Все в мире начинается с идеи (этот текст не исключение), и везде нужен тот герой, который будет ее реализовывать и вносить необходимые корректировки. Мир ИТ следует этим же правилам. Например, возникла крутая мысль – создать высоконагруженный онлайн-сервис, в котором будут сосредоточены сразу несколько функций: покупка и возврат билетов на транспорт, бронирование гостиниц, подбор экскурсий, заказ каршеринга и многое-многое другое, что заказчики посчитают важным. Воплощением в жизнь этой идеи и займется системный архитектор в области искусственного интеллекта.
Работу ИИ-архитектора в какой-то мере можно сравнить с работой настоящего архитектора. Представьте, вам поступили несколько конкретных задач от заказчика, которые вы должны закрыть с помощью своего решения – архитектуры системы искусственного интеллекта. В тоже время вы должны уметь «заглянуть» в будущее, спрогнозировать возможные риски и нагрузки на вашу систему. И уже на этапе проектирования системы заложить решения, которые помогут избежать любых сложностей. ИИ-архитектор – специалист, который управляет созданием развернутых ИТ-систем, направленных на решение конкретных задач компании, – дополняет старший архитектор данных компании AndersenLab, преподаватель курса от Университета Иннополис «Архитектор в области искусственного интеллекта» Азат Якупов.
Особенности профессии
Глобально в любом ИТ-проекте есть два блока:
– код, который пишут разработчики;
– управленцы, которые принимают бизнес-решения, выстраивают общую стратегию развития проекта.
Два этих мира могут практически не пересекаться между собой, если бы не одно «но» — системный архитектор в области ИИ.
Да, да, именно этот специалист выступает в определенной мере связующим звеном между двумя выше названными блоками. Архитектор выстраивает целостное видение для решения конкретной задачи и работает над общей моделью решения.
Какие знания и навыки ему в этом помогают?
– понимание методов машинного обучения;
– работа с Python, Matplotlib, Sklearn, Pandas, NumPy, SQL для обработки, анализа и моделирования больших данных;
– умение проектировать базы данных и развертывать системы на основе машинного обучения;
– применение статистических методов для проверки гипотез.
Конечно, не обойтись и без soft skills. Что важно для архитектора: навык планирования и прогнозирования, навык работы при ограниченных ресурсах, развитые коммуникативные навыки — архитектор разговаривает об одном и том же с разработчиками (тут пригодится «технический» язык) и с управленцами (здесь уже нужно меньше технических терминов, но больше конкретных цифр, которые влияют или могут повлиять на развитие бизнеса).
С чего начать?
Легче всего переход в сферу системной архитектуры могут совершить разработчики с опытом работы от года, инженеры с любым техническим бэкграундом, студенты ИТ-направлений.
Но для специалистов, которые хотят сменить сферу деятельности, переход в новое направление в сфере ИИ также возможен. Онлайн-обучение делает этот шаг более комфортным, чем это могло бы быть раньше.
Поэтому сейчас навыки построения новых ИТ-систем точно доступны всем. Следующий вопрос, который часто возникает у тех, кто хочет погрузиться в новую сферу, — а точно ли это направление востребовано, и я найду работу?
Готовы предоставить несколько аргументов:
Аргумент 1
Востребованность такой профессии, как системный архитектор в области ИИ, будет только расти. Одна из причин: все больше проектов будут развиваться преимущественно онлайн. Чтобы проект работал быстрее, лучше и эффективнее, чем было раньше, нужны современные высоконагруженные ИТ-системы. Именно ее проектированием и дальнейшим развитием занимается системный архитектор в области ИИ. Кроме того, всегда нужно иметь в виду, что готовая ИТ-система по мере своего использования обязательно развивается, обрастает новым функционалом, а значит, нужен специалист, готовый следить за ростом системы и направлять его. Эти задачи также на системном архитекторе в области ИИ, — комментирует преподаватель курса от Университета Иннополис «Архитектор в области искусственного интеллекта» Азат Якупов.
Аргумент 2
Средняя зарплата такого ИИ-специалиста, по данным портала Хабр.Карьера, составляет 200 000 рублей. Точная сумма зависит от региона компании и опыта работы:
Junior — от 100 000 рублей;
Middle — от 200 000 рублей;
Senior — от 300 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 800 вакансий этой и смежных сфер.
Аргумент 3
Государство готово софинансировать ваше обучение и оплатить 76% от стоимости курса. Университет Иннополис приглашает вас на обучение «Архитектор в области искусственного интеллекта» с государственным софинансированием в размере 76 000 рублей. Вам нужно оплатить оставшуюся часть стоимости курса — 24 000 рублей.
Это можно сделать несколькими способами:
– оплатить самостоятельно одним платежом;
– обратиться к своему работодателю, который оплатит ваше обучение (оплата от юрлица);
– купить обучение в беспроцентную рассрочку – от 2 000 рублей/месяц до 12 месяцев.
Поторопитесь, количество мест для обучения ограничено.
Курс проходит в онлайн-формате и состоит из 8 объемных модулей:
– введение в роль архитектора ИИ;
– SQL. PostgreSQL;
– Python;
– подготовка данных;
– качество данных/ каталогизатор данных;
– микросервисная архитектура;
– основы машинного обучения;
– версионирование и размещение моделей.
Итоговая аттестация — в конце курса участники разработают проект на основе машинного обучения.
Обучение подойдет всем, кто заинтересован в переходе в новое направление и подходит под аудиторию грантового проекта.
Кто может пройти обучение:
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
— имеющие среднее специальное или высшее образование или
— получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов).
При успешном прохождении курса слушатели получают удостоверение о повышении квалификации. Пять месяцев онлайн-обучения (лекции, выполнение домашних заданий, подготовка итогового проекта), и вы обладаете навыками, востребованными во многих сферах.
До встречи на курсе!