По последним данным, вышедшим на страницы Nature Communications, прокачанные модели искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют удивительные способности в оценке сердечно-сосудистого риска при обычном компьютерном томографическом сканировании грудной клетки без применения контрастного вещества. В сущности, согласно авторам исследования, подход, основанный на ИИ, оказывается более эффективным в обнаружении проблем, чем полагаться только на экспертные рекомендации радиологов.
Экспертная группа из Медицинского центра Сидарс-Синай ( Cedars-Sinai Medical Center) взяла под своё крыло задачу исследования результатов низкодозных КТ сканирований грудной клетки более 30 000 пациентов с сердечной недостаточностью, средний возраст которых составлял 61 год. Все эти КТ сканирования изначально проводились с целью выявления рака лёгких. Используя два отдельных алгоритма ИИ, один для измерения уровня кальция в коронарных артериях (CAC), а другой для сегментации объёмов сердечных камер, исследователи смогли быстро оценить CAC и объёмы камер всего за несколько секунд, и лишь в 0,1% случаев возникли сложности с сегментацией.
Интересные выводы по результатам исследования: 19% пациентов получили нулевую оценку CAC, 37% имели оценку CAC от 1 до 100, 19,8% — от 101 до 400, и 24,3% имели оценку более 400.
В целом, "полностью автоматизированный конвейер" специалистов смог точно оценить риск. Например, пациенты с более высокими показателями CAC, определёнными ИИ, связаны с более высоким риском смерти от всех причин и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. То же самое наблюдается у пациентов с более высокими объёмами предсердий и желудочков. Каждая из этих визуализаций по отдельности уже улучшала оценку состояния пациентов, но объединение их всех в одну оценку было связано с "наибольшим улучшением в классификации категориальных рисков по сравнению с оценками, сделанными радиологами".
"Эти результаты, вероятно, изменят практику для многих пациентов, поскольку эта технология может точно определить сердечно-сосудистый риск без необходимости проведения инвазивных тестов или использования контрастного вещества, которое может быть противопоказано некоторым пациентам", — отметил старший автор Петр Сломка, доктор философии, директор по инновациям в области визуализации в Cedars Sinai и профессор кардиологии Института сердца Смидта.
"Ишемическая болезнь сердца становится главной причиной инвалидности и смерти в масштабах всего мира", — добавил доктор медицинских наук Сумит Чу, заместитель директора Института сердца Смидта. "Эти результаты демонстрируют, как инструменты искусственного интеллекта могут использовать уже имеющиеся компьютерные томограммы, полученные для исследования заболеваний лёгких, чтобы оказывать экономически эффективное воздействие на общественное здоровье в сфере сердечно-сосудистых заболеваний".
Будущее все ближе!
Ссылка на научную статью: