В 2024 году бизнес-аналитика продолжает оставаться в числе наиболее востребованных навыков на рынке. Мы подобрали лучшие курсы, которые помогут вам освоить инструменты и методологии для эффективного анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений.
⭐Список курсов по бизнес-аналитике
1. Профессия Бизнес-аналитик от Eduson Academy
2. Профессия Аналитик данных от SkyPro
3. Аналитик данных от Нетология
4. Аналитик данных с нуля до middle от Нетология
5. Бизнес-аналитик от Нетология
6. Полный курс по анализу данных от Skillfactory
7. Аналитик BI от Нетология
8. Профессия Аналитик Данных от Skillfactory
9. Бизнес-аналитик: быстрый старт в профессии от GeekBrains
10. Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса от Skillbox
11. Системный и бизнес аналитик: 2 в 1 от GeekBrains
12. Продуктовая аналитика от Skillfactory
13. Аналитик данных с нуля от Skillbox
14. Профессия Бизнес-аналитик от Skillbox
1. Профессия Бизнес-аналитик | Eduson Academy
Рейтинг ⭐ 4.97
Практический онлайн-курс, где вы за 6 месяцев освоите все навыки бизнес-аналитика: научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, моделировать и анализировать бизнес-процессы. Сможете быстро найти перспективную работу или улучшить навыки и получить повышение.
Навыки после обучения:
- Собирать требования, и составлять технические задания
- Моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN и программе Visio
- Управлять проектами и ставить задачи разработчикам
- Использовать SQL для задач бизнес-аналитики
- Использовать Excel на продвинутом уровне и создавать презентации
- Разбираться в финансовых показателях, рассчитывать unit-экономику продукта
- Работать в программах Jira и Confluence
➡️Ссылка на курс: https://eduson.academy/business-analyst
2. Профессия Аналитик данных | SkyPro
Рейтинг ⭐ 4.96
Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 12 месяцев. Всего 10 часов в неделю.
Навыки после обучения:
- Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные
- Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы
- Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные
- Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты
➡️Ссылка на курс: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics
3. Аналитик данных | Нетология
Рейтинг ⭐ 4.95
Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере. Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей.
Навыки после обучения:
- Рассчитывать бизнес-модель
- Анализировать экономику бизнеса
- Оптимизировать бизнес-процессы
- Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
- Программировать на Python
- Работать с заказчиками
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-analyst
4. Аналитик данных с нуля до middle | Нетология
Рейтинг ⭐ 4.9
Станьте универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио из 6 проектов для демонстрации будущему работодателю.
Навыки после обучения:
- Работать с SQL
- Использовать Python
- Применять data-driven подход
- Работать с Big Data
- Визуализировать данные для разной аудитории
- Развивать эмоциональный интеллект
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
5. Бизнес-аналитик | Нетология
Рейтинг ⭐ 4.9
Научитесь выявлять проблемы бизнеса с помощью данных и находить решения для роста.
Навыки после обучения:
- Подготавливать и структурировать данные для анализа
- Анализировать выручку, доходность, операционные и коммерческие KPI компании
- Визуализировать данные и готовить отчёты для менеджеров и руководителей
- Планировать бюджет и прогнозировать ключевые показатели бизнеса
- Формировать стратегии развития и предлагать решения на основе данных
- Оптимизировать направления бизнеса или отдельные продукты
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/business-analytics-online
6. Полный курс по анализу данных | Skillfactory
Рейтинг ⭐ 4.8
Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе!
Навыки после обучения:
- Сотавление и использование SQL-запросов для получения данных
- Работа с инструментами сбора информации Google-таблицами и Amplitude
- Обработка данных и формирование отчетов в Power BI
- Использование математической стастистики для задач бизнес-аналитики
- Прокачка аналитического и критического мышления
- Работа с Python для анализа данных
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-analytics
Рейтинг ⭐ 4.7
Научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные. Начните работать по специальности уже через 5 месяцев обучения.
Навыки после обучения:
- Получение данных из разных источников с помощью SQL
- Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез
- Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями
- Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме
- Составление интерактивных дашбордов
- Проектирование отчётности под заказчика
- Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/analyst-bi
8. Профессия Аналитик Данных | Skillfactory
Рейтинг ⭐ 4.7
Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI. 100% инструментов, необходимых junior-аналитику. Личный координатор для решения любых вопросов. Небольшие учебные группы — до 20 студентов. Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня.
