Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ. Лекция 52. Глава IX. Информационная технология моделирования и оценки ЭБС

Автор: доктор техн. наук, Большеротов А.Л. При использовании данных материалов в любых целях, ссылка на автора обязательна. Экономико-математическая модель организационной структуры СОЭБС урбанизированных территорий Экономико-математическая модель разрабатывается для составления алгоритма и программы оптимального моделирования организационной структуры СОЭБС и расчёта её технико-экономических показателей. Экономически эффективная территория обслуживания структурой СОЭБС рассчитана в лекции 51, но эффективность работы СОЭБС зависит от количества обслуживаемых объектов и количества обслуживающих подразделений СОЭБС. Ставится задача распределения видов работ (мониторинг, оперативный контроль, оперативное реагирование и пр.) на объектах по подразделениям СОЭБС с учётом трудоёмкости и специфики работ по видам, таким образом, чтобы эффективность деятельности подразделений была максимальной, а рабочий процесс ритмичным. Для учёта всех случаев организации работ по обслуживанию объектов приним

Автор: доктор техн. наук, Большеротов А.Л.

При использовании данных материалов в любых целях, ссылка на автора обязательна.

Экономико-математическая модель организационной структуры СОЭБС урбанизированных территорий

Экономико-математическая модель разрабатывается для составления алгоритма и программы оптимального моделирования организационной структуры СОЭБС и расчёта её технико-экономических показателей.

Экономически эффективная территория обслуживания структурой СОЭБС рассчитана в лекции 51, но эффективность работы СОЭБС зависит от количества обслуживаемых объектов и количества обслуживающих подразделений СОЭБС. Ставится задача распределения видов работ (мониторинг, оперативный контроль, оперативное реагирование и пр.) на объектах по подразделениям СОЭБС с учётом трудоёмкости и специфики работ по видам, таким образом, чтобы эффективность деятельности подразделений была максимальной, а рабочий процесс ритмичным.

Для учёта всех случаев организации работ по обслуживанию объектов принимаем условия:

- СОЭБС может состоять из одного и более специализированных подразделений;

- каждое подразделение может выполнять от одного и более видов обслуживаний, в зависимости от конкретных условий функционирования СОЭБС;

- любое обслуживание состоит из некоторого конечного числа работ;

- каждое подразделение может обслуживать несколько объектов.

Моделирование ведётся по приведённому ниже алгоритму от распределения объектов по подразделениям, до распределения видов работ по обслуживаниям для каждой заданной модели обслуживания, начиная с варианта одно подразделение – один объект, и кончая максимально возможным вариантом (из лекции 51) m объектов для n подразделений.

Для решения этой задачи рассмотрим следующую геометрическую модель. Известно, что в равностороннем треугольнике расстояние от точки внутри него (рис 1.а) есть величина постоянная, равная высоте треугольника.

Рис. 1. Геометрическая модель производственного подразделения СОЭБС
Рис. 1. Геометрическая модель производственного подразделения СОЭБС

Пусть задано число N. Отметим в равностороннем треугольнике С с высотой N точки, для которых расстояние до сторон x, y и z – целые числа. Тогда (согласно замечанию)

x + y + z = N (формула 1)

На рис. 1.б изображены такие точки для случаев N = 2,3,4… Пусть теперь имеется тройка чисел (а, в, с,), преобразуем её, домножив каждое из чисел на N/ ( a + b + c) получим числа

Формула 2.
Формула 2.

сумма которых равна N и, которые соотносятся также, как и числа a : b : c.

Разобьём площадь треугольника на области так, что каждая точка области находилась от некоторой целочисленной точки ближе, чем любой другой. Полученное разбиение напоминает пчелиные соты.

Отметим точку M(α, β, γ) в соответствующем треугольнике.

Она попадает в одну из областей (рис. из лекции 50 "Алгоритм функционирования системы ОЭБС "). Тогда набору чисел

(α, β, γ) мы сопоставим набор целых чисел (x, y, z), сумма которых равна N . Заметим, что сумма

Формула 3.
Формула 3.

