Исследователи из Калифорнийского технологического института показали "значительные" результаты в развитии технологии, которая, по сути, может читать мысли людей. На протяжении многих лет Caltech's T&C Chen Brain-Machine Interface Center лидирует в создании устройств, помогающих пациентам с речевыми и невербальными нарушениями, используя свою одноименную технологию - BMI. Однако их новое исследование показало успехи в создании интерфейса "мозг-машина", позволяющего считывать мысли человека и переводить их в слова для всеобщего обозрения.
Сигналы, считываемые с мозга, "переводились", а затем преобразовывались "в текст в реальном времени". "Мы зафиксировали нейронную активность, связанную с внутренней речью - словами, произносимыми в уме без каких-либо движений или звукового сопровождения", - сообщила команда.
Исследователи прикрепили электроды к части супрамаргинальной извилины мозга(часть теменной доли коры, принимающие активное участие в восприятии устной и письменной речи) двух участников исследования. Затем им показывали визуальную или речевую подсказку и просили подумать о демонстрируемом слове (например, ложка или питон) после чего устройство визуализировало то, что было изображено Ученые смогли расшифровать мысли двух участников в слова с точностью 79 %. Теперь они считают, что супрамаргинальная извилина "может представлять гораздо больший внутренний словарь" человеческого разума.
В прошлом году было проведено похожее исследование, в котором успешно использовались семантические декодеры на базе ИИ для точного анализа мозговой активности человека. Неинвазивная процедура проводилась с помощью показаний функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Такая технология может быть использована для людей, которые не могут говорить (например, жертв инсульта), ученые беспокоиться о последствиях. "Мы очень серьезно относимся к опасениям, что это могут использовать в плохих целях. Поэтому хотим убедиться, что люди используют подобные технологии только тогда, когда они этого хотят, и что они им помогают... Регулирование того, для чего можно использовать эти устройства, также очень важно", - сказал соавтор исследования.
Еще от Аммиак: