Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Экономика России

C инвестиционной точки зрения, проект ChatGPT — большая проблема

Компания OpenAI объявила о запуске модели GPT-4o. Нельзя сказать, что она полностью новая. Да, в эту нейросеть включены возможности общения голосом, распознавания текстов, работы с видео. Но всё это уже было возможно, просто существовало разрозненно у разных ИИ-стартапов, а OpenAI решила всё это упаковать в единый продукт.
Сейчас различные компании уже создают на базе технологий ИИ и машинного обучения различных ИИ-помощников, но вопрос в другом: в монетизации подобных инвестиций. Одновременно с новостью от OpenAI пришло сообщение от Apple: яблочная корпорация намерена включить ИИ на базе ChatGPT в айфоны, в частности — в голосовой помощник Siri. Появились слухи, что Apple может вообще купить OpenAI.
Любопытно, что Уолл-стрит отреагировал на эти сообщения со скепсисом: акции Apple качнулись 13 мая вниз, на 0,08%, теряя с начала года 3,25%. Microsoft, который стоит за OpenAI, но неофициально, сталкивается с большой проблемой: OpenAI тратит много денег, но где отдача на инвестиции?
Ле

Компания OpenAI объявила о запуске модели GPT-4o. Нельзя сказать, что она полностью новая. Да, в эту нейросеть включены возможности общения голосом, распознавания текстов, работы с видео. Но всё это уже было возможно, просто существовало разрозненно у разных ИИ-стартапов, а OpenAI решила всё это упаковать в единый продукт.

Сейчас различные компании уже создают на базе технологий ИИ и машинного обучения различных ИИ-помощников, но вопрос в другом: в монетизации подобных инвестиций.

Одновременно с новостью от OpenAI пришло сообщение от Apple: яблочная корпорация намерена включить ИИ на базе ChatGPT в айфоны, в частности — в голосовой помощник Siri. Появились слухи, что Apple может вообще купить OpenAI.

Любопытно, что Уолл-стрит отреагировал на эти сообщения со скепсисом: акции Apple качнулись 13 мая вниз, на 0,08%, теряя с начала года 3,25%. Microsoft, который стоит за OpenAI, но неофициально, сталкивается с большой проблемой: OpenAI тратит много денег, но где отдача на инвестиции?

Легко, конечно, сказать, что OpenAI пилит «продукты для народа» и не думает о доходах. Но о доходах думают те, кто дают деньги этой компании, даже если они понимают, как извлекать косвенную выгоду из продуктов типа ChatGPT уже прямо сейчас.

Что мы по факту имеем? С помощью ChatGPT и подобных технологий идёт сбор пользовательской информации. Многие опрометчиво делятся с нейросетями весьма чувствительными данными, не понимая до конца, как эта информация может быть использована. Есть и другой момент: с помощью ответов на запросы нейросети влияют на образ мышления пользователей.

Это уже происходит каждый раз, когда делается запрос в Google, например. Поисковая выдача — это якобы «просто работа алгоритмов», но алгоритмы создаются и меняются людьми или ИИ, который также спроектирован инженерами.

Так и с нейросетями. В OpenAI говорят, что в их продуктах есть цензура против использования в преступных целях. Но в компании молчат, что есть не только это: по сути, там процветает идеологическая и политическая цензура. В социальных сетях выкладывается масса свидетельств этого.

Например, у «нейтральной» якобы ChatGPT есть почему-то уклон в поддержку Джо Байдена и демократов и более критический подход по отношению к республиканцам и консервативным ценностям.

И возвращаясь к вопросу об инвестиционной отдаче. В сферу ИИ побежали многие стартапы. Например, популярный генератор картинок Stable Diffusion. В 2022 году компания привлекла в ходе инвестиционного раунда 100 млн долларов, но в прошлом году едва смогла покрыть свои операционные расходы.

Или другой пример. Antrophic, созданный выходцами из OpenAI. Компания привлекла от Amazon и Google суммарно 7,3 млрд долларов, и какой итог? Стартап тратит по 2 млрд долларов в год, а выручка не превышает 200 млн долларов.

«Пузырь» ИИ, очевидно, уже надулся. В OpenAI говорят о планах наделить всё человечество базовыми цифровыми возможностями. Но кто за это заплатит? И к чему это всё ведёт? Нет сомнения, что нейросети — штука очень увлекательная и в каких-то аспектах полезная. Но также очевидно следующее: человечество стремительно привыкает получать ответы от машинного интеллекта, не до конца понимая, что у него «под капотом». Выложенные открытые коды API не решают этого вопроса, так как вопрос заключается в их конкретном применении в том или ином продукте ИИ.

Одно дело, когда мы отдаём автоматизации процесс включения-выключения реле в нашем холодильнике. Другое, когда на решения человека будет оказывать влияние тот или иной ИИ-помощник. Можно ли слепо доверять всему, что напишет или скажет нейросеть? Вряд ли.