Яндекс Нейро: новый способ поиска ответов
Яндекс представил Нейро, инновационный сервис для поиска ответов на вопросы. Вместо простого списка ссылок, Нейро анализирует множество источников, извлекая информацию и формируя комплексный ответ с подкреплением ссылками. Это объединение опыта Яндекса в поисковых технологиях и языковых моделях, таких как YandexGPT 3.
От синих ссылок к умным ответам
Яндекс, начиная как поисковая система, всегда помогал находить информацию. Однако поиск традиционно ассоциировался со списком ссылок, требующим от пользователя самостоятельного анализа. Несмотря на усовершенствование поисковых алгоритмов, базовый подход оставался неизменным.
Стремясь помочь пользователям решать конкретные задачи, Яндекс внедрил различные “обогащения” поиска: сниппеты, быстрые ответы, тематические блоки. Но все они дополняли список ссылок, а не заменяли его.
Нейро: поиск нового уровня
Нейро меняет подход к поиску ответов. Сервис способен анализировать сложные вопросы, требующие изучения нескольких источников, например, “какие растения подходят для темной комнаты и не требуют ежедневного полива” или “стоит ли ехать осенью в Карелию и чем там заняться”. Нейро найдет релевантные материалы, извлечет информацию и скомпилирует готовый ответ.
Важным преимуществом является использование свежей информации из интернета, а не из памяти модели. Каждый факт подтверждается ссылкой на источник, позволяя пользователям углубиться в тему, а площадкам – получить трафик.
Поиск с человеческим лицом
Нейро понимает естественный язык, избавляя от необходимости формулировать сложные запросы. Более того, он учитывает контекст диалога, позволяя уточнять, дополнять и задавать новые вопросы в продолжение темы.
Как работает Нейро
Архитектура Нейро состоит из нескольких этапов:
- Перефразирование запросов: вопрос пользователя преобразуется в поисковый запрос, учитывая контекст диалога.
- Поиск источников: Яндекс Поиск находит релевантные документы, из которых выбираются наиболее информативные фрагменты.
- Генерация ответа: специализированная модель YandexGPT 3 анализирует запрос, диалог и фрагменты текстов, формируя комплексный ответ.
Обучение модели: фокус на качестве
Особое внимание уделяется обучению модели, чтобы она формировала качественные и подтвержденные ответы. Это достигается с помощью:
- Датасета запросов: он включает сложные вопросы и диалоги, охватывая широкий спектр пользовательских потребностей.
- Идеальных ответов: AI-тренеры и асессоры создают образцовые ответы, на которых обучается модель.
- Разметки качества и подтвержденности: оцениваются полезность, безопасность, подтвержденность и компетентность ответов, а также проверяется соответствие информации источникам.
Нейро: будущее поиска
Нейро – это первый шаг к новому поколению поиска. Яндекс продолжит развивать сервис, делая его еще более полезным и удобным инструментом для поиска ответов.