Поскольку COVID-19 (новый коронавирус) обозначил переход к онлайн-обучению, как бизнес-школы сохранят свою актуальность в эпоху искусственного интеллекта? Анн Трамбор, старший директор Wharton Online, делится своей точкой зрения.
В ближайшие десять лет почти четыреста миллионов работников по всему миру сменят профессию, и бизнес-школы имеют уникальную возможность отреагировать на изменения, которые произойдут сфере труда в будущем. Однако, недавнее исследование под названием «Влияние искусственного интеллекта на бизнес-школы и непрерывное обучение» показывает, что бизнес-школы по-прежнему проявляют осторожность в вопросах адаптации своего управленческого образования к меняющимся потребностям студентов, работников и организаций», - пишет в своей авторской статье Энн Трамбор, одна из соавторов исследования, старший директор Warton Онлайн, стратегического ядра инициатив цифрового обучения в бизнес-школе Warton Пенсильванского университета.
COVID-19 перевел сотни миллионов студентов по всему миру из аудиторий в онлайн. Некоторые школы в Азии идут на то, что используют искусственный интеллект для персонализированного обучения.
Все средние школы в Британии имеют доступ к этой технологии, поэтому, когда ученики вернулись в классы и продолжили учебу, их учителя имели полный отчет об их успеваемости. На этом фоне очень немногие бизнес-школы внедряют подобные технологии, что называется, по полной, и это несмотря на то, что их будущие студенты MBA прямо сейчас проходят ускоренный курс обучения с использованием искусственного интеллекта. Как бизнес-школы сохранят себя в эпоху искусственного интеллекта?
Мы ожидаем, что в ближайшем будущем искусственный интеллект изменит условия нашей учебы и работы.
В течение ближайших десяти лет около четыреста миллионов работников по всему миру изменят свою профессию. Поскольку бизнес-школы не только готовят студентов к успешной работе и карьере, но также стимулируют освоение лучших практик, с точки зрения отзыва на изменения рынка труда в будущем их положение уникально. Однако, наше недавнее исследование «Влияние искусственного интеллекта на бизнес-школы и непрерывное обучение» показывает, что в большинстве своем они достаточно осторожны в вопросах адаптации бизнес-образования к будущим потребностям студентов, работников и организаций. Такой «осмотрительный» подход вызывает вопрос: смогут ли сегодняшние выпускники программ MBA, получившие образование с использованием методов прошлого, успешно и быстро трудоустроиться в будущем?
Глобальное образование
Для лучшего понимания проблем и возможностей искусственного интеллекта для бизнес-школ, и прояснить текущее состояние его внедрения в глобальное бизнес-образование, мы провели сорок три интервью с лидерами сфер науки, бизнеса и производства по всему миру. Для того, чтобы иметь полную картину внедрения искусственный интеллект на сегодня, мы встречались с двадцатью девятью деканами и другими старшими руководителями бизнес-школ Африки, Ближнего Востока и Северной Африки (MENA), Европы, Северной Америки, Азии, Австралии и Латинской Америки,. Кроме того, мы провели беседы с шестью транснациональными компаниями, использующими искусственный интеллект для развития и управления талантами, а также с восемью поставщиками платформ бизнес-образования с использованием искусственного интеллекта (в основном это курирование или «интеллектуальные рекомендации»).
Мы обнаружили, что несколько бизнес-школ строят платформы на базе искусственного интеллекта для того, чтобы персонализировать процесс обучения на протяжении всей жизни (lifelong-learning), содействовать успеху своих студентов и улучшить их взаимодействие. Однако, большинство школ вовлечены в эксперимент в гораздо меньших масштабах. К примеру, Миланский политехнический институт в Италии запустил проект «Flexa». Это основанная на базе искусственного интеллекта система рекомендаций по бизнес-образованию, призванная обеспечить непрерывное персонализированное обучение студентам, выпускникам и компаниям.
