Сельскохозяйственный сектор стоит на пороге технологической революции, во главе которой стоит интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в свою практику. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве варьируется от методов точного земледелия, которые позволяют тщательно управлять как посевами, так и почвой, до расширенной прогнозной аналитики, используемой для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур и борьбы с вредителями. Эти инновации не просто постепенные, они представляют собой трансформационные изменения, которые могут значительно повысить эффективность и устойчивость в сельском хозяйстве.
Кроме того, технологии, управляемые искусственным интеллектом, помогают в решении некоторых из наиболее насущных проблем, с которыми сегодня сталкивается сельскохозяйственная отрасль, таких как нехватка рабочей силы, стоимость сырья и потребность в стабильном качестве сельскохозяйственной продукции. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ позволяет фермерам больше сосредоточиться на принятии стратегических решений и меньше на ручном труде, тем самым повышая общую производительность ферм.
В этой статье мы рассмотрим, как новые технологии меняют сельское хозяйство, повышая урожайность и сокращая отходы. Мы приведём реальные примеры работы ИИ на полях, обсудим технологии, лежащие в основе этих инноваций.
Искусственный интеллект в точном земледелии
1. Умные методы ведения сельского хозяйства. Такие компании, как John Deere и AGCO, являются пионерами в использовании искусственного интеллекта в сельскохозяйственной технике. Тракторы и комбайны, оснащенные технологиями искусственного интеллекта, теперь могут выполнять такие задачи, как посадка семян на оптимальную глубину и расстояние, внесение точного количества удобрений и уборка урожая на пике спелости, что значительно сокращает отходы и повышает урожайность сельскохозяйственных культур.
2. Мониторинг состояния почвы и сельскохозяйственных культур. Такие стартапы, как Taranis, используют дроны и искусственный интеллект для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур на обширных территориях. Их технология захватывает изображения полей с высоким разрешением, далее происходит анализ на основе алгоритмов с искусственным интеллектом, чтобы обнаружить ранние признаки заболеваний, дефицита питательных веществ или заражения вредителями. Это позволяет своевременно вмешаться, сохранить урожай, который в ином случае мог бы быть потерян, и сократить чрезмерное использование химикатов.
Искусственный интеллект в управлении водными ресурсами
1. Оптимизация орошения. Такие компании, как Netafim, предлагают ирригационные решения на основе искусственного интеллекта, которые корректируют графики и объемы полива на основе данных в режиме реального времени от датчиков почвы и прогнозов погоды. Это не только гарантирует, что сельскохозяйственные культуры получают точное количество воды, необходимое для оптимального роста, но и экономит воду, что является решающим фактором в регионах, подверженных засухе.
2. Технологии сохранения водных ресурсов. AquaSpy является еще одним примером, предоставляющим платформу на основе искусственного интеллекта, которая отслеживает уровни влажности на различной глубине в почве. Эта технология помогает фермерам точно понимать, когда и где проводить орошение, повышая эффективность использования воды и поддерживая устойчивые методы ведения сельского хозяйства.
Искусственный интеллект в цепочке поставок и сокращение отходов
1. Предиктивная аналитика для управления цепочками поставок. Инструменты искусственного интеллекта используются для более точного прогнозирования спроса, согласования производственных графиков с потребностями рынка и более эффективного управления логистикой. Это сокращает количество отходов, гарантируя, что продукция попадет на рынок в наилучшем состоянии и в нужное время. IBM Watson Decision Platform for Agriculture интегрирует различные точки данных для получения прогнозной информации, помогая фермерам принимать более обоснованные решения о том, когда собирать и продавать урожай.
Искусственный интеллект совершает революцию в сельском хозяйстве, повышая урожайность, оптимизируя использование ресурсов и сокращая отходы. Несмотря на то что интеграция новых технологий дает значительные преимущества, она также создает проблемы, которые необходимо решать с помощью планирования и этических соображений. Заглядывая в будущее, можно сказать, что дальнейшее развитие и адаптация технологий в сельском хозяйстве обещают не только повысить производительность сельского хозяйства, но и способствовать повышению устойчивости продовольственных систем во всем мире.