Короче, искусственный интеллект.
Сегодня только ленивый не говорит об искусственном интеллекте (ИИ). Но мало кто знает, как началась его история.
Сегодня мы попробуем разобраться, с чего всё началось, какие ключевые события и разработки привели к современным достижениям, и как ИИ продолжает трансформировать наш мир.
Древние философские размышления
Первоначальные представления о создании искусственных существ встречаются уже в мифах и легендах. В древнегреческой мифологии, например, упоминаются автоматоны — механические существа, созданные богом Гефестом. Одним из таких существ был Талос, бронзовый великан, охранявший остров Крит. Уже тогда человечество воображало создание машин, способных выполнять человеческие задачи. Пусть они и были еще очень далеко от первых прототипов ИИ.
Философские размышления об искусственном разуме занимали и умы великих мыслителей. Аристотель (384–322 до н.э.) заложил основы формальной логики, которая стала неотъемлемой частью будущих исследований в области ИИ. Его работы по силлогистике представили способ формализации рассуждений, что стало важным шагом к автоматизации интеллектуальных процессов.
Математические основы и логика
С развитием математики и логики в 17-19 веках, идеи о возможности создания машин, способных мыслить, стали более конкретными. Готфрид Вильгельм Лейбниц (1646–1716) предложил идею создания универсального языка (characteristica universalis) и механизма рассуждений (calculus ratiocinator), которые могли бы автоматизировать процесс мышления. Лейбниц верил, что все человеческие рассуждения можно свести к вычислениям, что стало одной из первых попыток теоретически обосновать возможность создания интеллектуальных машин.
В середине 19 века Джордж Буль (1815–1864) разработал булеву алгебру, систему математической логики, которая легла в основу современных цифровых вычислений. Булева алгебра позволила представить логические высказывания и операции в математической форме, что стало ключевым шагом к созданию программируемых устройств.
Машины для вычислений
С развитием идей формальной логики и математических основ, появились первые концепции вычислительных машин. Чарльз Бэббидж (1791–1871) разработал концепцию аналитической машины, которая считается предшественником современного компьютера. Его машина могла выполнять сложные арифметические операции и хранить данные, что стало важным шагом к созданию программируемых устройств.
Работы Бэббиджа вдохновили Аду Лавлейс (1815–1852), которая написала первый алгоритм для выполнения машиной и предсказала, что такие машины могут использоваться не только для вычислений, но и для создания музыки и искусства.
Зарождение Современного ИИ: Тьюринг и его наследие
С большой вероятностью, вы слышали про Алана Тьюринга и знаете, какой вклад он внес в IT или, как минимум, смотрели фильм с Бенедиктом Камбербэтчем.
На самом деле, Алан Тьюринг, основоположник теоретической информатики и ИИ, заложил основы для современных компьютеров с помощью своей «машины Тьюринга».
Машина Тьюринга
Машина Тьюринга — простая, но мощная конструкция, способная имитировать любые алгоритмы. Предложенная Аланом Тьюрингом в работе 1936 году «О вычислимых числах с применением к проблеме Entscheidungsproblem», она легла в основу современных программируемых компьютеров.
Идея Тьюринга: сила мозга заключается в структуре его логической системе, а не в биологии. Поэтому похожую систему можно воссоздать и в машине.
Тест Тьюринга
Тест Тьюринга, предложенный в статье 1950 года «Вычислительные машины и разум», задумывался как экспериментальный способ оценки способности машины имитировать человеческий разум. Если машина может убедить человека, что она тоже человек, в ходе письменного общения, то она «проходит» тест. Эта идея стимулировала дальнейшие исследования в области ИИ, особенно в аспектах естественного языка и машинного обучения.
Впервые тест Тьюринга смогла пройти машина в 2014 году. До этого времени ни одной программе не удавалось пройти этот порог. Чат-бот «Евгений Густман», разработанный российской командой под руководством Владимира Веселовым и Евгения Демченко, смог пройти тест Тьюринга, организованный Университетом Рединга.
Программа, имитирующая 13-летнего подростка из Одессы, вступила в текстовые беседы с судьями, отвечая на их вопросы и поддерживая разговор. 33% судей, не зная о том, что общаются с машиной, были убеждены, что Евгений Густман — реальный человек.
Сейчас тест Тьюринга нельзя назвать актуальным, так как результаты теста субъективны и не учитывают реальную когнитивную или интеллектуальную мощь системы, а лишь проверяют способность компьютера подражать «человеческому» общению.
Когда мы впервые услышали об Искусственном интеллекте?
В 1956 году на конференции в Дартмуте впервые прозвучал термин «искусственный интеллект». Это событие считают официальным стартом исследований в этой области. В последующие десятилетия ученые разрабатывали разные алгоритмы и системы, которые могли решать задачи, ранее считавшиеся исключительно человеческими: распознавание образов, обработка естественного языка, игра в шахматы и многое другое.
Первые системы ИИ были узконаправленными и специализированными. Например, в 1997 году программа IBM «Deep Blue» стала первой компьютерной системой, победившей действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Это показало, что машины могут быть лучше людей в определенных когнитивных задачах.
С развитием интернета и увеличением вычислительных мощностей в начале 21-го века произошел значительный прорыв в машинном обучении и нейронных сетях. Появились новые методы, такие как глубокое обучение (Deep Learning), которые позволили создавать системы, способные к более высокой степени автономии и адаптации. Эти технологии дали нам виртуальных ассистентов, автоматизированные системы диагностики в медицине, интеллектуальных роботов и многое другое.
Заключение
Постепенно границы между человеческим интеллектом и возможностями машин стираются. Уже сейчас в 2024 году ИИ способен решать задачи, которые раньше считались исключительно человеческой прерогативой. Звучит немного пессиместично.
Нас ждет полная перестройка общества, но нельзя сказать, что это плохо. Мне кажется, скорее, это откроет перед нами новые возможности, когда мы полностью интегрируем искусственный интеллект в нашу жизнь.
Будущее, где ИИ играет важную роль, уже пришло. И от нас зависит, каким оно будет. Необходимо научиться использовать возможности, которые предоставляет нам искусственный интеллект, и интегрировать его в свою работу, при этом делегируя ему те задачи, с которыми он справится быстрее и лучше нас.
Сегодня нейронки и ИИ не в состоянии заменить человека. За нами все еще остается последнее слово, мы все еще справляемся лучше машин.
Пока:)