Информацию о 5 современных технологиях в сфере ІТ, искусственного интеллекта, , которые можно использовать в работе педагога /вожатого для её упрощения и повышения качества.
#«С технологиями на "ты"»
#Огонёк
1. Электронные портфолио.
Электронные портфолио позволяют учащимся собирать и представлять свои работы, достижения и умения в цифровом формате. Это удобный способ для демонстрации прогресса и развития учащихся.
2. Базы данных и информационные системы.
Базы данных используются для хранения и организации больших объемов информации, а информационные системы позволяют управлять этой информацией и обеспечивают доступ к ней.
3. LLM
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта (ИИ), предназначенные для обработки, понимания и создания текста, подобного человеческому. Они основаны на методах глубокого обучения и обучены на массивных наборах данных, обычно содержащих миллиарды слов из различных источников, таких как веб-сайты, книги и статьи. Это обширное обучение позволяет LLM понимать нюансы языка, грамматики, контекста и даже некоторые аспекты общих знаний.
Некоторые популярные LLM, такие как OpenAI GPT-3, используют тип нейронной сети, называемый преобразователем, который позволяет им решать сложные языковые задачи с замечательным мастерством. Эти модели могут выполнять широкий спектр задач, таких как:
Отвечая на вопросы
Обобщающий текст
Перевод языков
Генерация контента
Даже участие в интерактивных беседах с пользователями
Поскольку LLM продолжают развиваться, они обладают большим потенциалом для улучшения и автоматизации различных приложений в разных отраслях, от обслуживания клиентов и создания контента до образования и исследований. Однако они также вызывают этические и социальные проблемы, такие как предвзятое поведение или неправильное использование, которые необходимо решать по мере развития технологий.
4.NLP
NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) — это направление в машинном обучении, посвященное распознаванию, генерации и обработке устной и письменной человеческой речи. Находится на стыке дисциплин искусственного интеллекта и лингвистики.
Процесс машинного понимания с применением алгоритмов обработки естественного языка может выглядеть так:
Речь человека записывается аудио-устройством.
Машина преобразует слова из аудио в письменный текст.
Система NLP разбирает текст на составляющие, понимает контекст беседы и цели человека.
С учетом результатов работы NLP машина определяет команду, которая должна быть выполнена.
NLP — другой подход. Алгоритмы обучают не только словам и их значениям, но и структуре фраз, внутренней логике языка, пониманию контекста. Чтобы понять, к чему относится слово «он» в предложении «человек носил костюм, и он был синий», машина должна иметь представление о свойствах понятий «человек» и «костюм». Чтобы научить этому компьютер, специалисты используют алгоритмы машинного обучения и методы анализа языка из фундаментальной лингвистики.
5. Голосовой помощник
Голосовой помощник — программа, которая работает на основе искусственного интеллекта, благодаря этому помощник способен распознавать человеческую речь, реагировать и выполнять действие в ответ на устный запрос. Работает на смартфонах, компьютерах, бытовой технике.
Рынок голосовых помощников делят всемирные бренды техно-гигантов. Собственные ассистенты есть у Apple (Siri), Google Assistant (создавался для пользователей смартфонов на Android), Яндекс (Алиса), Amazon (Alexa), Microsoft(Cortana) и у других компаний.
В чем преимущества голосовых помощников?
Эффективность системы и скорость доступа;
Удовлетворение потребностей людей;
Многозадачность;
Точность обработки запросов.
Голосовые помощники бывают персональными и общими.
Персональные можно разделить на три вида: для смартфонов, для умных колонок, для дома. Например, Siri и Google Assistant нашли свое место и стали популярны для использования в смартфонах. А вот Алису чаще просят что-нибудь включить на умных колонках. Alexa получила распространение через свои колонки, с помощью которых можно управлять умным домом, а также делать заказы в Amazon.
Общие голосовые помощники используют в бизнесе для обслуживания клиентов. Информация о них есть в нашем тексте чуть ниже.