Что это такое?
Lambda или анонимные функции - это по сути небольшие функции без имени, написанные в одну строку.
Для их объявления нам не нужно следовать классической схеме - указывать литерал def и имя будущей функции. Нам достаточно следовать такой конструкции:
lambda arguments : expression
Это и есть весь синтаксис лямбда-функций.
Главные моменты:
- Аргументов может быть несколько
- Выражение может быть только одно
- Выражение должно быть написано в одну строку
- Лямбда-функция всегда возвращает значение
Как и когда использовать?
Чаще всего, лямбда-функции используют в нескольких случаях:
- Как аргумент в других функциях (часто в функциях высшего порядка)
- Для создания замыканий
Рассмотрим чуть подробнее.
Лямбда-функция как аргумент в других функциях
Очень удобно применять лямбда-функции при работе с map() и filter().
Допустим, нам нужно преобразовать список. Здесь нам поможет функция map(), которая применит лямбда-функцию ко всем элементам списка:
>>> ['new_one', 'new_two', 'new_three']
Лямбда помогает нам задать нечто вроде правила, по которому будет обрабатываться объект. В нашем примере мы добавили префикс к каждому слову в списке.
Эту же операцию можно решить и с помощью list comprehension (списочных выражений):
new_list = ["new_" + x for x in list_1]
Теперь рассмотрим простой пример с фильтрацией:
>>> ['one', 'two']
Мы применили функцию filter() и получили новый список с элементами, у которых количество символов меньше или равно 3.
Эту операцию тоже можно решить с помощью list comprehension:
new_list = [x for x in list_1 if len(x) <= 3]
Рассмотрим еще 1 применение при сортировке по ключу. Он будет интереснее, так как будем работать с объектами посложнее:
Вывод в терминал:
[<<Cat Bublik, Russian Blue, 2 years old>>, <<Cat Mars, British Shorthair, 7 years old>>, <<Cat Oleg, Devon Rex, 1 years old>>]
[<<Cat Oleg, Devon Rex, 1 years old>>, <<Cat Bublik, Russian Blue, 2 years old>>, <<Cat Mars, British Shorthair, 7 years old>>]
[<<Cat Mars, British Shorthair, 7 years old>>, <<Cat Oleg, Devon Rex, 1 years old>>, <<Cat Bublik, Russian Blue, 2 years old>>]
Выглядит просто, читаемо и эффективно.
Идем дальше.
Лямбда-функции и замыкания
Для начала пара слов о замыканиях.
Замыкание — это вложенная функция, которая имеет доступ к переменным внешней функции даже после закрытия этой самой внешней функции.
С помощью замыканий можно сохранять значения и состояния между вызовами функций.
Может звучать немного запутанно, но пока не будем вдаваться в детальное объяснение и рассмотрим пример. Более подробно обсудим замыкания в будущих статьях. Ну а после примера, в любом случае, станет немного понятнее.
>>> 4
>>> 10
Что происходит:
- Мы объявили функцию multiplier с параметром x, внутри которой возвращается вложенная лямбда-функция, которая умножает x на y.
- Далее мы по сути делаем из переменных multiply_by_2 и multiply_by_5 функции-перемножители, которые запоминают значение переменной x, которое будет доступно нам всегда.
- Затем вызываем уже внутреннюю лямбда-функцию, передавая перемножителю параметр y.
- В результате мы получаем произведение двух чисел - значений переменных x и y.
Таким образом, замыкания помогают на лету создавать функции, при этом частично изолировав логику выполнения (как мы видели на примере с конкретными перемножителями).
В этой статье мы окунулись в сферу применения лямбда-функций и затронули пару таких тем как функции высшего порядка и замыкания.
Зачастую можно обойтись и без лямбда-функций, но в определенных моментах они могут добавить удобства и чистоты в код.
***
Присоединяйтесь ко мне в Telegram: https://t.me/python3_with_love. Там есть все, и читать код намного удобнее.