Подробный разбор: в источнике
Патент US11611582B2 предоставляет метод, который использует заранее определённую статистическую модель для обнаружения фишинговых угроз. Потому что, как вы знаете, фишинг — это настолько новая концепция, что никто раньше не задумывался о защите от него.
Этот метод, являющийся ярким примером волшебства машинного обучения, анализирует сетевые запросы в режиме реального времени. Однако это не просто анализ — это упреждающий подход! Это означает, что он на самом деле пытается остановить фишинговые атаки до того, как они произойдут, в отличие от других ленивых методов, которые просто сидят сложа руки и ждут, когда разразится катастрофа.
Когда сетевой запрос поступает в систему, он должен сначала раскрыть свои секреты — такие, как полное доменное имя, возраст домена, регистратора домена, IP-адрес и даже его географическое местоположение. Очевидно, что географическое расположение имеет решающее значение. Всем известно, что фишинговые атаки из живописных мест вызывают меньше подозрений.
Эти детали затем передаются в вечно голодную, предварительно обученную статистическую модель, которая в своей бесконечной мудрости вычисляет оценку вероятности. Этот показатель, являющийся количественной оценкой, говорит нам о вероятности того, что этот сетевой запрос на самом деле является фишинговой угрозой.
Эта статистическая модель — не какой-то статичный реликт, это живое, обучающееся создание. Она основана на наборах данных, изобилующих известными примерами фишинга и не-фишинговых атак, и периодически пополняется новыми данными, чтобы не отставать от постоянно меняющихся тенденций фишинговых атак.
Вы счастливы, что в вашем распоряжении есть такой инновационный инструмент, который неустанно защищает нашу цифровую среду от непрекращающихся атак фишинга? Что бы вы без него делали? Возможно, просто руководствовались здравым смыслом, но что в этом интересного?
— — -
В этом документе представлен анализ патента US11611582B2, описывающего компьютерный метод обнаружения фишинговых угроз. Анализ охватывает различные аспекты патента, включая его технические детали, потенциальные области применения и последствия для специалистов по кибербезопасности и других секторов промышленности.
Актуальность для развивающегося ландшафта DevSecOps подчёркивает вклад в более безопасные и эффективные жизненные циклы разработки программного обеспечения, поскольку патент предлагает методический подход к обнаружению фишинга, который может быть применён различными инструментами и сервисами для защиты пользователей и организаций от вредоносных действий в Интернете. Специалистам по кибербезопасности следует рассмотреть возможность включения таких методов в свои стратегии защиты для упреждения возникающих угроз.