Более 500 млрд. долларов мир потратил на развитие искусственного интеллекта в 2023 г. Давайте посмотрим, на что ушли такие «деньжищи»:
Генеративный ИИ
Это направление перевернуло представление человечества об ИИ во всех областях: от поэзии до публицистики.
Только подумайте: всего за 7 дней ChatGPT стало пользоваться 7 000 000 человек! Чтобы достичь такого же показателя, Facebook потребовалось около года. Впечатляет, правда?!
В сервисе DALL-E каждый день создают 2 000 000 изображений. Суточный трафик пользователей — 1 500 000 человек.
У MidJourney 2 000 000 пользователей. У Stable Diffusion — около 10 000 000.
Майк Кук, член исследовательской группы Knives and Paintbrushes, считает, что именно генеративный ИИ — главная движущая сила перемен. Его притягательность в том, что можно быстро и легко генерировать качественный контент: изображения, тексты, даже машинный код.
Уже в 2023 ИИ писал почтовые рассылки, разрабатывает маркетинговые системы, продумывают бренды и придумывают слоганы, и многое-многое другое. Все это позволяет людям сконцентрироваться на творчестве, а не на рутинной работе.
Объяснимый ИИ
Объяснимый ИИ — это система ИИ, действия которой легко понятны всем людям.
Развитие этого направление особенно важно в сфере здравоохранения. Просто потому, что большинство современных нейронных сетей не объясняют своих решений.
Именно поэтому диагностики ИИ, да и лечению, которое советует нейросеть, мало кто доверяет — ведь никто не понимает, на чем они основаны.
Поэтому ученые и хотят создать настолько объяснимый ИИ, чтобы даже алгоритм принятия решений был виден людям.
В медицине, повторимся, это особенно важно. Как минимум потому, что медики смогут четко понимать, как нейронная сеть пришла именно к таким рекомендациям.
Этика ИИ
Большое значение и в 2023 г, и в 2024 г. отводится роли этики в сфере ИИ.
Дело в том, что нейросети регулярно используются для принятия какого-либо решения. Это и вышеупомянутая диагностика здоровья, и составление резюме или вынесение приговора.
Если ИИ ошибается в своих суждениях, он принимает неверное решение. А это уже влечет за собой некорректное обращение с заинтересованными людьми. И это уже — абсолютно неприемлемо.
Поэтому и важно разработать надежные основы этики для ИИ. Они должны строится на следующих элементах:
- справедливости;
- подотчетности;
- прозрачности.
Только тогда использование ИИ во многих сферах человеческой жизни станет этичным и оправданным.