Навыки после обучения:
- Принятие решения на основе data-driven подхода
- Выстраивание сквозной аналитики в компании с нуля
- Автоматизация обработки данных
- Обработка большого объёма данных при помощи Python
- Создание инфраструктуры, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов
- Составление рекомендаций по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
- Создание аналитической архитектуры с учётом особенностей бизнеса
- Разработка аналитических дашбордов с учётом специфики бизнеса
- Расчет эффективности бизнеса и кластеризация пользователей
- Ориентирование в многообразии метрик и настройке систем аналитики
- Проведение A/B-тестов, выстраивание гипотез, проверка и отсеивание неработающих
- Измерение эффективности каналов продвижения
- Использование прикладной математики для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-analyst-pro
9. Бизнес-аналитик: быстрый старт в профессии | GeekBrains
Рейтинг ⭐ 4.7
Станьте профессиональным бизнес аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам создания и развития процессов, финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам и системам принимать решения на основе данных.
Навыки после обучения:
- Работаю с Excel, SQL, Google Analytics, Power BI, Tableau
- Работаю с большим потоком данных, анализирую закономерности
- Знаю нотации моделирования бизнес-процессов UML и Flowchart
- Знаю основы программирования на Python
➡️Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/business
10. Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса | Skillbox
Рейтинг ⭐ 4.7
Вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных. Через 2,5 месяца у вас будет готовый план по интеграции аналитики в управление бизнесом.
Навыки после обучения:
- Использовать аналитический подход в работе
- Определять цели и задачи бизнеса
- Анализировать конкурентов
- Составлять digital-стратегию
- Принимать решения на основе данных
- Измерять эффективность работы компании
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/analytics-management-and-business
11. Системный и бизнес аналитик: 2 в 1 | GeekBrains
Рейтинг ⭐ 4.7
Начните получать сразу знания и изучать инструменты и технологии для системного и бизнес-анализа. Попробуйте на практике задачи технологических специализаций.
Навыки после обучения:
- Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown
- Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы
- Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты
- Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных
Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. - Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении
- Изучите основные интеграционные технологии и инструменты. Получите знания и инструментарий, необходимые для успешного старта в профессии.
- Вас ожидает практика по написанию user stories и use cases, работа в Drawio и Postman
- Вы узнаете о возможностях и проблемах современных IT систем и методах их решения. Углубитесь в проблемы взаимодействия между клиентом и сервисами и между сервисами внутри компании. Научитесь работать в контексте микросервисов и монолитов
- Сформируете представления о роли и месте бизнес-анализа и бизнес-аналитика в деятельности предприятия, научитесь составлять организационные структуры предприятия, моделировать основные типы бизнес-процессов. Сможете выявлять заинтересованные стороны и участников проекта, границы проекта и возможные риски, а также собирать и документировать бизнес-требования и бизнес-правила при анализе предметной области
➡️Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/system-business
12. Продуктовая аналитика | Skillfactory
Рейтинг ⭐ 4.7
Ваш прямой путь в продуктовую аналитику: прокачайте аналитическое мышление на симуляторе работы в IT-компании.
Навыки после обучения:
- Работаю с бизнес-задачей как с аналитической задачей
- Рассчитываю продуктовые метрики и кастомные метрики
- Провожу иследование поведения пользователей и поиск точек роста продукта, используя когортный и RFM анализы, сегментирование рынка и ЦА
- Использую Python и SQL для решения аналитической задачи
- Знаю unit-экономику и воронку продаж в контексте задачи продуктовой аналитики: LTV, CAC, Operation costs
- Анализирую продуктовые фичи и гипотезы, используя А/Б тесты. Знаю мат. статистику для прогнозирования А/Б тестов и анализа результата запуска
- Создаю отчеты и дашборды, используя Power BI, Python
- Помогаю расставлять продуктовые приоритеты, опираясь на результаты моего анализа
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/product-analyst
13. Аналитик данных с нуля | Skillbox
Рейтинг ⭐ 4.6
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Навыки после обучения:
- Знание основ математической статистики
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Основы программирования на Python
- Работа с Power BI
- Создание аналитических отчётов
- Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
- Работа с базами данных на SQL
- Создание дашбордов
- Подготовка презентаций в Power Point
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/data-analyst
14. Профессия Бизнес-аналитик | Skillbox
Рейтинг ⭐ 4.5
Вы освоите системный и бизнес-анализ, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль. Сможете работать удалённо через полгода и начать карьеру в российской или международной компании.
