Таким образом, мощный графический процессор может справиться с тяжелыми рабочими нагрузками искусственного интеллекта, с которыми не справится NPU, включенный в новейшие процессоры. По данным NVIDIA, эти компоненты могут обрабатывать только 10–45 TOPS (триллионов операций в секунду) обработки ИИ, что ограничивает качество и скорость результатов ИИ. С другой стороны NVIDIA GeForce RTX 4090 способна развивать скорость до 1300 TOPS. NVIDIA начала этот маркетинговый ход на мероприятии под названием "NVIDIA RTX для Windows AI", которое может стать предварительным обзором основного выступления генерального директора Дженсена Хуанга на мероприятии Computex в следующем месяце. Компьютеры со встроенными NPU только начинают появляться, и даже когда они станут более распространенными, NVIDIA утверждает, что вы не захотите использовать их для локальной обработки ИИ. В докладе было приведено несколько примеров того, как ПК под управлением NVIDIA RTX может обогнать даже самые мощные NPU. Работа по с
NVIDIA предлагает использовать GPU GeForce RTX, если вам нужен ПК премиум-класса с ИИ
3 мая 20243 мая 2024
30
1 мин