Oracle Primavera P6 Professional Интенсивное календарно-сетевое планирование платформы больших данных bdp - big data platform

1-я статья (начало): Разработка Локальных сметных расчетов (ЛСР) в нефтегазовом и гражданском строительстве. Мониторинг стоимости ресурсов.

Цели методологии

Внедрение в корпоративную Научно-техническую базу методов интенсивной или ускоренной, в случаях наличия платформы больших данных Big Data Platform, разработки Календарно-сетевых моделей крупного плана, в том числе Базового плана на основе исходной информации в виде Технико-экономического обоснования проекта, срезов Локальных сметных расчётов (ЛСР) и имеющихся значений:

· Наименований работ

· Единиц измерения

· Количества

· Стоимости работ (RUB, USD).

Все модели и графики формируем в Информационно-аналитической системе (ИАС) Oracle Primavera P6 Professional, и это будет являться основной целью в условиях параллельного проектирования и ожидаемой инфляции для Финансового анализа инвестиционного проекта.

Задачи методологии

Построение максимально точной Календарно-сетевой модели, ускоренным

методом, путём агрегации Локальных сметных расчетов и Календарно-сетевого графика в условиях параллельного проектирования, то есть при наличии исходной информации в виде Технико-экономического обоснования и проектной документации на стадии «П», с дальнейшей актуализацией данных о ходе реализации инвестиционного проекта, а также формированием предельно достоверного будущего CASHFLOW.

Настоящая методология предназначена, в первую очередь, молодым

специалистам, поступившим на службу в крупный холдинг, но может быть полезна и экспертам Календарно-сетевого планирования и Сметного ценообразования, как информация для объединения опыта работы в программном комплексе Oracle Primavera P6 Professional.

Все последующие расчёты ведутся в условиях параллельного проектирования: при разработанной нами сметной документации во временных и стоимостных рамках Инвестиционного проекта (договора генерального подряда) при наличии финансовых расчетов к Технико-экономическому обоснованию.

Разработка Локальных сметных расчетов на примере монтажа 4-х Газоперекачивающих агрегатов ГПА мощностью по 32МВт

При разработке Локальных сметных расчётов ресурсным методом, используем метод переноса имеющихся ценовых, количественных и нормативных данных (Рис.1) из Технико-экономического обоснования, ЛСР и данных из проектной документации в программный комплекс Гранд Смета. С применением Сметно-нормативной базы Газпрома, Федеральных единичных расценок ФЕР, а также, в связи с переходом на ФСНБ – 2022, стоимостных и нормативных данных из ФГИС ЦС и ГЭСН.

Программный комплекс «ГРАНД-Смета» выбран, как наиболее оптимальный к вводу имеющихся табличных данных формата MS Excel и MS Word, с дальнейшим минимальным объёмом доработки и получением Ресурсно-индексным (РИМ) и Ресурсным методом предельно достоверных и качественных Локальных сметных расчетов. С их дальнейшим импортом в программный комплекс Oracle Primavera P6 Professional.

Рис. Пример имеющихся данных (1)

Подробное описание предлагается в обзоре основных возможностей программы «ГРАНД-Смета»» при вставке в сметы данных из разнообразных табличных форм других программных продуктов. Например, из таких форм, как MS Word и MS Excel или аналогичных им (https://www.grandsmeta.ru/19-import-dannykh-iz-word-i-excel).

Программа «ГРАНД-Смета» (версия 2023.2) позволяет, также, использовать функцию Автосоставление Сметы контракта на основании имеющихся ЛСР и использовать в дальнейшем эту смету при формировании WBS (ИСР) – Иерархической структуры работ.

Рис. Автосоставление сметы контракта (grandsmeta.ru) (2)

Рис. Пример вывода на печать Локального сметного расчёта (3)

Мониторинг стоимости ресурсов, инфляционные индексы, курс рубля и доллара USD.

Несмотря на уверенную политику к отказу от доллара USD, он (доллар), ещё долго будет приниматься в расчётах инвестиционных проектов, как основная валюта, особенно во взаиморасчётах при поставках импортного оборудования.

В дальнейшей работе используем мониторинг стоимости ресурсов, инфляционные индексы и курс валюты, в зависимости от стоимости барреля нефти марки Brent.

Рис. Brent Crude Futures | ICE (4)

Мнения биржевых аналитиков сходятся на том, что показатели стоимости нефти марки Brent, в 2022 году были наиболее устойчивыми и характеризовали стабильность экономики стран-экспортеров нефти; тут необходимо учесть, что речь идет о курсе USD в зависимости от стоимости нефти марки Brent, даже при отсутствии этой марки нефти в активе страны-экспортера.

Сегодняшняя динамика изменения цен на нефть марки Brent в 2023 году на бирже Intercontinental Exchange (Рис. 4), как всегда, аналогична сегодняшней динамике курса доллара (в виде буквы «М»).

Рис. Динамик курса доллара сегодня (5)

При экономическом аудите (рассмотрении) определим стоимость доллара.

Рис. Динамика курсов валют ЦБ РФ на 6 ноября 2023 года (6)

С учётом «опережения» инфляции ₽ к стоимости $ по курсу ЦБ, доллар $ на 06-ноя-2023 превосходит в: (93.0351/ 51.1580) * (1.0420/ 1.0649/)= 1.7795 раз (где ₽93.0351= $1 курс на 06-ноя-2023; 1,0420 и 1.0649 – коэфф. инфляции с 01.06.2022 по 06-ноя-2023, соответственно $ и ₽ - см. 1-я статья (продолжение 1 и 2)).

Рис. Пиковое минимальное значение стоимости доллара за период 2022-2023 (7)

Пиковое минимальное значение стоимости доллара, начиная с 01-июл-2019 приходится, на 30-июн-2022 (последний день 2-го кв. 2022 года). Динамика аналогична сегодняшнему изменению курса доллара и динамике стоимости нефти марки Brent, но сегодня не учтена его (доллара) действительная стоимость и будет верно применить в Технико-экономических расчетах и Анализе стоимости инвестиционных проектов: 1$=₽51.1580. Этот обменный курс будем считать Базовым.

Продолжение следует.