Всем привет! Предыдущую статью я закончил на том, что рассказал о начале работы над моей первой программой на Python. Сегодня расскажу о ней чуть подробнее. Ну и как обычно, не обойдется без советов из личного опыта и рекомендаций😉
В комментариях люди часто советовали (спасибо всем большое за рекомендации и конструктивную критику) для лучшей отработки навыков поскорее переходить к решению реальной практической задачи.
После некоторых раздумий я решил, что раз уж первый блин всегда бывает комом, то и моя первая программа будет из области кулинарии😄 Например, простеньким сборником рецептов, предлагающим блюда, на основе имеющихся в холодильнике продуктов. Дата-сет с рецептами по совету знакомого я взял на kaggle.com и приступил к творчеству.
Помимо практики в написании кода, для себя я обозначил еще несколько целей:
Во-первых, мне было интересно, как происходят запросы к базе данных внутри программы. Синтаксис SQL и базовый Питон я уже знаю, но в их взаимодействии только начал разбираться. Взаимодействие это оказалось довольно интересное, заметно расширяющее возможности языка SQL. Например, вот такими приколюхами внутри WHERE:
Во-вторых, на конкретном примере я хотел поработать с github и его репозиторием. Судя по всему, без этой соцсети сейчас никуда😄
Однако, один из основных уроков, который я вынес из первых дней работы над проектом - не нужно переусложнять логику и код. Дело в том, что до этого мой опыт в Python в основном ограничивался решением задач на check.io и упражнениями из самоучителя (тут есть отзыв на эту книгу). При написании программы я сразу же решил блеснуть умениями и использовать заумные конструкции, которые применял в отрыве от реальных задач. Конечно же, я сразу запутался во взаимосвязях функций и частей кода😆 Возможно, в последующих работах я и буду применять какие-то сложные техники с взаимным вызовом разных функций, но для первой программки ограничусь синтаксисом попроще.
Кстати, о переусложнении. Сначала я планировал сделать подключение к базе данных через PostgreSQL, потому что это была первая изученная мной IT-тема и других СУБД я еще не знал (тут отзыв об учебнике по PostgeSQL). Но оказалось, есть намного более удобный и компактный вариант с использованием SQLite. Функционал меньше, но для небольших приложений подходит идеально. А модуль sqlite3 еще и входит в стандартный пакет установки Питона. Не устаю рекомендовать канал об изучении разных языков программирования и не только – @selfedu_rus на Ютубе. Плейлист ”Python SQLite” – это практически выжимка самого главного из упомянутой выше книги в десяти коротких, но очень информативных уроках.
Во взаимодействии SQL и Питона я в общих чертах разобрался, поэтому на ближайшее время, помимо уже привычных упражнений на sql-ex.ru и check.io, у меня знакомство с github’ом и его репозиторием.
Также начинаю потихоньку изучать более продвинутые способы работы с данными (все-таки, основная моя цель – выучиться на аналитика, а не python-разработчика😉) Тут я решил действовать по проверенной схеме «книга – документация – практические упражнения» и в качестве основы купил вот такой справочник (да, это опечатка на обложке, но отзывы у него все равно положительные😄)
Ну и само собой постараюсь не забросить мою первую программку и довести ее до ума. Прикручу простенький графический интерфейс, обработку ошибок и можно выкатывать на TechCrunch😅