Навыки после обучения:
- Оценка эффективности бизнес-процессов
- Построение бизнес-моделей
- Составление отчётов в PowerBI
- Проведение CustDev, UX-интервью
- Программирование на Python
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Построение Customer Journey Map и UserStory
- Знание нотации моделирования VAD, SIPOC, BPMN
- Управление эффективностью e-commerce
- Веб-аналитика в Яндекс.Метрике и Google Analytics
- Внедрение IT-технологий в бизнес-процессы
- Создание систем ЛНА
- Применение цикла PDCA
- Управление базами данных на SQL
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-business-analyst
В 2024 году мир бизнес-аналитики продолжает развиваться с удивительной скоростью, подстегиваемый постоянно возрастающим объемом данных и потребностью в их анализе для стратегического планирования. На рынке появляется всё больше курсов, предлагающих как начальное, так и продвинутое обучение в этой области. Эти курсы охватывают широкий спектр тем от основ сбора и обработки данных до использования сложных аналитических инструментов, таких как искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования бизнес-трендов.
Ключ к выбору лучшего курса по бизнес-аналитике — понимание своих личных и профессиональных целей. Независимо от того, стремитесь ли вы углубить уже имеющиеся знания или начать свой путь в аналитике с нуля, важно выбирать программы, которые предлагают практическое применение теории, доступ к новейшим инструментам и технологиям, а также возможность работы над реальными кейсами. Это не только расширит вашу теоретическую базу, но и обеспечит необходимый практический опыт, который будет ценен на рынке труда.
1. Что такое бизнес-аналитика и почему она важна❓
Бизнес-аналитика — это процесс изучения данных с помощью статистических и операционных анализов для выработки эффективных бизнес-решений. Она играет ключевую роль в оптимизации процессов, улучшении производительности, уменьшении издержек и увеличении доходов компаний. Важность бизнес-аналитики возрастает по мере того, как данные становятся более доступными и объемными, а решения — более зависимыми от аналитически подтвержденных данных.
2. Какие основные навыки изучаются в курсах по бизнес-аналитике❓
В курсах по бизнес-аналитике основное внимание уделяется сбору и анализу данных, управлению базами данных, использованию аналитических инструментов, таких как SQL, Python и Tableau. Также включаются модули по машинному обучению, статистике, прогнозированию и визуализации данных. Помимо технических умений, большой акцент делается на развитие критического мышления и способности принимать решения на основе данных.
3. Какие преимущества предоставляют онлайн-курсы по сравнению с очным обучением❓
Онлайн-курсы предлагают гибкость в расписании и возможность обучения в комфортной обстановке. Это особенно удобно для работающих профессионалов, которым сложно выделить время на очные занятия. К тому же, многие онлайн-платформы предоставляют доступ к курсам ведущих университетов и индустриальных экспертов со всего мира.
4. Как выбрать подходящий курс по бизнес-аналитике❓
Выбор курса должен основываться на ваших профессиональных целях и уровне предварительных знаний. Важно учитывать структуру курса, квалификацию преподавателей, отзывы учащихся и предоставляемые ресурсы. Также стоит обратить внимание на практические аспекты программы, такие как кейс-стади, реальные проекты и возможности для сетевого взаимодействия с профессионалами в области.
5. Какие типы сертификаций предлагаются после завершения курсов по бизнес-аналитике❓
Курсы по бизнес-аналитике могут предложить различные типы сертификатов, от сертификатов участия до профессиональных сертификатов, которые признаются в отрасли, такие как Certified Business Intelligence Professional (CBIP) или Certified Analytics Professional (CAP). Наличие такого сертификата может значительно улучшить ваше резюме и повысить шансы на успех в карьере.
6. Какие новые технологии включают в себя современные курсы по бизнес-аналитике❓
Современные курсы включают обучение на основе последних технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и автоматизация процессов. Они также акцентируют внимание на передовых методах анализа данных и предоставляют знания о новейших аналитических инструментах и платформах.