будет минимальна среди всех возможных чисел (x, y, z).

В случае распределения между двумя представителями N объектов пропорционально числам a и b находим, к какому целому числу x ближе α = aN/ a+b и берём его в качестве x, а y = N – x и оно будет ближайшим целым числом к числу β = bN/ a+b.

В случае распределения между четырьмя представителями объектов в отношении (а, в, с, d), аналогичным образом определяются числа

Формула 4.
Формула 4.

и отыскиваются целые числа x, y, z, u такие, что

Формула 5.
Формула 5.

минимально. В этом случае геометрическая интерпретация будет уже пространственной – точки внутри тетраэдра. В этом случае пространство тетраэдра разбивается на зоны, являющиеся ромбододекаэдрами или их частями высекаемыми гранями пирамиды.

На основании изложенного опишем алгоритм нахождения максимальной экономической эффективности функционирования организационной структуры СОЭБС для n подразделений с m объектов.

Сначала для произвольного m и видов обслуживаний, выполняемого одним подразделением найдём максимальную эффективность деятельности подразделения на m объектов.

Каждое подразделение выполняет несколько обслуживаний. Каждое обслуживание характеризуется трудоёмкостью Tj, нормативом на выполнение работ и описывается формулой:

Tj = Сумма αi Tij , (формула 6)

где αi – доля i-го обслуживания на j объекте.

Распределим m объектов между 4–мя подразделениями в соответствии с указанной выше методикой в соотношении T1 ,T2 ,T3 , T 4 , а именно m1 , m2, m3, m4 (m1 + m2 + m3 + m4 = m). Если какое-нибудь из чисел mi равно 0, присоединяем работы этого обслуживания к другому.

После этого находим объект с наибольшим объёмом обслуживания. Пусть его объём обслуживания τ , тогда максимальная производительность подразделения на объекте будет равна

= C х t , (формула 7)

где С – численность обслуживаемого персонала, чел;

t – продолжительность обслуживания, в часах.

Однако вид обслуживания на объекте с максимальной производительность за чел.-часов, а годовая производительность подразделений Pi равна

Pi = C t Y/ τ , (формула 8)

где Y - годовой фонд рабочего времени в часах.

Если имеется n подразделений, то их распределение между видами обслуживаний также производится по указанному алгоритму, в соотношении с трудоёмкостью видов обслуживания, проводимых на одном объекте. А именно, пусть a = β1/ P1 , b = β2/P2 , c = β3/ P3 , где β1 , β2, β3 - доля объектов с 1, 2, 3 … i -м видом обслуживания ( β1 + β2 + β3 = 1), а P1 , P2, P3 - соответствующие производительности подразделений.

Распределим n подразделений между их видами n1 + n2 + n3 = n в соотношении (a: b: c) в соответствии с приведённым алгоритмом.

В зависимости от того, какие виды обслуживаний проводятся на объекте, распределяем объекты по подразделениям в соответствии с их техническим и экономическим потенциалом.

T1 ' ≥ T2 ' , (формула 9)

где T1 ' и T2 ' соответствующие трудоёмкости обслуживания, выполняемые разными подразделениями.

Распределение объектов по трём и более подразделений, производится таким образом, чтобы

T1 ' ≥ T2 ' ≥ T3 ' … Ti' (формула 10)

причём в любом случае сумма Ti'max c учётом влияющих факторов при совмещении различных видов обслуживаний на одном объекте.

Общая трудоёмкость обслуживаний (Tоб), выполняемая организационной структурой СОЭБС с n подразделениями будет равна:

Tоб = Сумме Ti' (формула 11)

При моделировании организационной структуры СОЭБС с n подразделениями, учитываем, что в случае совмещения двух или трёх видов обслуживаний на одном объекте, производительность падает, из-за неритмичности технологических операций, необходимости предварительной подготовки к производству другого обслуживания.