Бизнес-школы по всему миру запускают пилотные проекты с использованием различных технологий, таких как, например, RPA (Robotic Process Automation или роботизированная автоматизация процессов), чат-боты, IBM Watson и тому подобное. Ряд школ наладили тесное взаимодействие с корпорациями Microsoft и IBM и другими факультетами своих ВУЗов, особенно инженерными и ИТ. Тем не менее, на пути создания по-настоящему персонализированных путей обучения, университеты США сталкиваются с множеством препятствий. Это и проблемы конфиденциальности данных, нехватка талантливых сотрудников, сопротивление преподавателей и буквальное отсутствие средств и/или желания идти в ногу со временем.
Смогут ли сегодняшние выпускники программ MBA, получившие образование с использованием методов прошлого, успешно и быстро трудоустроиться в будущем?
Между тем, для оценки и улучшения приобретаемых студентами знаний и навыков, корпорации и провайдеры платформ все более и более активно изобретают и внедряют новые технологий искусственного интеллекта. Чтобы помочь адаптировать образование Degreed, Skillsoft, Coursera и другие используют data scienceи машинное обучение. Другие компании, для придания обучению индивидуального характера через искусственный интеллект, сотрудничают с гигантами (такими как Microsoft и Google) и с небольшими компаниями (например: Filtered).
Приведение в соответствие традиционных планов обучения.
Поскольку искусственный интеллект и связанные с ним технологии вытесняют рабочие места и работников, традиционные учебные программы бизнес-школ необходимо будет обновить, чтобы дать студентам навыки, необходимые для управления и лидерства в быстро меняющемся мире. Роли, дополненные искусственным интеллектом, потребуют от сотрудников более сильных навыков в таких областях, как этика, лидерство, эмоциональный интеллект и управление изменениями. Наше исследование показало явную возможность для бизнес-школ обучать этим навыкам. Их превосходно обеспечивают очные программы MBA и курсы обучения для руководителей.
Пока корпорации и провайдеры платформ интенсивно разрабатывают курсы обучения с применением новых технологий и лучших бизнес-практик, бизнес-школы имеют шанс выйти на более высокий уровень капитализации. Наряду с устойчивой приверженностью студентов здесь работает и их многолетний опыт по созданию программ, дающих возможность вдумчиво рассматривать этические, моральные и экологические последствия бизнес-практик, расширенных за счет искусственного интеллекта. Бизнес-школы находятся в привилегированном положении, поскольку могут удвоить ставку на совместный практический опыт обучения, что называется, из первых рук. Это позволяет справляться со сложными проблемами реального мира, где лучшее решение не всегда оказывается самым прибыльным. Программы по этике, защите и безопасности данных, лидерству, управлению инновациями и искусственным интеллектом будут весьма востребованы студентами MBA и курсов повышения квалификации руководителей высшего звена.
В конечном счете, самая большая угроза для бизнес-школ со стороны искусственного интеллекта связана с актуальностью MBA.
Традиционные темпы генерации знаний не могут идти в ногу с быстротой изменений, привносимых в бизнес искусственным интеллектом. По мере того, как корпорации совершенствуются в предоставлении своим сотрудникам целевых и актуальных бизнес-идей, соразмерных масштабам решаемых ими задач, под вопросом оказывается сама ценность MBA. Для ее сохранения бизнес-школы должны сосредоточиться на идеях и навыках, которым корпорации не могут научить либо вообще, либо качественно. Кроме того, они должны разрабатывать новые методы преподавания, которые бы использовали искусственный интеллект. Для студентов это более динамичное обучение с немедленной персонализированной обратной связью. Профессорам не стоит опасаться, что их заменят роботы. Как пишет известный исследователь образования и искусственного интеллекта Райан Бейкер: «…нам нужны глупые системы обучения и умные люди. Бизнес-школы не должны упускать из виду возможности, предоставляемые этими прорывными технологическими достижениями.»
Искусственный интеллект дает возможность улучшить качество обучения студентов, оптимизировать бизнес-процесс и повысить эффективность при приведении их оценки к единой шкале.
