В этой статье мы рассмотрим технологию оптического распознавания символов.
Оптическое распознавание символов (англ. optical character recognition, OCR) - это процесс преобразования отсканированного текста или изображения в машинно-читаемый формат.
Технология оптического распознавания символов уже давно используется для автоматизации процессов распознавания текста на документах, книгах, номерах паспортов и даже на рекламных баннерах.
Как же работает оптическое распознавания символов?
Для начала необходимо провести сканирование документа или изображения, чтобы получить его электронную копию, затем полученное изображение отправляется на специальное устройство, на котором установлено программное обеспечение, способное распознавать текст и символы.
Процесс распознавания символов начинается с анализа отдельных пикселей изображения, в процессе которого, по шаблонам и структуре пикселей программа определяет контуры символов и их расположение на странице.
Далее проводится процесс сравнения полученных данных с базой данных символов, чтобы определить их значимость.
Методы повышения точности распознавания
Для повышения точности распознавания символов используется специальные алгоритмы и методы обработки изображений, например, алгоритмы машинного обучения, которые позволяют программе "учиться" на примерах и становиться более точными с каждым использованием.
Важно отметить, что процесс оптического распознавания символов не всегда бывает идеальным, ошибки могут возникать из-за плохого качества изображения, нечеткости печати или неправильного формата документа.
Поэтому перед началом процесса оптического распознавания символов необходимо обеспечить хорошее качество сканирования изображения с текстом и настройку программного обеспечения.
Заключение
Оптическое распознавание символов – это важный инструмент для автоматизации процессов работы с текстовыми документами и изображениями, благодаря этой технологии можно существенно ускорить и упростить обработку информации, а также повысить точность и качество работы.