы по анализу данных
С чего начать обучение по машинному обучению и анализу данных
Пошаговый план
- Теория: Изучите основы статистики, вероятности, линейной алгебры и программирования на Python или R.
Освойте теоретические основы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя. - Практика: Применяйте знания на практических задачах, таких как классификация данных, прогнозирование и кластеризация.
Работайте с реальными данными, используя датасеты с Kaggle или других платформ. - Инструменты: Освойте инструменты и библиотеки, такие как Scikit-learn, TensorFlow и Pandas.
Научитесь использовать среды разработки, например, Jupyter Notebook.
Зарплаты специалистов по машинному обучению и анализу данных
- Junior: Начальный уровень, зарплата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц.
На фрилансе могут зарабатывать от 500 до 1 500 рублей в час. - Middle: Средний уровень, зарплата от 150 000 до 300 000 рублей в месяц.
В собственном бизнесе или фрилансе могут зарабатывать до 2 500 рублей в час. - Senior: Высокий уровень квалификации, зарплата от 300 000 рублей в месяц и выше.
В собственном бизнесе или на фрилансе доход может достигать 4 000 рублей в час или больше.
Вопросы и ответы по теме
Какие навыки необходимы для начала обучения?
Для начала достаточно знания математики на уровне старшей школы и основ программирования.
Какие проекты помогут закрепить знания?
Создание собственных проектов, таких как системы рекомендаций или предсказания цен, значительно улучшит понимание материала.
Можно ли обучаться онлайн?
Да, существует множество онлайн-курсов, которые предлагают гибкий график и доступ к обширным ресурсам.
Как выбрать подходящий курс?
Выбирайте курсы с хорошими отзывами, аккредитацией и предоставляющие практические задания.
Каковы перспективы на рынке труда после курсов?
Специалисты в области машинного обучения востребованы во многих отраслях, от IT до финансов и здравоохранения.
---------------------------------------------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