Технологии искусственного интеллекта могут сделать администрирование более эффективным и улучшить качество обучения. Совершенствуя уровень академического и карьерного консультирования, искусственный интеллект способен улучшать качество обучения и одновременно сокращать эксплуатационные расходы. И это касается широкого спектра вопросов, начиная с более точного выявления студентов с (академическим и научным) потенциалом, и, заканчивая формированием разноплановых и сбалансированных потоков и групп.
Роли, дополненные искусственным интеллектом, потребуют от работников более глубоких навыков в таких областях, как этика, лидерство, эмоциональный интеллект и управление изменениями.
Персонификация процесса обучения.
Чтобы выжить и процветать в мире, основанном на искусственном интеллекте, бизнес-школы должны быть открыты следующему:
1. Новым методам генерации знаний, ускоряющим исследовательский цикл. Работа с данными с производств и сотрудничество с отраслевыми экспертами в области преподавания и исследований, а, также, с другими школами (инженерными, ИТ, педагогическими или медицинскими), поиск альтернативных (помимо рецензируемых академических журналов) авторитетных источников для публикаций, - все это способствует гораздо более быстрому созданию соответствующего контента.
2. Персонализированному и эффективному обучению студентов, с гораздо большей опорой на данные. Будь то в университете или в офисе, будущим абитуриентам MBA будет доступно образование K-12 (от детского сада до двенадцатого класса средней школы) с использованием искусственного интеллекта. Разумно предположить, что у них будут сходные ожидания касательно бизнес-образования: что оно будет настраиваемым, адаптивным, по настоящему интересным и всеобъемлющим (как в стенах аудиторий, так и вне их).
3. Серьезному отношению к технологиям искусственного интеллекта и соответствующим инвестициям. Поскольку большинство бизнес-школ не смогут выделить необходимые ресурсы для развития и расширения своих возможностей за счет искусственного интеллекта, на передний план выходит партнерство с провайдерами технологий. Это важно с точки зрения обеспечения персонализированного обучения для сегодняшних студентов и соответствующего lifelong learning- выпускникам и третьим лицам.
4. Незамедлительному решению проблем искусственного интеллекта: этике, конфиденциальности, качеству используемых в обучении данных, прозрачности алгоритмов и безопасности данных. Вместо того, чтобы давать рискам, связанным с искусственным интеллектом, стать препятствием для его внедрения, бизнес-школы могут возглавить создание коалиции совместного управления (им). Под ее эгидой преподаватели, талантливые сотрудники, студенты и эксперты совместно формировали бы школьную и университетскую политику и вырабатывали бы решения для преодоления возникающих проблем. Еще одним вариантом для изучения является создание коалиции самих бизнес-школ, а также сотрудничество с государственными органами и политиками по выработке устойчивых и продуманных решений.
Принятие вышеизложенных мер может помочь бизнес-школам двигаться в будущее и обеспечить себе выживание. Сознательный уход от этих проблем вполне может привести к тому, что студенты будут игнорировать программы MBA. Школам типа Politecnico di Milano сбой из-за коронавируса позволил улучшить качество консультирования и охватить новые «слои» обучающихся на «удалёнке». В мире, где обучение с использованием искусственного интеллекта гораздо шире используется студентами, нежели самими бизнес-школами, те из них, кто лишен таких возможностей, должны будут прилагать гораздо больше усилий для поддержания своей ценности, как образовательного бренда, в глазах будущих студентов MBA.
Наш комментарий:
Как и абсолютное большинство их сверстников по всему миру студенты России и СНГ широко используют искусственный интеллект и в учебе, и в жизни, и он для них не вызов, а существенное подспорье. Однако, обольщаться не стоит. Если Ваши мотивационные эссе за Вас «напишет» за Вас искусственный интеллект, он же (но уже на стороне приемных комиссий бизнес-школ) и выявит свое «авторство». После этого Вашу заявку заблокируют. Поэтому все большее число по настоящему мотивированных абитуриентов используют искусственный интеллект, как некий генератор идей в дополнение к тому, что уже сгенерировано ими самими.