Найти в Дзене
Galaxy

15 лучших бесплатных сайтов (AI) для исследования и данных

Анализ данных: KNIME Analytics Platform: Открытая платформа для анализа и обработки данных с помощью визуального программирования. Orange Data Mining: Открытая платформа для визуального программирования и анализа данных. RapidMiner: Инструмент для машинного обучения и анализа данных с широким набором функций. Машинное обучение: TensorFlow: Библиотека с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей машинного обучения. PyTorch: Ещё одна популярная библиотека для машинного обучения с фокусом на гибкость и исследования. Scikit-learn: Библиотека машинного обучения для Python с широким набором алгоритмов и инструментов. (RapidMiner также входит в эту категорию) Визуализация данных: Tableau Public: Бесплатная платформа для создания интерактивных визуализаций данных. Google Data Studio: Инструмент от Google для создания информационных панелей и отчётов с визуализацией данных. Plotly: Библиотека с открытым исходным кодом для создания интерактивных графиков и диаграмм. Научные иссл

Анализ данных:

KNIME Analytics Platform: Открытая платформа для анализа и обработки данных с помощью визуального программирования.

Orange Data Mining: Открытая платформа для визуального программирования и анализа данных.

RapidMiner: Инструмент для машинного обучения и анализа данных с широким набором функций.

Машинное обучение:

TensorFlow: Библиотека с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей машинного обучения.

PyTorch: Ещё одна популярная библиотека для машинного обучения с фокусом на гибкость и исследования.

Scikit-learn: Библиотека машинного обучения для Python с широким набором алгоритмов и инструментов.

(RapidMiner также входит в эту категорию)

Визуализация данных:

Tableau Public: Бесплатная платформа для создания интерактивных визуализаций данных.

Google Data Studio: Инструмент от Google для создания информационных панелей и отчётов с визуализацией данных.

Plotly: Библиотека с открытым исходным кодом для создания интерактивных графиков и диаграмм.

Научные исследования:

Wolfram Alpha: Вычислительный движок знаний, который может отвечать на сложные вопросы и решать научные задачи.

SciPy: Библиотека с открытым исходным кодом для научных вычислений в Python.

Biopython: Библиотека для биоинформатики и вычислительной биологии.

DeepChem: Библиотека для глубокого обучения в области открытия лекарств, материаловедения, квантовой химии и биологии.

RDKit: Набор инструментов хемоинформатики с открытым исходным кодом для работы с молекулами и химическими данными, позволяющий выполнять такие задачи, как генерация молекул, прогнозирование свойств и виртуальный скрининг.

Jupyter Notebook: Интерактивная вычислительная среда на основе веб-интерфейса для создания и совместного использования документов с живым кодом, уравнениями, визуализациями и повествовательным текстом.

Прогнозирование:

Prophet: Библиотека с открытым исходным кодом от Facebook для прогнозирования временных рядов.

Amazon Forecast: Облачный сервис для прогнозирования временных рядов с использованием машинного обучения.

H2O AutoML: Автоматизированная платформа машинного обучения, которая включает в себя инструменты для прогнозирования.

Надеюсь, вам понравилась эта статья.

Подписывайтесь на мой телеграмм канал - тут