Доверительный интервал — это диапазон значений, который может содержать параметр генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности.
При вычислении доверительного интервала с каждой из его сторон обычно выбрасывают одинаковую долю экстремальных значений. Например, для построения 99%-го доверительного интервала нужно выкинуть 1% экстремальных значений, то есть 0.5% самых больших и 0.5% самых маленьких.
Построим 95%-й доверительный интервал для среднего чека мармелада в интернет-магазине «Ползучая тянучка» после внедрения анимированного червяка.
import pandas as pd
from scipy import stats as st
sample = pd.Series([
439, 518, 452, 505, 493, 470, 498, 442, 497,
423, 524, 442, 459, 452, 463, 488, 497, 500,
476, 501, 456, 425, 438, 435, 516, 453, 505,
441, 477, 469, 497, 502, 442, 449, 465, 429,
442, 472, 466, 431, 490, 475, 447, 435, 482,
434, 525, 510, 494, 493, 495, 499, 455, 464,
509, 432, 476, 438, 512, 423, 428, 499, 492,
493, 467, 493, 468, 420, 513, 427])
print("Cреднее:", sample.mean())
confidence_interval = st.t.interval(0.95, len(sample)-1, sample.mean(), sample.sem())
print("95%-ый доверительный интервал:", confidence_interval)